日本冷库中的节能

目前,日本冷库总容积达19860000m~3(1985,12,31),估计耗电1.6×10~9kWh。制冷所耗能量全部是电,再加上电费较高,节能就显得如此重要,以至人们对这个问题已进行了认真的思考。日本冷库按温度条件进行分类(见表1)。能保持-23℃--25℃的冷库属F级,但最低温的库为-30℃--60℃,是用以储藏金枪鱼的。一般来说,冷却系统采用直接膨胀法,F级冷库采用双级压缩系统,制冷剂是氨。但在近十年来,一些新设备使用R22制冷剂,主要使用由热膨胀阀实行     

结合图像特征的多视拼接数据的消冗处理

在不丢失非重叠区域数据的情况下, 对多视拼接重合区域的三维点云数据进行消冗处理是三维拼接中的一个难题。针对这一难题, 提出了一种结合二维图像信息查找和消除冗余数据的新方法。算法首先查找位于拼接重叠区域的三维点云数据, 结合三维点的K近邻约束和对应像素特征描述的相似度, 对重叠区域的点云数据进行冗余查找和消除。实验表明, 该方法能够准确判断并消除冗余点, 没有造成更改或丢失非重叠区域三维数据点的不良效果, 消冗速度也有所提高。     

基于去冗余特征和语义关系约束的零样本属性识别

基于生成式的零样本识别方法在生成特征时受冗余信息和域偏移的影响,识别精度不佳.针对此问题,文中提出基于去冗余特征和语义关系约束的零样本属性识别方法.首先,将视觉特征映射到一个新的特征空间,通过互相关信息对视觉特征进行去冗余处理,在去除冗余视觉特征的同时保留类别的相关性,由于在识别过程中减少冗余信息的干扰,从而提高零样本识别的精度.然后,利用可见类和不可见类之间的语义关系建立知识迁移模型,并引入语义关系约束损失,约束知识迁移的过程,使生成器生成的视觉特征更能反映可见类和不可见类之间语义关系,缓解两者之间的域偏移问题.最后,引入循环一致性结构,使生成的伪特征更接近真实特征.在数据集上的实验证实文中方法提高零样本识别任务的精度,并具有较优的泛化性能.     

基于有向面积的角点分类算法

在3维场景重构、运动估计、机器视觉等领域,不仅希望能检测出图像中的角点,而且还希望获得角点附近更多的信息,即能对角点进行进一步分类。为了能对图像中检测出的角点进行分类,提出了一种基于有向面积的角点分类方法,该方法首先采用基于协方差矩阵特征向量的小波变换角点检测原理检测出图像边缘上的角点;然后根据角点两侧的边缘信息定义了6种类型的角点;最后通过计算角点附近边缘上顺序排列的3个有向面积,实现对角点的分类。实验表明,基于有向面积的角点分类,具有较高的准确性。     

自适应残差图像的分数阶全变分去噪算法

目的 全变分（TV）去噪模型具有较好的去噪效果,但对于图像的弱边缘和纹理细节的保持不够理想。自适应分数阶全变分（AFTV）模型根据图像局部信息,区分图像的纹理区域和非纹理区域,自适应计算投影算法中的软阈值,可较好地保持图像的弱边缘和纹理细节,但该方法当噪声增大时“阶梯”效应比较明显,弱边缘和纹理细节保持效果不够理想。针对该问题,提出一种改进的分数阶全变分去噪算法。方法 该算法在计算残差图像时,用分数阶全变分模型替代整数一阶全变分模型,并根据较精确的残差图像的局部方差区分图像纹理区域和平坦区域,使保真项参数的自适应选取更加合理,提高了算法的去噪性能。结果 针对3种不同类型的噪声图像,将本文模型与TV模型和AFTV模型进行对比实验,并采用峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）评定去噪效果和纹理保持能力。对于高斯噪声图像,本文算法在PSNR方面比TV模型和AFTV模型分别可平均提高2.72 dB和1.38 dB,SSIM分别可平均提高0.047和0.020。对于椒盐噪声图像,本文算法结合中值滤波算法在PSNR和SSIM方面比传统中值滤波算法分别可平均提高1.308 dB和0.011。对于泊松噪声图像,本文算法在PSNR、SSIM方面与AFTV较接近,比TV分别可提高1.59 dB和0.005。结论 通过对添加不同类型的噪声图像进行实验,结果表明提出的算法在去噪性能上与TV和AFTV相比均有较大提高,尤其对于噪声较大的图像效果更为显著,在去噪效率上与AFTV的时间复杂度相当,时耗接近略有降低。且本文算法普适性较好,能有效去除多种典型类型的噪声。     

