复合衰落信道下分布式MIMO系统中断概率及信道容量分析

针对分布式MIMO系统中断概率和信道容量这2大性能指标,在复合衰落信道模型下,当上行链路采用最大比发送—选择合并,下行链路采用选择发送—最大比合并时,利用Lognormal分布对复杂Gamma-Lognormal分布的近似,推导得到当移动台位置给定时,系统中断概率和信道容量的闭合表达式,证明了系统性能指标与移动台分布之间存在密切的联系;随后依照实际通信环境,提出一种考虑存在小区热点的移动台非均匀分布模型,然后推导得到考虑该分布模型后的系统平均中断概率和平均信道容量闭合表达式;最后通过计算机仿真,证明了所提近似处理的精确性以及各项理论分析的合理性。     

ARM架构下Turbo译码时延性能研究

为了适应基于5G的物联网技术的快速发展,以ARM架构作为物联网终端设备的构想具有重要的实际应用意义。但ARM架构能否满足5G物联网终端性能要求仍然不明确,特别是终端对于海量数据的处理时延将直接影响其实际可行性。鉴于此,基于开源的空中接口平台(OAI),本文重点研究了采用ARM架构的Turbo译码时延问题,并与x86架构计算机进行对比。测试结果表明,基于ARM架构的译码延时要比基于x86架构的译码延时长20%～25%,鉴于两种架构性能上的差异,这一延时差距符合预期。     

预编码单载波系统中的简单半盲均衡方法

盲均衡具有有效数据传输速率高的优点,但同时又存在计算复杂、运算量大以及收敛速度慢等问题.对此,针对预编码单载波频域均衡系统,提出了一种基于Bussgang算法的半盲均衡算法. 该算法通过灵活设计误差信号从而使得类似的Bussgang算法得以应用,同时通过初值的选取加快了算法的收敛速度. 此算法不需要复杂的矩阵求逆运算,实现简单. 仿真结果表明该算法的性能优于现有的算法.     

LDPC调制系统中迭代解调解码信息的线性优化

在中短码长低密度奇偶校验（LDPC）码编码的比特交织编码调制系统（BICM）中,由二分图短圈导致的置信传播（BP）解码器输出外附信息之间的相关性是降低迭代解调/解码性能的主要原因,因此有必要对解码器输出外附对数似然比（LLR）信息进行优化。针对该问题,提出了一种简单有效的LLR线性优化算法。该算法首先基于匹配LLR值应满足的连续性条件,并结合BP解码器输出外附LLR信息的统计特性,对解码器输出LLR信息的条件概率密度函数（PDF）的计算进行简化,推导出了乘性优化因子,据此对解码器输出外附信息进行线性优化。仿真结果表明,与未优化方案相比,对于(504,252) LDPC 码编码的BICM系统,所提优化算法可获得0.6~0.8 dB 的信噪比增益;和推广互信息（GMI）优化方法相比,两者的误码性能接近,所提算法仅差0.1 dB,且具有更小的运算复杂度。     

汤料成分对白方腐乳保质的影响

为研究汤料成分对白方腐乳保质的影响,将腌制后的腐乳坯在不同的汤料中于37℃放置14 d。通过在第0、7、14天时分别对总酸、氨基酸态氮、水溶性蛋白、菌落总数以及水分活度等理化指标进行测定和分析,结合感官品评,研究腐乳在不同汤料成分下的保质情况。结果表明:在盐分含量为10%,pH值为4.5,酒精度为3.5%vol脱氢乙酸钠为0.25 g/kg时腐乳保质效果较佳。腐乳的总酸为0.56 g/100 g,氨基酸态氮为0.51 g/100 g,水溶性蛋白为7.03%,菌落总数为206 CFU/g,水分活度为0.86,感官评定结果较好。试验结果可为腐乳保质提供理论依据。     

基于稀疏超指数盲均衡的高频外辐射源雷达发射信号提取

基于天波雷达发射信号的外辐射源雷达需要在接收站提取发射信号用于匹配滤波处理, 而到达接收站的发射信号往往受到电离层反射与折射多径污染的问题, 提出了一种基于超指数与常数模盲均衡算法的发射信号混合盲反卷积方法.利用电离层折射与反射等多径杂波的稀疏性, 采用稀疏处理降低混合算法中超指数盲均衡算法的计算量, 从而实现发射信号的恢复.针对发射信号恢复质量对检测性能的影响进行了分析评估.计算机仿真表明, 所提出的盲均衡算法保持了超指数算法快速收敛的优点, 同时, 在性能损失很小的情况下计算量显著下降, 具有良好的工程应用前景.     

基于部分网络编码的移动自组网实时多播协议研究

传统网络编码可以减少数据包的转发次数,但会造成数据包较大的延时,且容易造成网络的拥塞.本文提出一种基于部分网络编码的实时多播协议——PNCRM.该协议将部分网络编码与mesh的建立结合在一起,有效地减小了端到端的延时,并且改善了网络吞吐量性能.仿真结果表明,与PUMA或基于传统网络编码的实时多播协议相比,PNCRM更好地适应接收节点较多、动态性较大的环境,且在数据包投递率及端到端的延时方面有着显著的优势.     

复合衰落信道下分布式MIMO系统下行中断概率分析

针对复合衰落信道模型下分布式MIMO系统下行中断概率问题,首先建立了一个综合考虑Nakagami-m衰落、路径损耗和阴影衰落的复合衰落信道模型;然后针对存在中心基站的分布式MIMO系统,提出了一种更符合实际应用环境的准均匀小区移动台分布模型;接着利用矩生成函数、Gauss-Hermite积分公式和Simpson积分公式等数学手段推导了任意移动台分布下、单小区内系统平均下行中断概率闭合表达式;最后将准均匀移动台分布模型应用到该中断概率闭合表达式,并通过MATLAB仿真证明了所推导得到的闭合表达式及小区分布模型的合理性。     

空时相关MIMO信道下的空时联合Huffman有限反馈预编码

针对空时相关的MIMO信道,提出了一种新颖的Huffman空时联合有限反馈预编码方法,提高了系统性能,并减少了反馈量。从信道的空间相关性出发,推导了迫零准则下预编码的构成,从而设计了一种旋转量化码本,减小了空间相关性对系统性能的影响。另外,针对信道的时间相关性,利用基于邻域的有限反馈来降低慢衰落信道的反馈量。同时,由于领域内各码字被选中的概率不同,可以利用Huffman编码进一步减少反馈量。