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针对某无线发射机故障诊断中存在的问题,提出一种基于D-S证据理论的信息融合故障诊断方法.选择电压、功率、频率、幅度等参数作为发射机故障诊断的证据,运用模板匹配法获取基本概率赋值,避免了在小样本情况下应用D-S证据理论时基本概率难以分配的问题,减小了方法的主观性.利用基于可信度的证据合成方法进行融合处理,克服了应用传统D-S证据理论合成冲突证据出现悖论的问题,提高了诊断方法的抗干扰能力.实例验证结果表明该方法切实可行,为无线发射机故障诊断提供了一种新的思路. 相似文献
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数据挖掘在故障诊断专家系统知识获取中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了数据挖掘的概念,指出了数据挖掘与知识获取之间的关系,并着重阐述了描述性数据挖掘、关联规则挖掘、数据挖掘分类算法在故障诊断专家系统知识获取中的应用,最后给出了一个用数据挖掘分类算法生成故障树的实例。 相似文献
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为了提高虚拟士兵的真实度与可信度,在分析现有研究成果的基础上,依据生物记忆原理和遗忘特性,提出了一种智能记忆模型.构造了记忆信息的编码形式,建立了基于槽式和广义树结构的记忆分层存储模型;提出了带有参数的遗忘算法,并运用宽度优先算法,实现了记忆信息的搜索和调用.借助Matlab工具对算法进行了验证,验证结果表明该算法与实际情况基本相符. 相似文献
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