考虑资源闲置成本的多项目调度问题研究

针对资源受限多项目整体进度优化问题,考虑资源分配过程中的资源闲置成本,提出了一种集成工期延迟和资源闲置成本的多目标调度协同优化模型。通过该模型提高了资源的利用效率,理论上实现了多项目在目标成本最小情况下的整体进度方案。综合利用模拟退火算法和遗传算法的优点,设计退火遗传算法对该模型进行求解,通过算例验证了算法和模型的有效性。     

离散制造企业RFID实施框架研究*

为推进离散制造企业RFID系统的成功实施,提出了面向离散制造企业的RFID实施方法论框架。从应用领域、应用层次、产品生命周期三个维度分析了离散制造企业的RFID应用需求。以信息技术采纳理论为基础,构建了包括RFID技术采纳决策和RFID系统实施两个阶段的RFID实施过程框架,并对各阶段的实施步骤和实施方法进行了阐述。利用上述RFID实施框架在重庆某整车生产厂进行实际应用,验证了可行性。     

考虑风险规避的闭环供应链差别定价协调模型

针对再制造成本不确定条件下考虑制造商风险规避特性的新产品与再制造产品差别定价协调问题, 采用均值—方差方法衡量该问题的最优定价决策。在分散化决策下, 采用Stackelberg博弈理论研究价格差敏感系数和制造商风险规避度对闭环供应链定价策略的影响, 然后以集中化决策作为研究基准, 指出分散化决策存在双重边际效应。为消除利益损失, 提出一种收益共享一风险共担契约来协调闭环供应链, 研究表明, 该协调契约能有效实现风险规避下闭环供应链的协调。最后运用数值分析方法对无协调和有协调时的闭环供应链定价策略进行比较研究, 并进一步探讨价格差敏感系数和制造商风险规避度对闭环供应链定价策略以及协调性能的影响。     

考虑异质需求的再制造系统动态模型与鲁棒H_∞控制

针对消费市场对新产品和再制造产品存在的异质需求,建立了一组考虑产品需求可替代、时滞不确定性和需求不确定性的再制造系统动态模型,包括制造商自行回收模型、第三方回收模型以及再制造参数不确定的闭环供应链模型。分析了再制造系统的鲁棒运作,给出了这一组再制造系统动态模型的鲁棒控制策略和线性矩阵不等式算法。仿真计算表明,所提出的鲁棒控制策略能够有效抑制再制造系统运作过程中的不确定影响,使再制造系统达到稳定状态。     

不确定环境下闭环供应链的回收—生产—分销协同计划

为了提升闭环供应链网络的协同运作绩效,在市场需求和回收产品供应数量不确定环境下,针对由一个进行拆卸、检验的联合回收中心,多个进行制造和再制造的生产工厂,以及多个进行销售和下游回收的分销中心组成的三阶段闭环供应链系统,建立了回收—生产—分销三层协同计划模型。该模型充分考虑了各级成员企业之间物料流动的相互关联和各自不同的运作目标,能够确保整个系统协同运作。基于决策交互的特点,设计了分层迭代整体求解策略,并在单层求解过程中设计了双倍体自适应遗传算法。最后,通过一个汽车发动机生产供应网络的仿真算例,验证了模型和方法的适用性和有效性。     

基于RFID技术的闭环供应链投资决策及协调策略

为了有效改善供应链的运作绩效,针对由一个制造商和一个负责回收的分销商组成的闭环供应链系统,探讨了是否投资RFID技术的决策问题。考虑误回收率对废旧产品回收数量的影响,构建了分散式闭环供应链的收益模型,分析了新产品和再制造产品的定价策略,以及误回收率的允许范围。在此基础上,引入RFID技术消除误回收率,分析了采纳RFID技术对闭环供应链及其成员收益的影响,以及RFID标签的单位成本阈值。进一步设计了基于非对称Nash协商的两部定价契约,对分散式闭环供应链投资RFID技术进行协调。最后通过算例验证了相关结论。     

基于采纳过程视角的离散制造企业无线射频识别运行模式

为了给离散制造企业无线射频识别系统实施提供参考,促进企业制造系统的运行优化,分析了离散制造企业无线射频识别采纳的过程,总结了无线射频识别采纳的影响因素,提出了无线射频识别应用水平的四个层次,并对其特点进行了对比分析.提取了无线射频识别应用水平各层次的共同特征,以此构建了无线射频识别系统运行模式框架,从系统优化运行目标、智能制造资源、制造业务流程、制造知识库及管理工具、信息化支撑系统及技术五个方面进行了详细研究.结合重庆某汽车制造企业的应用案例,验证了该模式的可行性和有效性.     

三级闭环供应链系统的回收-生产-分销协同计划

针对由一个联合回收中心、多个制造/再制造工厂及多个分销商组成的三级闭环供应链系统,考虑系统中各级成员间的物质流动、各自不同的运作目标及决策的交互影响,建立了闭环供应链的回收-生产-分销三层协同计划模型。结合闭环供应链系统各级成员之间反复协商的行为特点,设计了基于双倍体遗传算法的三层迭代求解方法。算例的计算结果表明,该计划模型和求解算法具有一定的有效性和实用性。     

考虑企业社会责任的回收再制造定价策略

企业承担社会责任,一方面需要增加一定的资源投入,另一方面社会责任与其经济效益之间存在一定的正相关关系。基于这一视角,构建了垄断制造商进行回收再制造的两阶段定价模型,探讨了制造商的回收努力程度和废旧产品可利用率对产品价格和需求的影响,并分析了影响制造商回收努力程度的因素。研究表明,制造商在履行社会责任对废旧产品进行回收再制造的过程中:①较高的回收努力评价系数可降低环保处理成本较高带来的风险,从而使得新产品和再制造产品价格随回收努力程度正向变化,并扩大新产品市场份额;②若回收努力评价系数较高、回收努力成本系数较低,新产品单位成本的增大可激发制造商努力回收;③若回收努力成本系数较高,废旧产品可利用率和回收努力评价系数的增大可激发制造商努力回收。     

考虑产品需求可替代的再制造批量生产计划优化

针对制造/再制造混合生产场景下的批量计划问题,建立了库存和生产能力受限的混合整数规划模型。该模型考虑制造/再制造商将回收产品加工为两种质量不同的再制造产品,高质量的再制造产品与新产品具有同质性,且当其生产数量超过需求量时,可以作为低质量再制造产品的替代品进行销售。设计了一种改进的合作协同进化遗传算法,引入种群多样性评价,对代表个体的选择数量进行动态调整,从而平衡算法的计算复杂性和优化解性能。实例仿真计算表明,该算法具有更高的求解质量和求解效率。