无约束非线性lp问题的区间极大熵方法

针对信号处理、系统识别等领域中涉及到的无约束非线性lp问题,为减小由于二进制编码的舍入误差对该问题计算结果的影响,对求解该问题的极大熵方法进行了区间扩张.证明了区间扩张后的极大熵函数至少具有二阶收敛性,并设计了具有多项式时间复杂度的区间算法进行求解,举例进行了数值计算.数值计算结果显示,该区间算法可靠,计算结果与区间扩张前相比,结果更加精确.     

关于生产库存问题中状态集合和决策集合的确定

本文通过对生产库存问题中决策变量和状态变量经济意义的分析,给出了确定决策集合和状态集合的几条原则,使得状态集合和决策集合的确定有章有可循,从而使该问题数学模型的建立变得容易。     

一类无约束离散minimax问题的区间算法

讨论了一类由二阶连续可微函数构成的无约束离散 minimax问题 .通过建立极大函数的区间扩张 ,并将无解区域的凹凸性检验原则和区间 Newton迭代法引入这类特殊不可微优化问题中 ,建立了区间算法 ,证明了算法的收敛性及相关结论 ,给出了数值算例 .用该方法可以同时求出问题的 minimax值和全部 minimax点 ,数值结果表明其方法是可靠和有效的     

非线性等式约束离散minimax问题的区间极大熵算法

研究了求解非线性等式约束离散mimimax问题的区间算法，其中目标函数和约束函数都是C^1类函数．利用极大熵函数和罚函数将问题转化为无约束可微优化问题，借助广义Krawczyk—Hansen算子建立了约束函数的区间迭代；讨论了极大熵函数和罚函数的区间扩张，证明了收敛性等性质，给出了无解区域删除原则，建立了区间极大熵算法．大量数值算例表明该算法是可靠和有效的．     

关于minimax问题的区间算法

介绍了各种 minimax问题 ,在此基础上重点对求解 minimax问题的区间算法进行了综述和讨论 ,并对 minimax问题区间算法提出了进一步的研究思路     

关于单纯形法的教学研究

从对单纯形法的计算入手,揭示了单纯形表的实质是求基矩阵的逆矩阵,说明了常用求逆矩阵的方法是初等行变换,分析指出了单纯形表的迭代依据是矩阵的初等行变换,从而避免了以往教材中记忆迭代公式的麻烦,使学生比较容易接受.     

高校数学教学中开设数学实验的必要性

高校数学教学中开设数学实验课是现代教育发展的必然趋势。     

非线性等式约束全局优化问题的区间算法

研究非线性等式约束全局优化问题，其中目标函数和约束函数为C^1类函数，针对非线性等式约束函数，定义了广义Krawczyk算子，建立了约束函数的区间迭代和新的无解区域删除原则，在此基础上，基于罚函数法和区域二分原则，构造了求解非线性等式约束全局优化问题的区间算法，理论分析和实例计算均表明算法是可靠和有效的，且该算法保证求出问题的整体解。     

二次规划问题的调节熵函数法

提出了求解二次规划问题的调节熵函数法,证明了二次规划问题调节熵函数的有关性质、调节熵函数算法及其收敛性.数值实验结果表明该方法是有效的.     

一种基于身份的无可信中心的代理签名方案

在已有的基于身份无可信中心签名的基础上,结合基于身份的代理签名提出了一个基于身份无可信中心的代理签名。提出的签名方案不仅满足代理签名方案的基本安全要求,而且保证了代理签名人只能对所指定的签名接收人产生代表原始签名人的有效代理签名,从而防止了代理签名权利的滥用。与已有的方案相比,该方案中协议与算法简洁、高效,在安全强度不变的条件下,降低了软硬件实现的系统开销,可广泛应用于电子商务等网络业务环境。