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为了进一步挖掘自适应JPEG隐写图像中隐写噪声信号特征,提出基于噪声感知残差网络的JPEG隐写分析方法.该方法由噪声感知、噪声分析和判断三部分组成.其中,噪声感知部分提取图像噪声,利用图像去噪网络,更加全面地捕获隐写引入的扰动;噪声分析部分获得噪声信息的统计特征;判断部分确定图像是否携带隐写信息.此外,网络中的残差连接有效融合多尺度特征,并防止训练中出现梯度消失和爆炸.多种条件下的对比实验结果表明,该方法相较于对比算法,能够提升针对JPEG自适应隐写的检测性能并具有更好的泛化能力. 相似文献
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在列车无线振动测试仪中,振动数据采集是保证准确、有效地得到各项列车振动性能指标的基础。文中设计了基于TMS320F2812 DSP和AD73360的振动数据采集系统。详细介绍了TMS320F2812的多通道缓冲串口(McBSP)和串行A/D转换器AD73360的硬件接口方式,给出了硬件电路图,并说明了利用McBSP的FIFO完成振动数据采集的程序设计方法。实践证明,该数据采集系统能够准确、快速、方便地采集列车运行中的振动数据,为保障行车安全提供有效的依据。 相似文献
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