电视剧缩编网络的研究与设计

介绍了电视剧缩编网络的需求与功能,分析了系统的主要业务流程,构建一个面向电视台全台网的电视剧缩编网络,实现了电视剧入库、上载、检索、编辑、播出、存档一体化管理等功能。     

基于实体活跃度及复制生成的时序知识图谱推理

现有时序知识图谱推理主要是基于静态知识图谱的推理方法,通过知识图谱的结构特征挖掘潜在的语义信息和关系特征,忽略了实体时序信息的重要性,因此提出一种基于实体活跃度及复制生成机制的时序知识图谱推理方法（EACG）。首先,通过改进的图卷积神经网络对多关系实体建模,有效挖掘知识图谱的潜在语义信息和结构特征。其次,时序编码器基于实体活跃度学习实体的时序特征。最后,使用复制生成机制进一步学习知识图谱的历史信息,提升对时序数据建模的能力。在时序知识图谱数据集ICEWS14、ICEWS05-15、GDELT上推理的实验结果表明,EACG在MRR评估指标中分别优于次优方法2%、10%和5%。     

浅谈如何降低35-100kV送电线路工程造价

本文概括介绍送电线路工程建设过程,通过分析得出设计阶段是控制送电工程造价的关键,并提出了控制送电工程造价应采取的措施。     

哈里斯10kW调频发射机故障分析及检修

发射机是广电系统播控部门中最重要的部分,哈里斯是最为常见的品牌之一,必须做好日常的维护工作,才能保证工作的顺利进行。     

基于PB-DBSCAN的GPS数据去噪

针对公交车GPS数据量大、 数据密度不均匀、 噪声点多等问题,提出PB-DBSCAN(pixel_based-DBSCAN,PB-DBSCAN)算法.将聚类过程中判断数据点之间的关系改为判断像素格之间的关系,减小数据点邻域中的搜索范围,加快聚类速度.因公交线路的多样性,同一聚类参数无法适应所有线路,提出一种动态参数选择的方法.在石家庄公交车G PS实际数据集上进行实验,其结果表明,PB-DBSCAN可以有效识别并过滤GPS数据集中的噪声点,实现快速聚类.与采用固定参数的算法进行比较,参数的动态选择提高了聚类准确度.     

基于注意力平衡列表的溯因推理模型

溯因推理是自然语言推理(NLI)中的重要任务,旨在通过给定的起始观测事件和最终观测事件,推断出二者之间合理的过程事件(假设)。早期的研究从每条训练样本中独立训练推理模型;而最近,主流的研究考虑了相似训练样本间的语义关联性,并以训练集中假设出现的频次拟合其合理程度,从而更精准地刻画假设在不同环境中的合理性。在此基础上,在刻画假设的合理性的同时,加入了合理假设与不合理假设的差异性和相对性约束,从而达到了假设的合理性和不合理性的双向刻画目的,并通过多对多的训练方式实现了整体相对性建模;此外,考虑到事件表达过程中单词重要性的差异,构造了对样本不同单词的关注模块,最终形成了基于注意力平衡列表的溯因推理模型。实验结果表明,与L2R²模型相比,所提模型在溯因推理主流数据集叙事文本中的溯因推理(ART)上的准确率和AUC分别提高了约0.46和1.36个百分点,证明了所提模型的有效性。     

浅谈餐饮业的大众化经营方式

随着我国社会经济发展，人民生活水平的提高，星级饭店的客源越来越大、已不仅仅局限于海外旅游和国内的高官显贵，大众消费者也成为饭店客源之一。把规范化和个性化、客套性的礼仪与情感的沟通揉为一体的优质服务，不仅是当前饭店服务模式进一步发展、完善和提高的方向，更是中华民族几千年来早已有之的文明风采。本文从分析饭店餐饮目前面临的市场环境入手，通过与其主要竞争对手——社会餐馆作比较，阐明了饭店餐饮大众化经营的必然性与可行性，以此探索饭店餐饮大众化经营之道，希望达到提高饭店整体经济效益的目的。     

浅谈如何降低35—100kV送电线路工程造价

本文概括介绍送电线路工程建设过程,通过分析得出设计阶段是控制送电工程造价的关键,并提出了控制送电工程造价应采取的措施。     

锯齿型单壁碳纳米管的光电性质

应用基于广义梯度近似的密度泛函理论中的简化广义梯度近似方法(PBE)对(7,0)至(18,0)锯齿型单壁碳纳米管在极化与非极化条件下从紫外波段到近红外波段的光电性质分别做了理论计算,得到了锯齿型碳纳米管的各光学常数峰值和各光学常数峰值所对应的波长与其手性参数n之间的对应关系和变化趋势。结果表明:除反射率和损耗外的各光学常数的峰值是随着n的增大而减小的;除反射率峰值对应波长外,其它光学常数的峰值对应的波长值随着n的增大逐渐趋于一个恒定值。