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1.
随着计算机网络特别是因特网技术的发展,网络安全已变得越来越重要.入侵检测作为一种主动防御的安全技术正成为实现网络安全的另一个重要技术手段和第二道防御措施.分析了基于聚类分析的入侵检测技术,在对入侵检测和数据挖掘理论分析基础上,提出基于蚁群优化聚类的入侵检测算法,详细阐述了算法的基本原理和过程,计算机仿真实验结果表明,该算法能够检测新型未知入侵,并能有效提高入侵检测的检测率、降低误检率,并可用于实际环境下数据集的入侵检测.  相似文献   
2.
采用数字混沌系统进行保密通信比采用连续流混沌系统更易于控制和同步以及软硬件的实现,而且具有较高的保密性。该文提出一种0-1序列发生器的设计方法,该方法通过混沌系统产生混沌序列并粗粒化,从而产生出符号序列(即0-1序列)。为了克服计算机有限精度造成的短周期,对生成的混沌序列进行了周期性修正,这样不仅增大了序列的周期,而且使得序列的周期可度量。用两个混沌系统产生的符号序列进行异或运算后作为最终输出,从而进一步增加了输出序列的随机性,也使得输出序列更加难以破译。理论研究和模拟结果表明,该序列发生器具有较好的随机性并且便于软硬件的实现。  相似文献   
3.
入侵检测作为网络安全第2层防御机制起着越来越大的作用.分析了入侵检测的特征检测和异常检测技术的优缺点.针对这些方法的优点和缺点提出了基于特征检测与聚类分析协作的入侵检测系统模型.该模型首先进行特征检测,从中检测出已知入侵,然后将其他数据进行聚类分析,从中检测出未知入侵,从而既满足了模型的实时性要求,又解决了单独使用特征检测不能识别新型、未知入侵的缺点.实验结果表明该模型的可行性和有效性.  相似文献   
4.
杨德刚  游林儒  陈友焰 《微电机》2014,(2):40-43,72
在感应电机的无速度传感器矢量控制系统中,磁链观测器广泛采用电压模型,因为该模型实现方法简单,所需电机参数少。为了解决计算转子磁链电压模型中纯积分环节初始值和累积误差的问题,提出了一种基于变结构Anti-windup控制器的自适应正交反馈补偿磁链观测器。变结构Anti-windup控制器有效地解决了普通PID控制器存在的Windup现象,并通过检测反电动势与定子磁链间的正交程度来自动调整定子磁链的补偿量,能快速地消除电压模型中纯积分环节的影响。仿真与实验结果表明,此观测器能在电机全速范围内准确地估计转子磁链,并且动态性能优良。  相似文献   
5.
普通三层RBF网络已经是一种较好的神经网络,为了进一步提高RBF网络的性能,在普通三层RBF网络的基础上,构建出一种运用PSO算法的自递归RBF网络。学习算法采用以梯度学习算法配合PSO算法对参数进行调整。与采用动量-梯度学习算法,且为结构为三层的RBF网络相比,提的运用PSO算法的自递归RBF网络可以在神经元较少的情况下,具有更好的泛化能力、鲁棒性和准确性。最后通过仿真实验,对算法的有效性进行了验证。  相似文献   
6.
本文介绍了二种细长管棒料的上下料机构,并对这两种机构进行对比,在实际应用中供大家参考。  相似文献   
7.
在异步电机三相逆变中,当电机低速运行时,因输出电压较低,由死区时间和信号传播延迟造成的电压损失会使输出电流发生明显的畸变。为改善逆变器输出电流波形,需要进行电压补偿。常用的电压补偿方法有电压反馈补偿、电流反馈补偿、死区解耦补偿、自适应死区补偿等,最常用且容易实现的方法就是电流反馈补偿。电流反馈补偿需要知道电流采样通道及开关器件延迟、开关器件压降、死区时间等参数,为避免直接查阅芯片资料造成的参数误差,本文提出了一种逆变器电压补偿参数离线辨识方法,并研究了该方法在电压补偿中的应用。  相似文献   
8.
反激拓扑结构通常用在多输 出隔离型开关电源和48V通讯电源上。为了更好地理解反激电源的设计,有必要回顾一下开关电源的基本概念,例如连续导通模式和断续导通模式,电流电压模式以及与高频变压器设计有关的一些问题。 反激变换器是以降压一升压变换器为基础的:一个电感可以用两个并联连接、匝比为1:1的电感来代替,电感的基本功能没有改变;在同一磁芯上的并联绕组等效为单个绕组。如果两个绕组之间没有关联,当晶体管导通时,绕组L1起作用;当二级管导通时,绕组L2起作用。 实现这种拓扑结构的主要困难在于担任储能元件和变…  相似文献   
9.
三相高功率因数整流器的电流控制   总被引:42,自引:3,他引:39  
建立了对基于电压空间矢量PWM的三相高功率因数整流器实现电流稳态无差拍控制的设计准则。在暂态电流调节过程中,采用时间最短判据选择电压矢量,便于在微处理器上实现控制策略和改进动态性能。最后给出了实验结果。  相似文献   
10.
基于模糊C均值聚类的网络入侵检测算法   总被引:15,自引:2,他引:13  
入侵检测已成为网络安全的第二层重要防御线。分析了对新型未知的攻击的入侵检测,提出基于模糊C均值聚类的网络入侵检测算法。用KDD-99数据集的仿真实验结果表明算法的可行性、有效性和可扩展性,并有效提高了聚类检测的检测率,降低了误检率。  相似文献   
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