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基于奇异值特征和统计模型的人像识别算法 总被引：35，自引：1，他引：34
人像识别是模式识别领域中的一个前沿课题。目前多数研究者采用人脸的一维和二维几何特征来完成识别任务。人脸的几何特征抽取以及这些特性的有效性都面临着很多问题，至今人像识别的研究仍然处于较低的水平。作者证明了图象矩阵的奇异值特征矢量具备了代数上和几何上的不变性以及稳定性，提出用它作为识别人脸的代数特征。本文的人像识别算法是基于奇异值特征矢量建立Ｓａｍｍｏｎ最佳鉴别平面上的正态Ｂａｙｅｓ分类模型。在本文的 相似文献
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用于图象识别的图象代数特征抽取 总被引：33，自引：0，他引：33
本文证明了图象的奇异值特征具有一系列代数和几何上的不变性以及对噪音的不敏感
性,它是识别图象的有效特征.本文将奇异值特征用于人象识别问题.根据图象奇异值特征
向量样本建立了Sammon最佳鉴别平面上的正态模式Bayes分类模型.实验结果表明,奇异
值特征向量具有良好的鉴别分离能力. 相似文献
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本文描述了在基于心电向量图的心脏病计算机诊断系统中所采用的诊断推理模型。我们在产生式系统中引入了统计分类技术,提出了一个有效的心电向量图统计模式分类器。产生式系统的推理采用假设演绎法。统计分类器首先对病例作初步分类,生成比较集中的疾病假设。产生式系统依此作逆向推理,从而获得较准确的结论。 相似文献
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一、概述心电向量图(简称VCG)是在人体表面检测心电活动信号而构成的一种图形,是一种二维的正交心电图.对VCG检查已成为一种心脏的常规辅助诊断手段.由于VCG数据人工测量较麻烦,有些参数,如各瞬间向量、面积等甚至不能用人工方法获得.为此研制了VCG自动分析诊断系统VCG-CARD,它是一个实时的自动系统.主要硬件包括日本VA3G型向量图仪、VCG接口电路和IBM-PC.设计中充分利用了VA3G内部的6K字节存贮器,将这6K字节心电信号通过接口电路转存到PC指定内存区,节省了A/D变换的软硬件开销. 本文着重阐述该系统的图形分析识别算法.有关诊断模型方面问题见文献[1]. 相似文献
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统计模式识别中的特征抽取 总被引：2，自引：0，他引：2
本文综述了近几年来统计模式识别中有关特征抽取方面的最新研究成果。重点介绍了图像的代数特征抽取以及作者关于奇异值特征矢量作为图像的一种代数特征方面的研究工作。 相似文献
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本文针对手写体数字的二值化图象提出了一种快速细化算法。本文基于一般的剥离技术,在连通性判别准则,边界点检测、扫描方式等三个方面提出了新的观点和改进措施,使本算法比现有的一些算法快两倍以上。该算法在IBM-PC/XT上用Pascal语言编程实现,具有如下的细化速度,一幅26×45的二值图象(笔划宽度3～5个象素宽)需0.28s的处理时间。文中给出部分实验结果。 相似文献
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