联合 LTP 和 LPQ 的人脸识别方法

提出一种联合局部三值模式（LTP）和局部相位量化（LPQ）的人脸识别方法,该方法首先对预处理后的人脸分别采用LTP算子、LPQ算子提取各自的直方图,然后,通过特征选择将两者联合为LTP＿LPQ直方图,最后通过最近邻分类器进行分类识别。在ORL和YALE标准人脸数据库上的实验表明,该方法能有效地提高人脸的识别率。     

巧用CL-02DS中文设定显示单元

本文介绍了利用CL－02DS中文设定显示单元，配合程序设计，使之实现记录功能。     

基于Android平台家校通的设计与实现

针对目前家长与学校之间的沟通问题,提出了一种低成本、易操作、适用于学校与家长沟通的方法,借助Java语言、Android系统,以及SQL数据库,开发了基于Android平台的家校通系统,该系统可进行"二次开发"。经过测试和初步的应用,结果显示该系统能够通过手机终端实现双方的沟通交流,有较强的实用性和推广应用前景。     

基于邻域扩展的半自动2D转3D方法*

半自动2D转3D是解决当前3D影视内容匮乏的重要途径,其核心是将用户分配的稀疏深度转换成稠密深度。现有方法大多借助局部邻域进行深度插值,忽略了图像的全局约束关系,因而难以准确恢复深度图的对象边界。针对该问题,提出邻域扩展的最优化深度插值方法。首先引入邻域的邻域,建立邻域扩展的最优化深度插值能量模型;其次在相似的像素点与其邻域加权深度平均值的差异近似相等的假设条件下,将深度插值能量模型的最优化问题转换成一个稀疏线性方程组的求解问题。实验结果表明,与当前流行的半自动2D转3D方法相比,本文方法估计的深度图PSNR更高,同时增强了深度图的对象边界质量。     

基于Android平台的图书阅读推荐系统

随着移动互联网技术的发展,通过手机进行阅读已经成为人们的一种生活习惯。为了帮助读者在成千上万的“书海”中找到自己喜欢的图书,提出将经典的频繁项集挖掘算法FP-Growth应用到图书推荐系统中。算法根据读者的历史阅读记录,挖掘频繁出现的图书阅读组合,提取满足最小支持度和最小置信度阈值的强关联性规则,并根据关联规则进行图书智能推荐。实例证明该系统能够为读者提供快速、准确的智能推荐服务。     

基于虚拟现实建模语言实现三维动态场景技术

本文是对虚拟现实建模语言建立场景的研究,提出三种实现动态交互场景的方法,并进行了分析比较,虚拟现实建模语言减小了三维动画文件的大小,提高三维动画浏览的效果.     

IPv6网络OSPFv3路由协议的研究与仿真

OSPFv3是建设IPv6校园网应用最广泛的IGP之一。为促进IPv6校园网的建设,本文研究了OSPFv3路由协议的路由算法、协议的组成、分组类型和建立近邻关系的基本操作,简要分析了OSPFv3路由协议的总体框架设计和主要模块的功能,及新的功能特性,使用虚拟软件GNS3结合思科路由器IOS开展OSPFv3组网仿真实验,分别实现AS的主区域互联、多区域互联和虚连接的典型场景。     

计算机网络一流本科课程建设研究

一流本科课程是一流本科专业建设的基础,剖析了计算机网络课程前期存在的主要问题,从内涵式理论课程体系建设、能力导向的实验课程体系设计、线上线下混合式教学模式实施和学生创新实践能力综合培养四个方面探讨了一流本科课程建设的实践研究.     

基于曲面轮廓分析的人脸面部扭曲程度分析北大核心CSCD

在人脸图像提取的优化中,对人脸面部扭曲程度进行分析,可更好的完成对人脸表情进行分析。由于人脸的曲面轮廓变化复杂,人脸的皮沟直接相互作用会使得曲面轮廓的形变变得不规则,使得对人脸的初始曲面提取存在较大困难,皮沟相互影响带来的特征点位置动态变化导致人脸面部扭曲程度分析也存在困难。提出采用曲面轮廓分析的人脸面部扭曲程度分析方法,给出人脸面部曲面方程的一般形式,分析了人脸面部扭曲程度分析的初始曲面。对初始曲面进行坐标转换,将人脸面部曲面转换成标准型,对被分析人脸面部曲面上的点进行坐标变换,得到标准型人脸面部曲面轮廓度。依据人脸面部曲面轮廓分析结果,通过Fisher线性判别方法实现人脸面部扭曲程度的分析。仿真结果表明,所提方法具有很高的准确率,有效增强了人脸面部扭曲程度分析的性能。