拥挤路线交通量控制的模糊推理算法

当道路发生突发性事件引起交通拥挤时，一方面需要引导驾驶员转向到可替换路线， 另一方面也要对进入拥挤路线的交通量进行控制．本文通过对反映路线拥挤程度的延误时间 信息和排队长度信息进行预测，设计了在事件持续时间内，以车辆到达率不超过事件发生地 点通行能力为拥挤路线控制目标的模糊推理算法，并进行了实际案例分析．分析结果表明， 这种模糊推理算法能在一定程度上取代交通工程师们对拥挤的管理，从而提高了拥挤管理的 效率．     

组件化编程及数据变化通知机制

组件对象模型技术是Microsoft许多软件的基础,它提供了能跨越编程语言、操作系统和网络访问组件对象的通用途径,使软件以组件方式集成成为可能．阐述了COM组件技术的一些基本概念,说明了COM组件的实现细节和内部机制的应用．     

基于随机需求的两级多期供应链网络规划模型

本文以三级供应链网络为例,研究了具有随机因素的,两级多期决策的供应链网络优化问题.优化的具体内容包括两个方面:供应链节点的选址和相应配送系统的设计.文章首先在现有研究成果的基础上,将模型设计拓展到多期决策领域.接下来,针对因素的随机性问题,应用了蒙特卡罗方法对随机因素进行了模拟和采样.最后,模型的目标函数不仅考虑了最小成本,同时还考虑了顾客满意度.对多目标模型的处理采用了e条件限制法.用这种方法的得到的供应链网络优化结果是一系列帕累托最优解,它使得决策者可以按照自己的偏好做出最后选择.     

路网分区的树生长算法*

分析和定义了面向城市交通控制系统交通控制方案制订的路网分区需要解决的问题,设计了动态路网分区概念模型。针对路网交通小区根生节点问题的解决,设计了路网节点重要度判断算法;以根生节点为中心,采用逐层扫描技术对节点交通流作用路径进行搜索,形成路网小区的拓扑结构图。以一个实际城市交通网络为例,利用提出的模型及算法进行分区,结果表明了算法的有效性和可行性。     

组件化编程及数据变化通知机制

组件对象模型技术是Microsoft许多软件的基础,它提供了能跨越编程语言、操作系统和网络访问组件对象的通用途径,使软件以组件方式集成成为可能.阐述了COM组件技术的一些基本概念,说明了COM组件的实现细节和内部机制的应用.     

基于GIS的物流配送线路图解优化模型

针对不同决策问题类型和客户需求,根据车辆运输能力、配送中心到各个客户之间的距离和客户货物配送优先级别,采用基于GIS的图解优化方法制定最优配送路线.经实例检验,该方法能够降低配送成本,并为企业运输调度提供决策支持.     

风险资本分阶段投资最优投资时机选择研究

分阶段投资是风险投资的基本运作方式.引入虚拟现金流变量,使风险投资前、中、后阶段的分析纳入一个统一的框架;结合有债权以及动态规划技术,建立分阶段投资时机选择的决策模型;最后利用工程数学软件Matlab6.5对已建立的决策模型进行数值模拟分析,得到了相关有益的研究结论.研究认为:①随着投资阶段的延伸,最优投资的临界状态值将越来越小;②随着风险投资家逐渐提高其短期投资回报的要求,投资临界值关于投资成本的变动会呈现先频繁后趋于平稳的过程.     

基于DCOM的动态运输调度多智能体系统研究*

针对物流运输调度中的客户需求动态性和随机性问题的解决,设计了一种基于DCOM的动态运输调度多智能体系统。在多智能体系统中,设计了包括预规划智能体、实时监控智能体、决策智能体和车辆智能体四类智能体。智能体以DCOM式组件形式实现,智能体之间的通信和协调由决策智能体集中执行。通过一个实例验证了系统算法的有效性,同时也为动态运输调度问题的解决提供了一个可参考的思路。     

一种快速简单多焦面显微图像融合方法

开发了一个用于多焦面显微图像融合的插件,该插件能支持任意大小的图像处理,由输入的多幅不同聚焦面的局部清晰显微图像,融合得到完整清晰的图像。重点研究了基于小波变换的多焦面显微图像融合的算法,通过Matlab仿真确定较优算法,采用C++语言编写插件,实现图像融合的功能。该融合插件操作简便,融合效果好,用软件的方法扩大了显微物镜的焦深。     

考虑交通拥堵成本的零售商供货量决策模型

引入交通拥堵成本因子,考虑从零售商配送中心到市场间的路段存在交通拥堵情况下,分别建立了供应链系统中供应商定价模型和零售商供货量模型;运用动态博弈分析方法,得出了零售商和供应商满足利润最大化条件下解的均衡方程;最后,研究了一个简化的供应链网络,对上述模型进行了验证与分析。结果表明,随着交通拥堵成本因子的不断增大,零售商会逐渐减少对市场的商品供货量,通过提高市场价格和减少运输费用来弥补拥堵成本的增加。