无线传感网动态可认证群组密钥交换协议

无线传感器网络中节点电池电量有限、节点计算能力及存储能力受限,使得现有的大部分群组密钥交换技术不适用于无线传感器网络。针对该问题,提出一种动态的可认证群组密钥交换协议。采用双线性映射技术实现无线传感器网络中节点之间的群组密钥交换。该协议具有可认证性,避免群组密钥交换过程中遭到欺骗攻击及中间人攻击;具有动态性,适用于无线传感器网络节点动态部署;在双线性计算Diffie-Hellman(bilinear computation Diffie-Hellman,BCDH)困难性假设下是可证安全的。分析结果表明,该协议具有较高的安全性和较好的性能。     

综合交通枢纽运营安全风险评估

为降低综合交通枢纽运营安全风险发生的概率,文章采用主观评价与客观计算相结合的方法对其进行风险评价,使运营风险得到有效的控制。首先分析影响枢纽安全运营的风险源,构建综合交通枢纽运营安全风险指标体系,并通过层次分析法给定指标权重,制定相应的评判标准评价风险等级,再利用模糊数学理论确定其综合风险等级,最终根据不同风险等级提出针对性的风险控制措施。     

格上本地验证者撤销属性基群签名的零知识证明

属性基群签名(ABGS)是一类特殊形式的群签名,其允许拥有某些特定属性的群成员匿名地代表整个群对消息进行签名;当有争议发生时,签名打开实体可以有效地追踪出真实签名者。针对格上第1个支持本地验证者撤销的属性基群签名群公钥尺寸过长,空间效率不高的问题,该文采用仅需固定矩阵个数的紧凑的身份编码技术对群成员身份信息进行编码,使得群公钥尺寸与群成员个数无关;进一步地,给出新的Stern类统计零知识证明协议,该协议可以有效地证明群成员的签名特权,而其撤销标签则通过单向和单射的带误差学习函数来进行承诺。     

基于全方位量化监控与动态演进的研究生培养机制研究

针对目前研究生扩招给研究生培养单位带来的挑战,提出一种新型研究生培养机制,介绍该培养机制的设计过程,通过最近3年的教学应用,说明该研究生培养机制可以大幅度提升研究生的培养质量。     

WDM光网中的一种邻域加权累积的波长分配策略

针对光核心传送网中单纤场景下的路由选择与波长分配（Routing and Wavelength Assignment,RWA）问题,提出了一种邻域加权累积的波长分配策略。在一条路径上为一个连接请求选择波长时,将网络的所有链路归入当前路径的不同邻域中,然后根据与路径之间的距离为不同邻域赋予不同的权重,进而对每个波长在全网中被占用的个数进行加权累积,最后选择累积值最大的可用波长建立连接。仿真结果表明,相对于现有的阻塞率最低的最大使用（Most-Used）波长分配策略,所提策略具有更低的阻塞率。     

基于缓存行为特征的线程数据预取距离控制策略

针对目前大多数面向指针应用程序的线程数据预取方法在预取距离控制方面的不足,该文提出一种基于缓存行为特征的数据预取距离控制策略。该策略利用指针应用程序执行时的数据缓存特征构建预取距离控制模型,以避免共享缓存污染,降低系统资源竞争,并通过忽略对部分非循环依赖数据预取平衡帮助线程与主线程间的执行任务,提高线程数据预取的时效性。实验结果表明,通过该策略控制线程数据预取距离能进一步提高线程预取性能。     

基于格的跨域认证联盟协议

提出了一种基于格的多信任域认证协议模型。该模型以格的特有属性来支持不同信任域间的双项实体认证及大规模跨域的联合认证。避免了由某个独立的特权机构认证所带来的安全隐患以及网络瓶颈和单点崩溃问题。解决了基于代理跨域认证的庞大通信规模和因缺乏灵活性而不适应现代网络环境的问题。经仿真实验和性能分析表明，该模型具有很高的安全性，且在大规模跨域的联合认证时更灵活、轻量及高效。     

无线传感器网络基于组合密钥的密钥管理方案

无线传感器网络具有拓扑易变化、节点能源受限、网络易受攻击等特性,这些特性决定了无线传感器网络需要特殊的安全保障机制,尤其要解决其涉及到的机密性、完整性、端点认证及在有限的空间存储大量的密钥等问题。当前的研究工作不能有效地解决无限传感器节点容量受限与节点需要大量存储共享密钥之间的矛盾,导致大量传感器节点因与相邻节点没有共享密钥而无法安全交换信息。针对这一问题提出一种基于组合密钥（combined key,CK）的密钥管理技术。该方案采用种子密钥映射技术,以较少密钥因子组合大量相异的密钥,解决传感器节点密钥存储空间受限问题,保障任何相邻节点之间都能共享密钥。并能实现可认证的密钥共享机制,弥补了传感器网络没有认证中心的缺陷。经分析,该方案在安全性、存储性和节能方面有较好的优势。     

新时期企业政工队伍建设的几点思考

中国共产党成立90周年庆祝大会回顾了党的光辉历程和伟大成就，总结了党和人民创造的宝贵经验，提出了在当前国内外新形势下提高党的科学化水平建设的目标任务，阐述了在新时期我国政治、经济，文化等发展的大政方针。通过学习和剖析总书记的讲话，我们感到新时期对国有企业的政工队伍建设提出了新的要求和挑战。     

基于CNN与BiGRU融合神经网络的入侵检测模型

针对深度学习入侵检测中出现的数据类不平衡及特征学习不全面等问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)与双向门控循环单元(BiGRU)融合的神经网络入侵检测模型.通过SMOTE-Tomek算法完成对数据集的平衡处理,使用基于平均不纯度减少的特征重要性算法实现特征选择,将CNN和BiGRU模型进行特征融合并引入注意力机制进...