生物凝固天然橡胶在子午线轮胎中的应用

研究生物凝固天然橡胶(NR-B)在子午线轮胎中的应用,并与马来西亚20#标准胶(SMR20)进行对比。结果表明:与SMR20相比,NR-B的塑性初值和塑性保持率较高,纯胶配方硫化胶拉伸强度较大,定伸应力较小;采用NR-B的胎面胶、基部胶、胎肩垫胶和粘合胶拉伸强度、拉断伸长率和撕裂强度等关键性能均与采用SMR20的硫化胶相当,但采用NR-B的胶料普遍存在ML偏高的现象。成品轮胎性能测试结果表明,采用NR-B的轮胎高速性能和耐久性能与采用SMR20的轮胎相当,耐磨性能差别不大。     

树脂交换-比浊法测定混碳及料液中的硫酸根

为消除稀土离子颜色以及水解对比浊法测定混合碳酸轻稀土及氯化稀土料液中的硫酸根的影响,采用在酸性条件下,稀土离子与TYPE型阳离子交换树脂进行交换,溶液中的硫酸根与Ba~(2+)反应生成Ba SO_4,在稳定剂的存在下,比浊测定硫酸根的含量。分别讨论了树脂的交换能力、空白的影响、Ba SO_4的凝聚时间等研究内容。通过精密度和准确度数据,确定了试验的最优条件,w(SO~(2-)_4)测定范围为0.01%~1.5%,RSD为2.3%~15.4%。     

从单幅线图识别部分遮挡的平面多边形状物体

给出一种新的、适合于仿射变换的局部不变量.基于该局部不变量,建立一种新的归一化的相似性度量函数.构造丢失特征向量判别函数,据此判断目标的各个局部是否被遮挡,并仅利用未遮挡部分的局部特征计算待识别目标和模型的整体相似度.比较相似度与给定的阈值,可以从单幅线图识别部分遮挡的平面多边形状物体.新的局部不变量具有仿射不变性,因而该方法适用于仿射变换.新的相似性函数和丢失特征判别函数综合考虑噪声和遮挡带来的影响,识别可靠性得到提高.实验结果表明本文的识别算法效果较好.     

城市垃圾渗滤液对地下水的污染及防治对策

文中主要阐述了城市垃圾渗滤液对地下水的污染情况，分析了垃圾渗液的主要成分，提出了环境监测方法，并针对垃圾渗滤液的特征以及我国目前的情况提出了其污染防治对策。     

基于形态学和小波变换的Otsu提取缺陷

为了解决经典Otsu法对复杂图像分割的不足,提出了一种新的分割算法来提取零件的表面缺陷,将形态学和小波变换理论应用到Otsu算法中。该算法采用两次分割,分别为将零件从背景中分割出来以及将缺陷从零件中分割出来。算法首先采用形态学中的顶帽变换和底帽变换相结合将零件从图像背景中分离出来,得到目标图像;然后选择单层小波系数分解目标图像,再将分解后的图像进行低频重构,去除冗余信息和噪声;最后分别应用一维和二维Otsu算法将缺陷从低频重构后的图像中分割出来。实验证明,所提出的算法较经典的一维和二维Otsu算法,具有分割精度高、抗噪性能强的优点,并且改进后的一维Otsu算法要优于改进后的二维Otsu算法。