浅谈无线网络技术教学中Packer Tracer软件的应用

本文介绍了Packer Tracer 6.0建立无线网络模拟实验环境来开展无线网络技术的"教、学、做"一体化教学。并借助Packer Tracer软件实现了无线网络技术课程的实验教学,论述了组建无线局域网相关设备的应用技术,通过仿真实验过程对无线局域网的配置进行介绍,增强了学生对无线网络技术应用理论和概念的认识与理解,从而全面撑握无线网络技术知识。     

OpenStack云计算平台高可用性的研究

随着云计算技术的不断发展,各种云计算平台也逐渐成熟,开源云平台OpenStack 也得到了各大IT 巨头的关 注和支持,发展迅速。本文论述了OpenStack 云平台的系统架构和系统的高可用性,着重描述了系统中实现高可用性采用的 两种模式：Active/Passive(主备模式)、Active/ Active（双活模式）。并对开放云平台OpenStack 中的各层次实现高可用性的实施 方案进行了剖析,为搭建OpenStack云平台时提高其可用性提供依据。     

一种交互网络特征反馈标记方法研究

面对海量的网络数据，传统方法在检索信息时需要庞大的精力和时间，因此，提出基于加权遗传算法的交互网络特征反馈标记方法。分析交互网络数据处理流程，根据分析结果，利用加权遗传算法对特征加权计算，找出近似全局最优解；使用户对文本特征或者图像实例完成标记，基于用户的标记与未标记情况构建双重监督图，建立实数值推测函数并计算，获取双重监督图中未标记的结点。仿真实验验证了方法误差较小、检索精度较高，可在大量的数据中快速找到目标内容。     

云计算平台下大数据处理效率分析及优化

全球化的今天,每天产生着大量的数据,各种大数据应用系统层出不穷。如何快速高效地处理大数据是目前应用系统中关键技术之一。云计算技术的发展与完善,使得大数据应用系统也相继上云。分析了在云平台上处理大数据时影响处理效率的相关因素,并提出了启迪式的感应负载均衡方法来优化处理效率。启迪式的感应负载均衡方法减少了云平台上任务部署的时间,实现了更好的云计算平台负载均衡效果,提升了大数据的处理效率。