基于遗传算法的BP网络在导弹武器系统元器件贮存可靠性预测中的应用

针对目前BP神经网络在应用中,网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题,用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构,并在遗传进化过程中引入交叉概率和变异概率与个体的适度值相联系,改进了操作算子,而且在交叉操作后又引入模拟退火机制,提高遗传算法的局部搜索能力.建立了基于改进遗传算法的BP网络贮存可靠性预测模型,并以某型导弹武器系统的元器件进行实例分析,计算结果表明,该方法预测的准确性高,且预测结果稳定.     

战时航空机务军械保障仿真研究

针对平时航空军械保障编制不适应战时条件的情况，采用计算机仿真的方法建立了战时航空军械保障仿真模型，通过对仿真结果的分析，得到在战时条件下实施快速高效的军械保障所需要的最佳编制人数。该模型不仅可以用于最佳编制人数的研究，而且可以进行最佳任务分配方式的研究。     

基于粗糙集的RBF神经网络在装备研制费用预测中的应用

运用粗糙集方法和信息熵概念,按照费用特征参数相对于费用的重要度的大小,对费用特征参数集进行约简,以确定RBF神经网络输入层变量.在此基础上通过对典型样本的学习,建立装备研制费用预测模型.实例结果表明该方法具有较高的预测精度,是可行的、有效的.     

空军装备维修体系建设及其评价

从空军装备维修体系的定义入手，深入分析了装备维修体系的构成要素；给出了维修体系建设的影响模式及维修保障能力的生成模式；在此基础上，提出了评价维修体系的改进模糊评价方法，并运用该方法对美、俄、台和我空军装备维修体系进行了量化对比，分析了维修保障能力的影响因素；最后依据评价结果给出了空军装备维修体系的建设原则。     

CBR技术在故障诊断中的改进

该文针对基于事例推理(CBR)方法中相似性度量公式(匹配函数)在故障诊断领域应用中存在的问题进行了研究。提出了事例特征分量距离的分区度量方法,以及局部权系数的神经网络迭代算法,并将其用于K-最近邻算法中,显示了该算法的优越性。     

基于贝叶斯理论的数据重构方法

数据挖掘的一个重要方向是对敏感领域涉及个人信息的处理方法,对原始数据进行数值变换可以提供对个人信息的有效保护,为了提供数据挖掘过程有效的数据源,该文利用了基于贝叶斯理论的数据重构方法,对经过随机变换后的数据进行重构。     

基于语言量化的多标准模糊群体决策算法研究

文章提出了一种基于模糊相似度量、IOWA算子和语言量化的群体模糊决策的方法,因为这种方法能够用模糊方法来代表和融合专家的意见,并且可以根据不同的量化语言确定不同的数据融合标准,从而显得更具有灵活性和智能性。     

基于LS-SVM的小样本费用智能预测

最小二乘支持向量机引入最小二乘线性系统到支持向量机中,代替传统的支持向量机采用二次规划方法解决函数估计问题。该文推导了用于函数估计的最小二乘支持向量机算法,构建了基于最小二乘支持向量机的智能预测模型,并对机载电子设备费用预测进行了研究。结果表明最小二乘支持向量机具有比多元对数回归更高的小样本费用预测精度。     

多排钢管冲击波压扁行为研究

多排钢管吸能元件在冲击波作用下的大变形问题，对于抗爆结构的吸能装置设计具有重要意义。在单个钢管的动力压扁过程清楚的基础上，根据实验分析了多排钢管受径向冲击塑性行为，建立了八塑性铰机构，描述了钢管压扁位移速度场。给出了塑性铰附近的塑性弯矩值计算方法。     

楚夺河水库岩溶区边缘复杂地质条件下成库条件分析

通过可研阶段进行详细地勘察,楚夺河水库库区地下分水岭与地表分水岭基本一致,两岸山体宽厚,强～弱风化岩体所含裂隙水运移至相对隔水后即溢出地表向水库区汇集,对库区只起到补给水源的作用,即地下水补给河水。库区虽然存在可溶岩渗漏的水文地质条件,但经地质调查,基础数据论证,坝址汇水面积范围内的可溶岩地下水基本均向楚夺河排泄进入库区,不存在邻谷渗漏及库尾渗漏,库区蓄水条件较好。