DS直扩信号参数隐周期特征分析法

本文探讨了直扩信号的检测与参数提取的原理,提出了利用信号的隐周期特征获得直扩信号的载频、扩频时钟、扩频码周期、扩频码序列的方法,并仔细推导了各种方法的性能．     

基于通联行为的信息传播模式挖掘方法

针对通信内容未知且无关通联占比高情况下信息传播模式的挖掘问题,提出了一个生成模型,对通联行为发生的时间建模,预测网络中用户通信内容的相关性,进而获取网络中信息的传播模式.证明了求解所提模型的复杂度为NP-hard,并提出用NetMine算法来估计模型的一个近似最优解.实验结果表明,所提NetMine算法能够高效地挖掘网络中信息的传播模式,并优于已知的其他方法.     

一种改进的民用GPS异步欺骗技术

针对民用全球定位系统(Global Positioning System,GPS)欺骗中存在的欺骗信号伪码相位同步问题,通过欺骗建模分析得到了主要误差来源于探测系统定位精度.基于传统单路滑动牵引入锁技术,理论分析了功率损失主要来源于载波偏差.针对工程应用中欺骗信号构造时初始码相位超前滞后的不确定带来的欺骗起效时间二值性...     

强信号覆盖下弱信号检测算法性能分析

强信号覆盖下,弱信号存在性问题一直是频谱监视、威胁评估、干扰检测领域的重要研究内容。为了有针对性地改进基于峰度特性的弱信号检测算法,提高弱信号检测性能。通过定量分析强信号信噪比、强弱信号功率比、定时偏差对检测算法性能的影响,优化影响算法性能的关键参数实现途径,给出一种既能有效抑制虚警又能提高弱信号检测概率的修正算法。计算机仿真结果验证了分析结论的正确性及修正算法的有效性。     

LDPC码稀疏校验矩阵的重建方法

针对LDPC码识别过程中的稀疏校验矩阵重建问题,研究并提出了3种算法。在分析和比较LDPC码与一般分组码识别模型的基础上,将LDPC码的识别问题定义为寻找码字对偶空间下某组稀疏基的数学问题。通过以校验向量行重作为优化对象,先后设计和实现了了2-阶行间线性变换、p-阶行间线性变换、线性关系有限穷举的3种矩阵稀疏化算法,力求实现无误码条件下对适度码长长度LDPC码校验矩阵的有效重建。测试结果表明,该算法适用于包括802.16e、802.11n、DVB-S2、GJB7296、GB20600在内的多种LDPC码标准。     

一种基于偶图匹配的多目标分解进化算法

针对基于分解的多目标进化(MOEA/D)算法在选择下一代解时未考虑解和子问题之间的相对距离,可能导致算法得到的最终解多样性较差的问题,提出一种基于偶图匹配的多目标分解进化(MOEA/D-BM)算法.所提算法利用偶图匹配模型对解和子问题的相互关系进行建模,在选择下一代解的同时,考虑收敛性和多样性,以提高算法性能.通过与其他3种经典的多目标分解进化算法在多个测试函数上进行实验,验证了所提出算法的有效性.     

扩展卷积码生成矩阵的统一表述

针对在删除卷积码识别过程中缺乏对扩展卷积码先验认知的问题,提出了一种求解母码与扩展卷积码生成矩阵的统一表述方法。通过分析编码器输入输出关系的基本物理意义,先后以( n,1,m)、(n,k,m)作为母码,构建了其与扩展后编码器多项式系数的对应关系模型,归纳和证明了扩展卷积码生成矩阵的统一表述定理。验证结果表明：该定理能够对扩展卷积码生成矩阵实现快速计算,为遍历和重建删除卷积码的删除图样和母码生成矩阵提供方便。     

同频混合信号参数联合最大似然递归估计

为提高成对载波多址(PCMA)模式下参数估计精度,简化实现流程,提出一种混合信号条件下频偏、相偏、信道联合估计算法。该算法基于最大似然准则,利用数据辅助技术,推导出联合参数估计显性表达式,并给出递归求解方法。对该算法估计性能进行的定量分析表明,估计性能逼近混合信号条件下克拉美罗界(Cramer-Rao bound),能适应频率选择性信道。计算机仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于伽罗华域傅里叶变换的RS码识别方法

针对RS码识别问题,研究并提出了基于伽罗华域傅里叶变换(GFFT)的统计识别算法。在分析GFFT谱向量的统计特性后,引入一种用于衡量谱分量概率分布差异性的平方欧几里德距离测度,成功实现了对RS码本原多项式、生成多项式的识别。仿真结果验证了理论分析的正确性。与同类算法相比,该算法的检测性能明显提高,且更适用于闭集集合大于1的实际应用场合。