核壳型含氟丙烯酸酯共聚乳液

以十二烷基硫酸钠（SDS）和壬基酚聚氧乙烯基醚（OP-10）为复合乳化剂，甲基丙烯酸十二氟庚酯（Actyflon-God）、甲基丙烯酸甲酯（MMA）、丙烯酸丁酯（BA）为原料制备了壳层含氟的核壳型丙烯酸酯共聚物乳液。用红外光谱（FT—IR）表征乳胶膜化学组成，用透射电子显微镜（TEM）观察了乳胶粒的微观形态结构，并用X射线光电子能谱（XPS）进行了表面分析。发现氟有向空气与膜面迁徙的现象。通过吸水率表征含氟丙烯酸酯共聚物乳胶膜的表面性能，结果表明含氟量增加使乳胶膜吸水率大大降低。     

蛋白质构象空间局部增强差分进化搜索方法

针对蛋白质构象空间搜索问题,提出一种蛋白质构象空间局部增强差分进化搜索方法。在差分进化算法框架下,采用Rosetta Score3粗粒度知识能量模型有效降低构象空间的搜索维数,加快算法收敛速度;引入基于知识的片段组装技术可以有效提高预测精度;利用Monte Carlo算法良好的局部搜索性能对种群做局部增强,以得到更为优良的局部构象;结合差分进化算法较强的全局搜索能力,可以对构象空间进行更为有效的采样。5个测试蛋白实验结果表明,所提算法具有较好的搜索性能和预测精度。     

聚类算法分析及在GIS中心选址中的仿真研究

通过对聚类算法初始点选择策略的分析和比较,经典k-means算法在GIS海量数据处理上的效率问题,提出了随机采样的k-means算法来进行坐标聚类;并将随机采样k-means算法应用于GIS中心选址,充分利用GIS数据分析和处理能力,以城市间的欧几里得距离为相似条件,采用最大最小原则选取初始点进行聚类,从而缓解局部最优解产生的概率;选取中心城市作为目标对象,从而提高商业决策的充分性和可靠性;经仿真结果验证了所提出的随机取样k-means算法的有效性和正确率。     

基于双客服的远程控制实验系统研究与开发

传统的C／S结构和B／S结构各有优缺点,双客户-服务器结构弥补了单一结构存在的缺陷,具有较强的可扩展性。该文针对AE2000B型过程控制实验装置,采用双客户-服务器的软件体系架构,通过自定义通信协议,结合实时曲线的表现方式达到用户远程控制实验的目的。实验结果表明,双客户-服务器结构带来的实验效果令人满意。     

动态小生境半径两阶段多模态差分进化算法

针对多模态优化问题, 提出一种动态小生境半径两阶段多模态差分进化算法. 基于构象空间退火思想, 设计一种两阶段退火策略来动态调整小生境半径, 并根据退火过程将整个优化过程分为两个阶段. 在第1 阶段, 通过差分限制变异策略生成高质量的新个体来维持种群的多样性, 促进多模收敛; 在第2 阶段, 利用种子邻近变异策略对已探测到的生境高度搜索, 加快算法的收敛速度. 实验结果表明, 所提出算法能够有效实现从全局探测到局部增强的自适应平滑过渡, 是一种有效的多模态优化算法.

     

一种多变量自校正前馈解耦PID控制器及其应用

提出一种多变量自校正前馈解耦ＰＩＤ控制器。利用ＵＪｕｒｙ法确定了对任意时延，使闭环系统稳定的条件。     

网络时延在线估计技术与控制器的协同设计

通过在数据包中附加路由信息, 利用路由跟踪的策略, 确定数据包到达目标节点所经过的路由器的数量, 以此给出网络诱导时延的在线估计方法, 从而较好地克服了利用时间戳方法测量网络传输时延时所产生的远程节点与本地节点之间的时间同步问题. 通过对引入的数据包路由信息的设置和网络路由瓶颈的分析, 给出数据包传输周期的下确界和一种简单的数据丢包的判别方法. 最后给出控制器的协同设计步骤, 实验研究验证了本文方法的有效性.     

矿井地质工作中准确确定岩层产状的方法

结合井下巷道方向和岩层垂巷及顺巷倾角，建立数学模型，进而确定岩层真实产状，克服了用地质罗盘在矿井地质工作中测量岩层产状不精确的缺点。     

多结构域蛋白质结构预测方法综述

人工智能首次精确预测蛋白质三维结构入选《Science》杂志2020年十大科学突破,成为结构生物信息学领域的前沿方向。在自然界中,绝大多数单链蛋白中包含多个结构域。从生物学意义上来讲,结构域间缔结与协作对实现多个相关的功能至关重要。首先,介绍了蛋白质结构的预测技术发展及重要国际赛事CASP;其次,以单域蛋白结构预测方法、多域蛋白结构组装方法以及端到端的单体蛋白预测方法3部分对一些具有代表性的方法进行了简要阐述;然后,介绍了蛋白质结构预测研究中常用的数据库和模型质量评估指标,并比较了不同预测方法的性能;最后,分析总结了当前蛋白质结构预测方法的发展趋势,并对该领域未来的研究方向进行了展望。