基于Web挖掘的用户兴趣建模方法的研究

基于用户兴趣的不同,研究如何针对用户的浏览行为来获取用户的有效兴趣数据,并根据现有用户兴趣模型存在的不足,结合Web挖掘中的相关技术,先显式构建用户兴趣模型,后隐式更新用户兴趣模型,从而实现能适应用户兴趣变化的用户兴趣模型。     

浅谈计算机基础精品课程建设

精品课程建设是教育部"高等学校教学质量和教学改革工程"的重要组成部分.由高职类待品课建设入手,介绍<计算机基础>精品课程的建设目标、整体思路及具体的实施方案,并结合自身开展精品课建设实际,阐述精品课程建设中如何实现教学内容改革以及教学模式的改革.     

基于关系数据库的查询优化的方法研究

通常如何提高运行速度及执行效率是检验关系数据库系统性能好坏的重要标志,需要进行优化设计的地方很多,大体上有逻辑设计、物理设计和查询几个阶段。而相对于其他操作,查询操作所占的比重很大,因此可以说查询速度决定了关系数据库的性能优劣。文章重点讨论查询优化的一些方法,并结合它在实际应用中的例子进行分析。     

基于Web挖掘的用户兴趣建模方法的研究

基于用户兴趣的不同,研究如何针对用户的浏览行为来获取用户的有效兴趣数据,并根据现有用户兴趣模型存在的不足,结合Web挖掘中的相关技术,先显式构建用户兴趣模型,后隐式更新用户兴趣模型,从而实现能适应用户兴趣变化的用户兴趣模型。     

基于"计算机应用基础"精品课程的个性化学习的探索

个性化学习是一种有利于个体发展,有利于培养学生创新能力的学习方式,而精品课程建设是教育部在新世纪为提高教育教学质量而采取的新举措.文章以"计算机应用基础"精品课程为例,说明个性化学习的必要性,并分析了实施个性化学习的策略,最后探讨了网络环境下个性化学习系统的实施.     

基于关联规则挖掘的e-Learning系统中个性化学习推荐

随着信息时代与学习型社会的来临,基于因特网技术面向个性化学习的e_Learning的研究受到了普遍重视。本文基于Web挖掘中关联规则的经典Apriori算法,通过对学生高频访问路径和最大向前访问路径两个方面的挖掘,调整系统结构,从而实现向学生进行个性化学习内容的推荐。     

一种改进的基于Web使用挖掘的数据预处理方法的研究

本文从各种数据源采集方法出发,分析各自的局限性,首先确定面向服务器端进行Web使用挖掘,然后进一步分析服务器端数据源的特性,给出针对此数据源的一种数据预处理方案及改进方法,提出数据净化、用户识别、会话识别等关键预处理步骤,为数据挖掘过程提供尽可能准确的目标数据。     

适应产业升级需要的高职计算机专业模块化课程体系研究

区域经济转型和产业升级影响着高职计算机专业的课程体系设置。从无锡地方经济转型和产业调整的趋势出发,通过对企业招聘需求和人才市场就业情况的调研,结合学校自身的情况和特点,阐述符合计算机专业人才培养方案的新课程体系方案,并进行适当的实践和探索。