融合句法信息的双语词对齐方法研究

词对齐研究是多文种信息处理工作的一项不容忽略的基础性研究内容。通过针对中文和蒙古文词对齐研究中存在的形态和词序不对称以及支撑词对齐研究的对齐语料缺乏问题,开展融合语言信息的中蒙混合词对齐模型构建方法研究。利用产生式词对齐结果以及中蒙两种语言的语言信息作为潜特征,建立高质量的融合语言信息的中蒙混合词对齐模型。实验结果证明,该文提出方法对于利用可比语料抽取对齐语料是可行的。     

基于问题的学习模式在程序设计语言课程中的应用

讨论适应我国本科院校的计算机科学与技术专业的程序设计语言课程教学模式,提升计算机程序设计语言课程的教学效果,通过问题设计和分组讨论进行统计学分析等方式,对比传统教授法和模块化PBL的教学效果结果显示,模块化PBL教学法更有利于提高本科高等院校的计算机程序设计语言课程的教学成效。     

维吾尔语元音的声频特性分析和识别

维吾尔语属阿尔泰语系突厥语族,由于其构词法的特点,八个元音的声频特性在语音识别中,尤其是识别基元选取中有重要作用,其共振峰频率参数也是语音识别和语音合成的重要依据。运用实验语音学的基本理论和方法,在维吾尔语综合语音数据库的办公环境语料条件下,对维吾尔语八个元音进行了声频特性统计分析,给出了维吾尔语元音共振峰频率参数和分布规律,并通过八个元音的语音识别实验结果,验证了其共振峰频率分布规律的正确性。实验证明:维吾尔语在排除元音和谐情况下,其声频特性具有很强的可区分性,对于实现语音信息的传送接受正确性很高。     

基于判别式模型的蒙英词对齐方法

词对齐是自然语言处理领域的基础性研究课题之一。文中提出基于链式条件随机场(CRF)判别式模型的蒙古文-英文词对齐方法。该方法根据蒙古文和英文之间的差异,选择词形、词汇、词性等信息作为特征,建立双层CRF词对齐模型:在第1层利用CRF模型实现子块的对齐;在第2层利用CRF模型得到块内词之间的对齐结果。通过人工构建的词对齐语料开展相应实验。实验结果表明,该方法有效提高蒙英词对齐质量。     

融合句法信息的双语词对齐方法研究

词对齐研究是多文种信息处理工作的一项不容忽略的基础性研究内容。通过针对中文和蒙古文词对齐研究中存在的形态和词序不对称以及支撑词对齐研究的对齐语料缺乏问题,开展融合语言信息的中蒙混合词对齐模型构建方法研究。利用产生式词对齐结果以及中蒙两种语言的语言信息作为潜特征,建立高质量的融合语言信息的中蒙混合词对齐模型。实验结果证明,该文提出方法对于利用可比语料抽取对齐语料是可行的。     

基于问题的学习模式在程序设计语言课程中的应用

讨论适应我国本科院校的计算机科学与技术专业的程序设计语言课程教学模式,提升计算机程序设计语言课程的教学效果,通过问题设计和分组讨论进行统计学分析等方式,对比传统教授法和模块化PBL的教学效果结果显示,模块化PBL教学法更有利于提高本科高等院校的计算机程序设计语言课程的教学成效。     

融合形态特征的最大熵蒙古文词性标注模型

最大熵模型以其能够较好地包容各种约束信息及与自然语言模型相适应等优点在词性标注研究中取得了良好的效果.因此,将其作为基本框架,提出了一种融合语言特征的最大熵蒙古文词性标注模型.首先,根据蒙古文构词特点及统计分析结果,定义并选取特征模板,利用训练语料提取了大量的候选特征集合,针对错误或者无效的特征通过设置一些规则筛选特征.然后,训练最大熵概率模型参数.实验结果表明,融合蒙古文形态特征的最大熵模型可以较好地标注蒙古文.