基于小波分析的亚像素配准算法

在像素级配准的基础上,通过对多项式细分算法的改进,提出了一种基于小波分析的亚像素配准算法,并对配准算法的精度进行了分析研究.仿真结果表明,该算法效果良好,达到亚像素级精度.     

如何提高工程预结算审查质量

随着工程计价软件的广泛使用,施工单位转而采取巧立名目重复计算的方法故意扩大、虚报工程量,设计单位编制施工图预算时往往也会贪快求省造成工程量“高估冒算”,因此工程量的审查必须依据施工图、竣工图和工程量计算电子文档,将设计单位、施工单位或造价咨询机构查算的工程量进行横向对比分析。审查过程中虑尽可能发挥监理单位、造价咨询机构的专业作用,建设单位主要对变化幅度大的分部分项工程量和合同外的工程量进行重点审查把关。     

一类多元压缩型映象的迭代收敛性

在完备度量中间采用映象的生成轨道方法证明了一类多元压缩型映象的耦合不动点的存在与唯一性,及其迭代收敛性定理。     

二类非自治Hamilton系统给定极小周期的次调和解

利用Ｒａｂｉｎｏｗｉｔｚ鞍点定理及Ａｍｂｒｏｓｅｔｔｉ－Ｒａｂｉｎｏｗｉｔｚ山路经理以及它们相应的临界点的Ｍｏｒｓｅ指标估计证明了二类非自治Ｈａｍｉｌｔｏｎ系统给定极小周期的次调和解的存在性。     

二类非自治 Hamilton 系统给定极小周期的次调和解

利用Ｒａｂｉｎｏｗｉｔｚ鞍点定理及Ａｍｂｒｏｓｅｔｉ－Ｒａｂｉｎｏｗｉｔｚ山路引理以及它们相应的临界点的Ｍｏｒｓｅ指标估计证明了二类非自治Ｈａｍｉｌｔｏｎ系统给定极小周期的次调和解的存在性     

Banach空间中Lipschitz局部严格伪压缩映象带误差的Ishikawa迭代过程

设X是任一实Banach空间 ,T :X→X是Lipschitz局部严格伪压缩映象 ,文中给出一个带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到T的动点 ,并给出一个涉及Lipschitz局部增殖映象T的非线性方程Tx =f的解的迭代逼近     

基于有理数阶微分的图像去噪新方法

针对现有的全变分(TV)去噪方法效果不太理想,在去噪的同时不能较好地保持图像的边缘和纹理细节,提出了一种基于有理数阶微分的图像去噪新方法。首先详细地讨论了现有的全变分去噪方法和分数阶微分去噪方法各自的优缺点;然后将全变分去噪模型与分数阶微分理论相结合,获得有理数阶微分图像去噪新模型,并推导了相应的有理数阶微分模板。实验结果表明：与改进前的方法相比,信噪比(SNR)提高了接近2个百分点,较好地传承了全变分去噪方法对图像高频部分大幅改善及分数阶微分去噪方法能够很好地保留图像纹理细节的优点,是一种有效的图像去噪方法。     

数据转换方法的探讨

数据文件转换是数据来源的主要途径之一，为获取ASCII文件、简单格式文件和加密数据文件的数据，通过分析2种常用格式和1种加密格式的数据文件结构，采用相应的数据转换技巧，给出了将不同格式的文件转换成通用的数据表文件的方法。     

一种交互网络特征反馈标记方法研究

面对海量的网络数据，传统方法在检索信息时需要庞大的精力和时间，因此，提出基于加权遗传算法的交互网络特征反馈标记方法。分析交互网络数据处理流程，根据分析结果，利用加权遗传算法对特征加权计算，找出近似全局最优解；使用户对文本特征或者图像实例完成标记，基于用户的标记与未标记情况构建双重监督图，建立实数值推测函数并计算，获取双重监督图中未标记的结点。仿真实验验证了方法误差较小、检索精度较高，可在大量的数据中快速找到目标内容。     

云计算平台下大数据处理效率分析及优化

全球化的今天,每天产生着大量的数据,各种大数据应用系统层出不穷。如何快速高效地处理大数据是目前应用系统中关键技术之一。云计算技术的发展与完善,使得大数据应用系统也相继上云。分析了在云平台上处理大数据时影响处理效率的相关因素,并提出了启迪式的感应负载均衡方法来优化处理效率。启迪式的感应负载均衡方法减少了云平台上任务部署的时间,实现了更好的云计算平台负载均衡效果,提升了大数据的处理效率。