起重机金属结构可靠度分析

通过对起重机金属结构的载荷及强度分析，确立在多种载荷组合作用下的载荷效应，建立以失效单元为破坏模式的串并联单元，并以这些串并联单元共同组成金属结构体系的可靠度计算模型，同时引出其可靠度的计算方法以及以一阶二次矩计算的可靠度计算公式。     

面向自顶向下协同装配设计的任务规划研究

分析了产品自顶向下协同装配设计的特点,以及其设计任务规划对产品设计周期和设计效率的影响,研究了任务规划方案,主要包括任务分组和任务组分配.任务分组根据设计组工作量尽可能均衡和任务组内任务应具有较高关联耦合度两个原则,给出了分组遗传算法.根据任务组的关键度和设计组的综合能力,提出了任务组分配算法.以牛头刨床自顶向下协同装配设计为例,验证了任务分组和任务组分配算法的可行性与有效性.     

T形支管凸缘旋拉成形工艺

介绍了采用旋拉新工艺成形加工管道的T形支管凸缘，给出简化的加工工艺尺寸参数计算公式，分析了旋拉设备主轴转速要求和进给量，以及采用温拉时加热温度的确定，最后分析了旋拉成形后T形支管凸缘处的金属性能。     

模具虚拟拆装系统在模具教学中的应用

为解决模具课程实践性教学难问题,将模具结构虚拟拆装实验系统应用到模具课程教学中。开展模具类课程性质分析,建立了模具课程与模具结构虚拟拆装实验系统之间的关系,提出了模具结构虚拟拆装实验的教学方法。结果表明:通过模具虚拟拆装实验,使教学效果更明显,极大提高了传统模具实验教学的质量,培养了学生实际动手和创新思维能力。     

频谱密度函数相似性比较的齿轮箱故障诊断

为降低齿轮箱振动信号频谱分析与故障识别的难度,提出了基于频谱核密度估计与密度函数相似性比较的齿轮箱故障诊断方法。首先针对齿轮箱的每一种故障状态采集多组振动信号,利用核密度估计方法对每组振动信号的频谱求取密度函数;然后选取一部分密度函数进行算术平均化,得到对应故障状态下的标准密度函数;最后根据测试振动信号频谱密度函数与各种故障状态标准密度函数之间的余弦相似度值与相关系数值,对齿轮箱的故障状态进行识别。试验结果表明:与振动信号的频谱相似性比较方法相比,所提方法对于齿轮箱故障状态的判别具有更高的准确率,同时对应于齿轮箱的不同故障状态,相关系数比余弦相似度显示出更大的差异性,具有更好的适用性。     

改进 TSA 降噪与平方包络谱分析的故障特征提取

为实现旋转机械设备故障诊断,提出基于相关性检测的振动信号改进时域同步平均(Time Synchronous Averaging,TSA)降噪方法,并利用平方包络谱提取故障特征。在采样振动信号中任取一段参考子信号,令参考子信号从振动信号初始时间开始,沿时间轴逐点滑动至终了时间,同时计算参考子信号与其在振动信号中遮掩子信号之间的相关系数;利用步长迭代算法获取相关系数最优阈值,选择与参考子信号相关系数大于最优阈值的所有遮掩子信号作为总体同步信号,平均计算后获得降噪的目标信号;对目标信号进行平方包络谱分析。仿真信号、齿轮和轴承振动信号的分析结果表明,所提出的方法能够有效用于旋转机械设备的振动信号降噪与故障特征提取。     

集成网络的CD-ROM技术的CAI研究

介绍了CD-ROM和网络作为CAI课件载体的特点，并结合知识的特点分析了基于网络集成到CD-ROM技术在伽应用中的优点，研究了利用Director实现该技术的方法。     

自顶向下协同装配设计中的变动传播方法

为有效保证自顶向下协同装配设计中分布装配模型的一致性,提出了基于钾能体的变动传播方法,以便及时将分布装配模型的变动更新到相关站点.通过服务器和客户端智能体间的交互协作,自动监控装配模型的变动,由服务器端的智能体进一步推理装配模型的变动对象及其分布,以基于命令的方式更新服务器和相关客户端的装配模型.该方法不仅能有效处理工程约束变动、特征变动和装配约束变动,而且能有效处理装配模型不同层次之间的关联变动.通过液压机械手协同装配设计的变动传播实例,验证了该方法的有效性.     

基于机械零件特征的3-D模型导出工程图初探

初步的研究了基于零件的特征,利用知识进行智能推理,从三维机械零件模型自动生成二维工程图的方法,构建了基于知识的智能推理专家系统.     

区域合作培养创新型人才实践模式的探索

工程实践是培养学生工程能力的核心环节,是独立学院应用型人才培养质量提升的关键之一,也是创新型人才培养不可忽视的重要教学环节,独立学院应重视实践形式和内容,开展不同层次学校之间合作,加强“校企校”区域协同创新,形成基于生产、统筹教学、立足科研、兼顾队伍“四位一体”的工程实践模式,不断探索独立学院应用型人才培养的实践教学新思路和新方法,不仅在人才培养方面取得较好的成绩,也为企业技术改革和新产品研发提供强有力的保障,获得良好的社会评价。