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李自臣 《数字社区&智能家居》2007,3(14):335-336
在实际的复杂的应用中,通常会遇到将几个页面作为输入来等候一同处理.例如可能因为用户创建的页面太长而将其分为两个页面,在处理数据时候就必须区分是那个页面提交的数据.本文通过具体实例,使用设置session的办法来解决这一实际问题. 相似文献
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针对目前高职类电子信息工程技术专业"单片机应用技术"课程的教学现状、教学改革的特点分析存在的问题,提出基于项目驱动下的自主探究式教学模式,讨论"单片机应用技术"课程的多元评价方式,从教学内容和教学手段上对"单片机应用技术"课程教学改革进行探索和研究,切实提高学生运用单片机解决实际问题的能力。 相似文献
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近年来,图嵌入已经成为图神经网络领域研究的热点。图嵌入作为图任务分析的一种重要手段,将图的高维非欧信息编码到低维向量空间中,从而提升下游任务的性能和效率。为了及时掌握当前基于随机游走的图嵌入方法的研究现状,通过归纳与整理,对现有的经典模型进行介绍与分类,主要分为基于经典随机游走的模型和基于属性游走的模型;然后对每一种模型解决的问题、算法思想、模型策略、优缺点和应用场景进行了详细的归纳与分析,并在几种常见的数据集上评估了部分模型的性能。通过研究发现,当前的基于随机游走的图嵌入亟待解决四个方面的问题:属性选择、可扩展性、嵌入维度选择和可解释性,针对这些问题,图嵌入需要建立一致的理论框架,为后面的研究提供可参考的标准。 相似文献
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异常检测一直以来都是数据挖掘领域的研究热点之一,其任务是在海量数据中识别罕见的观测对象。随着图数据挖掘的发展,属性图异常检测在各个领域广受关注。然而,属性图因其复杂的拓扑结构和丰富的属性信息成为异常检测一大难点。深度学习方法在捕捉属性图复杂的信息中展现出优越性能,已被证实是解决属性图异常检测问题非常有效的方法。对普通图异常检测和属性图异常检测以及表示学习相关方法进行简要概述;其次从静态属性图和动态属性图两方面对最新深度学习异常检测方法进行介绍与分类;对常见数据集上的实验结果进行了对比、分析;对属性图异常检测的应用场景、存在的问题以及面临的挑战进行讨论,展望了未来的研究方向。 相似文献
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细胞色素P450 2C9 (Cytochrome P450 2C9)是人体肝脏中重要的代谢酶,参与多种药物代谢,约占CYP450蛋白总量的15%~20%。利用深度学习思想,提出基于深度信念网络DBN (Deep Belief Network)的CYP450 2C9抑制性分类模型。实验选用13 000个化合物作为数据集,采用Pub Chem和MACCS分子指纹进行分子结构表征。利用DBN的半监督学习方式从预处理后的特征中学习更本质的特征表示,避免人工提取特征的过程,实现CYP450 2C9的抑制性分类。实验结果表明:在同等条件下,DBN相比于SVM和ANN具有明显优势,平均分类准确率为80.6%,灵敏度(SE)为86.9%,特异性(SP)为66.2%,对药物筛选和新药研发具有积极意义。 相似文献
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铸铁阀门以其价格便宜而广泛应用于油田的集输、供热、供气管网建设中,但由于其强度较低,韧性和塑性较差,易在使用过程中出现各种损坏,使产品报废,严重影响生产。如若更新,则一往往很难及时找到同型号同规格 的阀门;二则增加生产成本;三则由于已建成的管网存在较大的拘束应力,使拆卸阀门和安装阀门费时费工。如果采用焊接方法及时修复,则可以在较短时间内恢复生产,而且可以节约大量资金。因此,对受损的铸铁阀门采用焊接修复工艺,是值得大力推广的。众所周知,铸铁是碳含量>2.11%的铁碳合金,而且还含有硫、锰和其它一些杂质,故其焊接性较差。如果补焊工艺掌握不当,往往会使接头出现白口及淬硬组织,并易在焊缝和热影响区出现冷裂纹或在焊缝中出现热裂纹,使得修补阀门造成适得其反的结果。所以必须掌握正确的焊接工艺,选择富有经验、技术成熟的焊工进行操作。一般严重影响到生产的缺陷和破损都发生在阀体上,如裂纹和砂眼,造成工作介质的泄漏。这里主要讨论这类缺陷的焊补工艺。 相似文献
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