基于格的跨域认证联盟协议

提出了一种基于格的多信任域认证协议模型。该模型以格的特有属性来支持不同信任域间的双项实体认证及大规模跨域的联合认证。避免了由某个独立的特权机构认证所带来的安全隐患以及网络瓶颈和单点崩溃问题。解决了基于代理跨域认证的庞大通信规模和因缺乏灵活性而不适应现代网络环境的问题。经仿真实验和性能分析表明，该模型具有很高的安全性，且在大规模跨域的联合认证时更灵活、轻量及高效。     

基于模糊D-S证据论的入侵检测

根据操作系统的工作原理,对计算机执行程序的行为特征进行严密地入侵剖析。运用马尔可夫模型对计算机受到入侵时的状态建立合适粒度的状态知识源,采用模糊D-S证据论方法来融合所建立的状态知识源进行综合评判,解决了入侵检测过程多源数据融合常涉及到非排斥性假设和操作不确定性的数据所造成的误检和漏检率。经过实验分析,该方法有效地降低了误检和漏检率,提高了入侵检测的全面性和准确性。