煤层底板水害三维监测与智能预警系统研究

针对华北型煤田煤层底板突水监测点覆盖不全、智能化水平不高等问题,以底板"下三带"理论为基础,提出集多频连续电法充水水源监测、"井-地-孔"联合微震采动底板破坏带监测以及监测大数据智能预警为一体的煤层底板突水三维监测与智能预警技术思路。其中多频连续电法监测系统以伪随机多频序列为人工场源,利用伪随机相关辨识技术提取强噪声背景中的弱信号,采用拟高斯-牛顿法对预处理数据进行三维电阻率反演,实现对煤层底板充水水源变化过程的自动化三维监测;"井-地-孔"联合微震监测系统主要通过研制带推靠的孔中传感器及回收装置,实现微震传感器"井-地-孔"三维立体布署,采用井下有线(IEEE1588)和地面无线(GPS)时钟同步方式解决地面与井下采集设备的时钟同步问题,建立起"井-地-孔"监测数据的实时传输网络,基于偏振分析联合反演的三分量定位算法,实现采动底板破坏深度时空精细定位与实时监测;智能预警系统利用时序大数据挖掘技术与计算机深度学习技术对电法、微震多元时序监测数据进行分析和处理,采用指标预警和模型预警方法对监测数据空间展布和预警级别以三视热力图形式输出,实时显示煤层底板各网格的预警等级,从而形成煤矿底板水害三维监测与智能预警技术体系。最后,以河北葛泉矿东井11916采煤工作面为应用对象,采用多频连续电法监测系统、"井-地-孔"联合微震监测系统,以及基于时空监测数据的智能预警系统对煤层底板岩溶水害进行三维监测与智能预警,为我国华北型煤田煤层底板水害监测预警提供了新的技术与装备支撑。     

InSAR两种相位解缠算法的融合

相位解缠是合成孔径雷达（SAR）干涉测量数据处理的重要步骤之一。解缠的精度将直接影响干涉测量结果的精度,本文通过实验研究,对比分析了现有的两类主要的相位解缠算法的解缠原理、解缠思想、各自的特点及其引起误差的原因,然后结合各自的优点组成了一种效果更好的二维相位解缠算法。使用该算法解缠后的相位条纹与原始干涉相位图相位条纹的一致性非常好。     

网络安全策略在Visual FoxPro软件设计中的应用

本文介绍如何借鉴计算机网络安全管理的一些策略 ,来解决 Visual Fox Pro软件中存在的安全问题     

氧传感器的原理与进展

本文对氧传感器的重要性及氧传感器的种类，工作原理，特点做了详细的阐述，并对氧传感器的发展动向作了进一步论述。     

声波测井资料地水文地震勘探中的应用

测井资料以其精度高、分层准一直以来深受地质及物探人员的重视在水文地震勘探中，测井资料在低频补偿、振幅标定、层位确定等方面具有重要的作用，本文就这几方面的应用作了讨论。     

CT-2线开卷机面板技术改进

为克服武钢硅钢片厂ＣＴ－２线开卷机上钢卷产生塔卷问题而增设的面板在运行过程中坠落和面板的主要零件寿命极短等问题，实施了改进，本文就面板在运行中坠落的原因进行了分析，对改进型面板的构思与设计进行了介绍。     

新型带保温层单面叠合板式剪力墙抗震性能试验研究

为了进一步提高叠合板式剪力墙结构的装配率,同时实现结构保温一体化,针对提出的新型单面叠合板式剪力墙带保温层的结构形式通过拟静力试验方法进行抗震性能研究,同时在其破坏形态、承载能力、滞回特性、刚度退化及耗能能力等方面与现浇混凝土剪力墙进行对比分析.试验研究结果表明:带保温层单面叠合板式剪力墙与现浇剪力墙相比,受力过程和破坏形态基本相同,试验中未出现叠合面分离、相对滑移等现象,裂缝同时贯穿预制受力墙板和腔内后浇混凝土层,且在整个试验过程中预制外叶板也未出现裂缝和脱落,试件各方面的抗震性能较好,在受力性能上接近于现浇混凝土剪力墙.     

乳制品中亚硝酸盐的测量系统分析

应用Minitab统计分析工具，建立亚硝酸盐的测量系统分析方法，确保亚硝酸盐测量系统稳定可靠。采用离子色谱法对乳制品中的亚硝酸盐含量进行检测，基于软件的统计及分析结果，对亚硝酸盐的测量系统的准确度、重复性和再现性进行评估。经评估，亚硝酸盐测量结果的偏倚不显著，量具R&R(Repeatability&Reproducibility)的占比介于10%～30%，可区分类别数=7，测量系统可以接受。此方法不仅保证亚硝酸盐的测量系统可以信赖，并且为实验室进行测量系统的质量评价提供依据。     

基于云服务的煤矿水害监测大数据智能预警平台构建

针对华北型煤田煤层底板突水监测预警问题,以底板"下三带"理论为基础,开展了微震-电法耦合系统水害监测预警。在分析微震-电法耦合系统监测数据基础上,采用Flume设计数据迁移子系统,以流处理方式对监测源数据进行预处理,对关键目标数据进行采集、聚合和传输,实现了有效监测数据的实时迁移。此外,针对煤矿水害多源监测预警过程中数据规模大、数据实时处理要求高等特点,结合多源异构数据关联分析和时空属性数据分析处理需求,基于Spark和HDFS设计实现了具备TB级数据存储处理能力的煤矿水害多源监测大数据存储平台。该平台采用HDFS设计构建统一的多源时序大数据存储体系,通过MapReduce实现大数据并行处理,利用YARN实现资源的调度与管理,为海量数据存储提供支撑。平台采用Spark Streaming框架搭建了数据实时处理中心,通过流处理方式实现监测数据高速处理,并通过智能预警算法模块和远程服务接口为预警系统现场应用提供支撑。在智能预警技术方面,结合监测数据的时空属性特点,提出了基于深度学习时空序列预测方法——长短时记忆循环网络智能预警模型的底板突水模型预警技术。该预警技术基于LSTM方法,以"下三带"理论为基准对模型进行初始化,形成初始预警判据;将电法、微震监测数据作为输入变量,实际涌(突)水事件作为干预输出量,对智能预警模型进行半监督分类学习训练,形成动态化、参数最优的模型预警准则,将监测数据动态划分为4个预警等级,从而实现了水害智能动态预警和数据可视化表达。在冀中能源葛泉矿东井的实际应用中发现,该平台能够基本达到预期目标。     

梭式窑装载密度较大时氧化焰烧成新途径

通过分析氧化焰条件对梭式窑使用上的影响,阐述了由于文丘里喷嘴自身局限性,有必要对烧成系统进行改造,从结构上保证窑炉的气密性,并利用高速喷嘴的特点,由此获得在码装密度较大时氧化焰烧成的方式和方法。