基于信息融合技术的瓦斯传感器故障诊断研究

文章提出了将基于RBF网络的信息融合技术应用于瓦斯传感器故障诊断的思想。该思想的核心是通过对影响测点瓦斯浓度的各种相关信息融合,利用高精度RBF网络逼近器的输出与瓦斯传感器实际的输出之差与设定的阈值比较,实现瓦斯传感器故障的监测诊断。试验表明该技术能对瓦斯传感器进行有效的状态监测和故障诊断。     

变电站安全生产中的防雷技术分析

从直击雷防护技术、电磁波防护技术、接地防护技术、微机装置防护技术几个方面对变电站安全生产中的防雷技术进行了分析探讨。     

基于补偿电容的零序电流互感器的优化设计

分析了影响零序电流互感器技术性能的因素。结合接地保护装置的实际 ,给出了零序电流互感器优化设计的对策。指出了零序电流互感器优化设计的重要性。     

复杂背景下圆孔半径及圆心的图像检测方法

针对刷子插毛生产线的现实问题,本文给出了一种在复杂背景下圆孔的半径和圆心的图像检测方法。首先,根据扫描过程中角度不绝对垂直以及背景木板条纹大小和方向的不确定性,采用图像增强方法提高了对比度;然后,用边缘点检测方法来确定目标范围,用数学形态学的方法提取目标;最后,用平均误差的算法提高精度。使用本方法,可以用图像检测代替用手工标尺的测量。实验结果表明:相对于传统检测方法,本文的方法定位效果好,提取目标效果佳,具有进一步提高目标检测精度的潜力。     

基于总线方式的钻井模拟器设计

随着钻井技术的不断深入发展，对钻井技术人员的操作技能要求也越来越高。钻井模拟器的出现，为行业的培训考核提供了现代化的手段。钻井模拟器通过声、光、电模拟钻井现场设备完成各种钻井操作，以提高技术人员对钻井设备的认识， 增强钻井操作规程的熟练程度。为提高钻井技术人员的操作技能，以RS485总线控制方式入手，结合钻井设备特点，设计了一种基于RS485总线和以太网总线构成的双总线控制系统。该总线控制系统将钻井模拟器各模块内部的数字量和模拟量集中采集和控制，模块与控制台之间通过以太网进行数据交换，这样就构成了双总线控制系统。该系统简化了电气结构部分，提高了钻井模拟器工作的稳定性。     

煤矿供电网微机监测与管理系统设计

介绍了煤矿供电系统及供电设备的微机监测和管理系统结构设计与功能。该系统不仅可监测供电系统运行方式和有关电气参数、电气设备的工作状态 ,同时对全矿的所有供电设备和材料进行动态管理 ,极大地提高了煤矿电网管理水平和设备的使用效率 ,有利于煤矿的安全生产     

基于零序功率方向原理的矿井漏电保护装置设计

针对煤矿小电流接地系统特点，设计了微机选线式接地保护装置，作为中性点不接地、经消弧线圈并(串)电阻接地、经电阻接地的6／10kV供电系统中辐射式、环形配出线路的选择性接地保护。     

煤层可放性分类研究

本文分析了影响顶煤可放性的五个主要因素,并应用加权原理把各因素对煤层可放性的隶属度归结为可放性指数。同时,依据可放性指数,运用数学与经验相结合的分类方法,对煤层进行可放性分类,为厚煤层采煤方法的选择提供了理论依据。     

基于Deform-3D的AZ31镁合金自行车曲柄等温闭式锻造过程的数值模拟

通过对镁合金自行车曲柄等温闭式锻造过程进行数值模拟,揭示自行车曲柄锻造变形过程中的金属流动规律,分析速度场和凸模行程-载荷曲线的特点.其成形过程分为4个阶段:弯曲变形阶段、杆身压扁阶段、填充型腔阶段和最终成形阶段.研究了温度及工作速度对镁合金等温锻造过程的影响,结果显示,在350℃左右的等温环境,凸模的工作速度为3mm...     

基于免疫神经网络模型的瓦斯浓度智能预测

将免疫算法与神经网络理论相结合,提出免疫神经网络预测模型以预测采煤工作面瓦斯浓度,并对如何处理时间序列的数据模式问题进行研究.引入延迟单元,将原始输入样本转换为具有延迟特征的新样本,采用延迟算子的输出样本施加到网络预测模型,可以获得浓度时段变幅的信息,这对于提高网络对瓦斯扩散过程的拟合精度和预测精度十分有效.结合某矿井瓦斯预报实例,经过与现场实测值相比较,最大预测误差为6.86%,最小预测误差为2.36%,平均误差为4.61%,所建模型精度的拟合值与预测值都与实际数据吻合得较好,各测点的误差值均在许可的范围内.结果表明,基于免疫神经网络的瓦斯浓度预测模型,能够较好地识别采煤工作面瓦斯扩散的演进规律,对瓦斯浓度能进行合理预报,且该方法具有预报时间快、节省费用的特点.