基于内积能量的小波域自适应水印算法

针对目前很多小波域水印算法都没有考虑噪声对选择水印嵌入位置的干扰这一问题,提出一种基于内积能量的小波域自适应水印算法。该算法充分考虑人眼视觉系统掩蔽特性,利用梯度内积能量衡量的纹理特征和亮度对噪声的掩饰特性确定水印嵌入强度,将水印分量嵌入到低频系数中,解决了噪声对嵌入位置选择的影响。实验结果表明,该算法在保证水印透明性的同时,对于非几何攻击和几何攻击具有很强的鲁棒性。     

基于Wireless MMX技术的H.264编码器优化的研究

H.264编码技术作为最新视频编码标准其性能非常出色.但是由于它的计算量比较大,在资源有限的嵌入式环境中无法显示出其良好的性能.Intel XScale PXA272是支持WirelessMMX技术的最新的嵌入式处理器.分析了H.264编码技术,通过使用WMMX指令和流水线技术对其瓶颈函数进行了优化,有效地提高了编码速率,达到了嵌入式系统实际应用的需求.     

协同过滤技术在社会性网络服务的应用

本文首先讨论了社会性网络服务(Social Network Service,SNS)的网站中的评价以及对个性化推荐的需求,之后详细介绍协同过滤技术的基本机制、在推荐过程应用的形式及优势所在、以及其在进行推荐过程中的具体的信息处理及预测过程。     

基于二次网格优化的粒子群模糊聚类算法

针对模糊C均值聚类算法易受初始聚类中心影响且收敛速度慢的缺陷,提出一种基于二次网格优化的粒子群模糊聚类算法Grid-PFcm。该算法首先将数据空间网格化,依据深度优先遍历规则,连通相邻密集网格单元,计算连通网格的相对密度,选取相对密度值最大的连通网格,计算中心位置,初始化聚类中心。然后,按照基于网格空间的单维向量变化原理,实现最佳粒子全局寻优,进一步优化初始聚类中心,以降低初始聚类中心选取对聚类效果的影响度。最后,通过实验表明,该算法能够加快寻优收敛速度,提高聚类效率和效果。     

基于XML的数据在数据库中的存取技术

近年来,基于XML的数据交换与存取技术成为数据存取和交换领域的一项重要课题。XML不仅作为一种互联网上数据表示和交换的标准,而且被应用于电子商务、搜索引擎、电子数据交换等很多方面,因此受到了广泛的关注。文章将此技术展开分析,探讨了XML数据存取机制,分析了XML在数据库中的存储模式和应用模式,并结合Oracle8i给出应用举例。     

一种新型射频功放建模结构LMEC研究及预失真应用

针对现代无线通信系统中射频功率放大器的强非线性特征, 提出了一种高精度、低复杂度的LMEC（LUT-MP-EMP-CIMT）模型。该模型由查找表（LUT）、记忆多项式（MP）、包络记忆多项式（EMP）及记忆交叉项（CIMT）并联构成。与并联双非线性两箱模型（PTNTB）相比, LMEC模型增加了EMP子模型和CIMT子模型。实验结果表明, LMEC模型能带来更好的建模精度和线性化效果, 较MP模型的建模精度提升了2. 9 dB, 邻信道功率比（ACPR）值降低约5 dB; 较PTNTB模型精度提升了1. 1 dB, ACPR值降低约3 dB; 与通用记忆多项式模型（GMP）相比性能相近, 但减少了50%的系数。     

改进算法的峰均比抑制联合预失真技术

研究正交频分复用OFDM(orthogonal frequency division multiplexing)传输系统中高功率放大器HPA(High power amplifier)的自适应预失真方法。为了减少HPA非线性对OFDM传输系统的影响,通过改进的限幅法与自适应预失真技术相结合,降低OFDM信号的峰均比值,扩大HPA的线性化范围,从而补偿功放的非线性特性。提出一种基于变步长的最小均方LMS(Least meansquare)算法,并将其应用到基于记忆多项式模型的数字预失真系统中。仿真结果表明:结合峰均比抑制技术与自适应预失真技术,其性能优于单独使用自适应预失真技术,而且新的算法能有效地改善放大器的非线性特性,带外频谱抑制达到28dB。