一种采用新型聚类方法的最佳类簇数确定算法

聚类分析是统计学、模式识别和机器学习等领域的研究热点.通过有效的聚类分析,数据集的内在结构与特征可以被很好地发掘出来.然而,无监督学习的特性使得当前已有的聚类方法依旧面临着聚类效果不稳定、无法对多种结构的数据集进行正确聚类等问题.针对这些问题,首先将K-means算法和层次聚类算法的聚类思想相结合,提出了一种混合聚类算法K-means-AHC;其次,采用拐点检测的思想,提出了一个基于平均综合度的新聚类有效性指标DAS（平均综合度之差,difference of average synthesis degree）,以此来评估K-means-AHC算法聚类结果的质量;最后,将K-means-AHC算法和DAS指标相结合,设计了一种寻找数据集最佳类簇数和最优划分的有效方法.实验将K-means-AHC算法用于测试多种结构的数据集,结果表明：该算法在不过多增加时间开销的同时,提高了聚类分析的准确性.与此同时,新的DAS指标在聚类结果的评价上要优于当前已有的常用聚类有效性指标.     

Keepaway抢球任务中基于策略重用的迁移学习算法

在RoboCup Keepaway中,球员使用强化学习能获得很好的高层策略.然而由于Keepaway任务的状态空间巨大,强化学习需要探索很多步才能收敛,学习过程十分耗时.针对这一问题,对于5v4规模的Keepaway任务,将策略重用技术应用于抢球球员高层决策的强化学习中,以实现迁移学习.首先合理设计了球员在4v3和5v4任务间的迁移学习方案及状态与动作空间的映射,然后提出了基于策略重用的迁移学习算法.实验表明,对于5v4任务,在训练时间约束下,迁移学习比强化学习获得了更短的任务完成时间和更高的抢断成功率,从而学习到了较优的高层策略.因此,为达到相同策略水平,迁移学习所需的训练时间明显比强化学习少.     

手机电视传输系统性能仿真

对国际主流的3种手机电视标准DVB-H、ISDB-T和T-DMB的传输系统进行了研究,分析了在实现细节上的差异,并通过整体建模与仿真,定量比较了3种手机电视传输系统的性能.     

让工作站起死回生

作为网络管理员,保证NT网的正常运行是最主要的职责。笔者在网络维护过程中总结出一些心得,现就如何恢复崩溃的工作站作一小叙。一、配置工作站本单位局域网采用星形拓扑结构。服务器软件配置：WndowsNTservicepack40工作站软件配置：Wndows98为了便于工作站崩溃时修复,一般都对工作站采用以下一些防备措施。将工作站的硬盘分成两个区;系统区以m％）和数据区D（40）。其中系统区装人操作系统和应用软件;数据区存放日常数据和备份系统区的镜像文件。一般采用NorionGhost5．l对系统区制作镜像,主要过程见图卜图入镜像文件win98gho存…     

洁净煤技术发展动态（1）

介绍美国的能源需求，洁净煤工业技术发展概况，美国洁净煤技术计划制订和实施，美国能源部负责洁净煤计划的有关机构及其职能。     

洁净煤技术发展动态（2）

分别介绍了美国净化空气法、美国中西部煤炭法规以及欧洲共同体和英国煤炭环境政策与法规的制订、实施和发展。     

洁净煤技术发展动态（2） ──第二部分 环境政策

分别介绍了美国净化空气法、美国中西部煤炭法规以及欧洲共同体和英国煤炭环境政策与法规的制订、实施和发展。     

如何提高工频有芯感应炉的使用寿命

本文阐述了影响上引法连铸铜杆生产线中工频有芯感应炉使用寿命的各种因素 ,重点探讨了耐火材料的选择、粒度、配比、筑炉方法、烤炉制度、熔沟维护和监测以及熔沟形状和炉子结构等对提高工频有芯感应炉炉龄所起的作用。     

基于交叉覆盖设计算法的空间分类挖掘

空间数据库中存储了大量的空间和非空间数据,并且隐含了丰富的知识.为了从空间数据库中发现有价值的模式和知识,文中介绍了空间数据分类挖掘的研究现状和方法,及M-P神经元的超球领域几何意义,然后将多层前向神经网络的交叉覆盖设计算法应用于空间数据分类挖掘中,用来预测和分析森林覆盖类型,实验得到了很好的效果.     

范例推理技术在银行客户信用评估中的应用

范例推理技术是人工智能领域中一种基于知识的问题求解和学习方法.为了有效评估银行客户信用等级并提高银行信贷业务效率,文中提出了范例推理技术(CBR)在银行客户信用评估中的应用,并给出了基于范例推理的银行客户信用评估系统的原型,介绍了该系统中的关键技术:范例表示、相似性计算和范例检索,研究了归纳学习、特征子集选择等机器学习方法在范例检索中的应用.