DPSO算法在故障诊断测试集优化中的应用

针对复杂系统的实时故障诊断问题,引入一种多目标离散粒子群优化(DPSO)算法对测试集进行优化,以实现有效的故障监测与隔离.在建立系统相关性模型的基础上,针对系统实时监视和实时诊断中故障检测数、故障隔离数、测试个数和测试成本等指标,分别设计了优化故障检测测试集和故障诊断测试集的多目标适应度函数.应用实例表明,该算法能快速地对测试集进行优化,提高实时诊断的效率,并可作为改进系统测试性设计中的一种测试综合评估方法.     

一种改进的裂变自举粒子滤波算法

退化现象是粒子滤波应用中存在的主要问题,自举粒子滤波虽然可解决退化问题,但易导致粒子耗尽。裂变自举粒子滤波算法虽能增加粒子的多样性,但其裂变过程对权值信息的利用不充分,且权值计算过于简单,滤波精度改进不大。采用高权值粒子裂变小、低权值粒子裂变大的裂变繁殖方法和权值递推计算方法,对裂变自举粒子滤波算法进行了改进,估计精度有所提高。     

Shashlyk电磁量能器反光层性能研究

Shashlyk电磁量能器采用薄片型闪烁体,包裹闪烁体的反光层材料对其光学性能有重要影响。本工作搭建了一套宇宙线μ子测试系统,测量不同反光层材料对闪烁体光学性能的影响。测量结果表明,反光层材料的反射率是影响闪烁体光收集效率的主要因素。     

一种改进的时滞不确定性系统鲁棒容错控制算法

研究了一类具有时滞不确定性系统的鲁棒容错控制问题,针对既有传感器失效,又有执行器失效的故障情形,通过引入一种无记忆的状态反馈控制器,基于Lyapunov稳定定理和运用线性矩阵不等式(LMI)的方法,给出了在传感器失效和执行器失效故障下具有鲁棒完整性的充分条件,并进行了证明。最后利用Matlab中的LMI工具箱进行了算例仿真,证实了这种设计方法的有效性和可行性,减少了当出现故障时需要先判断哪类故障的任务,为容错控制提供了便利。     

新型微波介质陶瓷HoVO4

采用固相法制备了新型微波介质陶瓷HoVO₄。研究了微波性能与微观形貌、致密度和拉曼半高宽之间的关系，并分析了拉曼光谱中化学键的振动模。HoVO₄在1 150℃烧结得到最优微波介电性能：ε_r=11.52,Q×f=27 271 GHz,τ_f=-22.39×10^-6/℃。选取正τ_f值的TiO ₂与负τ_f值的HoVO₄进行复合，得到谐振频率温度系数近零的微波陶瓷，当TiO₂掺杂量为6%、烧结温度为1 200℃时获得最佳微波介电性能为：ε_r=14.14,Q×f=18 978 GHz,τ_f=2.4324×10^-6/℃。     

加权逼近粒子滤波算法及其应用

针对常规粒子滤波存在的粒子退化、粒子枯竭和运算量大等问题,提出了一种新颖的加权逼近粒子滤波算法(weight approaching particle filter,WAPF).在重采样前按粒子–权值大小将粒子集分组,用两组粒子的加权值覆盖权值较小的粒子,这样便可以使部分粒子从低似然区向高似然域逼近.借用Kullback信息描述加权逼近产生的粒子分布与似然分布的差别,通过迭代发现Kullback信息是递减的,这说明加权逼近粒子滤波算法是合理的.混沌摄动重采样算法,用类似载波的方法将具有全局遍历性的混沌变量引入,更增加了支持粒子集的多样性,且具有较少的运算量.仿真结果显示了所提算法的有效性.     

基于PDA的惯性测量组合交互式诊断辅助系统设计

为了实现对惯性测量组合的快速故障诊断,设计出以PDA作为操作平台的交互式故障诊断辅助系统;在对惯性测量组合的结构和功能进行深入分析的基础上,利用基于多信号模型的TEAMS软件对惯性测量组合进行建模并生成优化的诊断策略,并将所建模型和XML格式的诊断策略文件导人到PDA中;依据测试过程中每一步的结果,采用C#2.0语言对XML格式文档的诊断策略进行解析,从而提取出下一步的测试内容或诊断结果,指导完成诊断过程,实现故障的有效隔离;该系统具有实现简单、交互式快速诊断和便携的特点.     

光电倍增管批量测试平台多协议软件系统的开发

开发了PMT批量测试平台的软件系统,主要包括:基于VME总线的数据获取系统,测试平台中硬件设备的远程监控系统。其中数据获取是Linux操作平台下基于VME总线的控制与数据采集系统,对一系列电子学插件完成控制、数据获取与存储的过程;硬件设备主要包括CAEN系列高压电源、多通道信号发生器与步进电机,其远程监控使用RS232串口总线通讯技术、TCP/IP网络通讯技术等技术手段来实现。系统采用模块化设计,根据不同测试项目的具体需求将数据获取与设备远程监控模块灵活调用,可实现光电倍增管多种性能的自动化测试。