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近来,诸如图形图像、音频视频等复杂类型信息的分析和处理,已日益受到各学科领域专家和学者的重视,文章首先介绍了复杂信息处理中因果关联模型的构建,然后给出了主因分析方法的构造和实现过程,并提出了具体的算法和实例检验。 相似文献
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归纳学习的目的在于发现样例与离散的类之间的映射关系,样例及归纳的映射都需用某个形式化语言描述.归纳学习器采用的形式化语言经历了属性-值语言、一阶逻辑、类型化的高阶逻辑三个阶段,后者能克服前二者在知识表达及学习过程中的很多缺点.本文首先阐述了基于高阶逻辑的复杂结构归纳学习产生的历史背景;其次介绍了基于高阶逻辑的编程语言--Escher的知识描述形式及目前已提出的三种学习方法;复杂结构的归纳学习在机器学习领域的应用及如何解决一些现实问题的讨论随后给出; 最后分析了复杂结构归纳学习的研究所面临的挑战性问题. 相似文献
9.
预测蛋白质二级结构,是当今生物信息学中一个难以解决的问题.由于预测蛋白质二级结构的精度在蛋白质结构研究中起到非常重要的作用,因此在基于KDTICM理论基础上,提出一种基于混合SVM方法的蛋白质二级结构预测算法.该算法有效地利用蛋白质的物化属性和PSI-SEARCH生成的位置特异性打分矩阵作为双层SVM的输入,从而大大地提高了蛋白质二级结构预测的精度.实验比较分析表明,新算法的预测精度和普适性明显优于目前其他典型的预测方法. 相似文献
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一种基于决策表的核增量式高效更新算法 总被引:2,自引:1,他引:1
引入简化决策表,结合简化二进制差别矩阵设计思想,提出一种基于决策表的核增量式高效更新算法.该算法在更新简化的二进制差别矩阵时,只需在原决策表基础上对记录进行相应的更新,不需要重复计算原决策表的二进制差别矩阵.采用边更新简化二进制差别矩阵边计算核,显著地提高了算法的效率和灵活性.新算法的时间复杂度和空间复杂度分别为O(|C||U′|)和O(|C||U′pos||U′|).最后用一个实例说明了新算法的高效性. 相似文献