耐溶剂高分子纳滤膜研究进展

作为一种孔径2nm的压力驱动型分离膜,高分子纳滤膜在有机溶剂中的应用日益引起人们的重视,因此,对高分子纳滤膜的耐溶剂性能要求也越来越高。总结了近年来耐溶剂高分子纳滤膜在制备、分离机理以及应用等方面取得的进展,着重介绍了相转化、界面聚合、层层自组装等多种制备方法,并对今后耐溶剂高分子纳滤膜研究的发展方向提出了建议。     

InGaN/GaN多量子阱的变温发光特性研究

采用低压金属有机化学沉积方法制备了InGaN/GaN多量子阱.变温PL测量发现,量子阱发光强度具有良好的温度稳定性,随着温度升高(10～300K),发光强度只减小到1/3左右.分析认为,InGaN/GaN多量子阱的多峰发光结构是由多量子阱的组分及阱宽的不均匀引起的.随着温度升高,GaN带边及量子阱的光致发光均向低能方向移动,但与GaN带边不同,量子阱发光峰值变化并不与通过内插法得到的Varshni经验公式相吻合,而是与InN带边红移趋势一致,分析了导致这种现象的可能因素.还分析了量子阱发光寿命随温度升高而减小的原因.     

一种基于逻辑编程的防火墙规则形式化分析方法

防火墙作为网络安全体系的基础和核心控制设备,其作用的发挥取决于防火墙规则的正确配置.由于防火墙规则配置的复杂性,导致规则间可能存在冲突,使其不能满足安全目标.文章提出一种基于逻辑编程的防火墙规则形式化分析方法,将安全目标与防火墙规则转换为逻辑程序后加载到推理引擎,制订一系列推理规则,通过提出高级查询进行防火墙规则的冲突检测和正确性验证,并对分析结果进行解释.     

数据库技术在水泥质检实验室管理中的应用

以大众化数据库语言MS-Foxpro6，0(VFP)为主编程程序设计开发了一个有效的、快捷的、使用方便的水泥实验室管理软件。     

利用关联和风险评估方法减少误报和漏报 *

高误报和漏报率是入侵检测系统面临的主要问题。提出了一种利用关联和风险评估的方法 ,利用构建的安全关联模型 ,计算出每个安全事件 (如告警事件、系统安全日志记录等 )的实时风险值 ,对风险值较高的事件给出新的警告 ,并摈弃那些风险值较低的事件 ,从而降低漏报和误报率。实验结果表明 ,利用这种方法实现的事件关联系统能够显著降低检测系统的误报和漏报率。     

一种兼具阈值电压与迁移率补偿功能的ＩＧＺＯＡＭ-ＯＬＥＤ像素电路

本文提出一种呈5T2C结构的IGZO AM-OLED像素电路,以改善驱动管状态变化所导致的输出驱动电流稳定性问题。理论分析与仿真结果均表明：该电路不仅能够补偿驱动管阈值电压的漂移,而且能够补偿驱动管迁移率的漂移。基于仿真结果,即使在2V – 9 V大范围输入电压信号的条件下,当驱动管的阈值电压变化±2 V 时, 驱动电流变化超过 15.1%, 当驱动管的迁移率变化±30%时, 驱动电流变化小于9.6%,因此,该像素电路可有效提升驱动电流的稳定性能。     

基于无人机高光谱数据的玉米叶面积指数估算

无人机高光谱遥感是低成本、高精度获取精细尺度农作物生物物理参数和生物化学参数的新型手段,以此快速反演叶面积指数（Leaf Area Index, LAI）对作物长势评价、产量预测具有重要意义。以山东禹城市玉米为研究对象,利用PROSAIL辐射传输模型模拟玉米冠层反射率获取LAI特征响应波段结合相关性定量分析获取对LAI变化最为敏感的波段,并以此计算6种植被指数（Vegetation Index,VI）,利用6种回归模型分别对单一特征波段和VI进行反演建模,以实测LAI评定模型精度。研究表明,光谱反射率中516、636、702、760和867 nm等波段对LAI变化最为敏感,以此建立的单一特征波段反演模型预测LAI精度R2为0.44~0.58;RMSE为0.16~0.18,其中636 nm建立的模型(LAI=21.86exp(-29.47R₆₃₆))相比其他反演模型预测精度较高（R2=0.58,RMSE=0.16）;6种植被指数与LAI高度相关,相关性系数R ²为0.85~0.86,以此建立的反演模型相比单一特征波段反演模型精度有所提高,R2为0.66~0.72,RMSE为0.12~0.14;其中mNDVI构建的LAI估算模型（LAI=exp(2.76~1.77/mNDVI))精度最高（R2=0.72,RMSE=0.13）。无人机高光谱遥感是快速、无损监测农作物生长信息的有效手段,为指导精细化尺度作物管理提供依据。     

DoDAF体系结构框架研究

体系结构设计是一种重要的系统顶层设计方法,是保证系统之间可集成可互操作的关健。美军在已有体系结构框架及支撑技术的研究基础上,制定了全面的体系结构框架及相关领域的发展规划,大力推进体系结构的开发与应用。分析美国国防部体系结构框架DoDAF及其最新2.0版,对于我军信息系统的建设非常有意义。     

用于约束多目标优化问题的热力学遗传算法

为了保持所求得的约束多目标优化问题Pareto最优解的适应度与多样性,在NSGA-Ⅱ基础上提出了一种用于求解有约束的多目标优化问题的热力学遗传算法.结合热力学中自由能与熵的概念,利用热力学中熵与能量的竞争来保持种群的适应度与多样性的平衡,设计了热力学算子.根据非支配排序Pareto分层结构建立分层小生境来改进选择算子,弥补了选择算子不足.实验结果表明:该算法不仅得到的解在空间分布均匀,收敛性好,同时解集具有较广的分布空间.     

99mTcO-4动态显像测定正常人腮腺功能的定量研究

通过99mTcO-4腮腺动态SPECT显像,对正常人的腮腺功能进行了定量分析,同时绘制了两侧腮腺的时间-放射性活度曲线.研究表明腮腺摄取指数、给酸后的分泌率是评价腮腺摄取及分泌功能的良好指标.