基于Java实现移动Agent强迁移的方法

对比分析了常见的移动Agent强迁移与弱迁移,提出一种基于Java实现移动Agent强迁移的方法.该方法基于IBMJikesRvm(Jikes research virtual machine(RVM))提供的RVM,利用OSR(on-stack replacement)捕捉运行堆栈的状态,实现了移动Agent强迁移.该方法不需要对源代码或字节码进行预处理,也不需要改变JVNI,具有很好的系统扩展性.     

基于Petri网的软件架构演化波及效应分析

Petri网是一种系统描述和分析的工具。在构造系统PSA模型的基础上,利用其可达标识图同样能分析软件架构演化中的构件删除、增加、修改以及合并与分解各种变化引起的波及效应,且算法直观、复杂度小;并为运用Petri网技术研究SA提供了一个新思路。     

支持构件迁移的分布式系统容错算法

随着分布式应用技术的发展,构件的静态性限制了分布式系统在运行期间适应其可用资源变化的要求.为了动态适应系统可用资源,提高系统性能,支持构件可迁移的分布式应用研究受到广泛关注.针对提高构件可迁移分布式应用的可靠性,提出一种分布式系统容错算法.在准同步检查点算法的基础上,通过引入shadow-chain和通讯录机制,实现了构件间通信的可靠性和构件重定位的透明性,从而使得系统能够在较低代价下设置检查点,并能将出错后的系统回卷到一致性状态.     

电站锅炉对流过热器和再热器的同片热偏差

近年来,在我国400吨/时和1000吨/时锅炉的现场试验中,发现对流过热器和高、低温对流再热器均存在不同程度的同片各管间的热偏差。在有些锅炉中的高温对流过热器和再热器同屏各管间的受热长度和流量偏差虽然都很小,但仅仅由于吸热方面的偏差都使同片各管的热偏差高达1.3～1.4,造成了局部管子超温。本文综述了试验结果,对造成同片热偏差的主要原因作了理论上的分析,提出了计算方法,并提出了减小同片热偏差的设计结构方案。     

景区智能空间下的实时景点推荐技术

针对景区景点推荐不能满足游客个性化及实时性的要求,在景区智能空间条件下提出一种实时景点推荐技术,该技术通过上下文感知来获取动态信息,结合景点实时个性化推荐算法为游客提供景点推荐服务.通过实验说明所提出的实时景点推荐技术的可行性.     

一种新的过采样算法DB_SMOTE

针对非平衡数据集中类分布信息不对称现象,提出一种新的过采样算法DB_SMOTE（Distance-based Synthetic Minority Over-sampling Technique）,通过合成少数类新样本解决样本不足问题。算法基于样本与类中心距离,结合类聚集程度提取种子样本。根据SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）算法思想,在种子样本上实现少数类新样本合成。根据种子样本与少数类中心距离构造新样本分布函数。基于此采样算法并在多个数据集上进行分类实验,结果表明DB_SMOTE算法是可行的。     

网构软件演化的业务一致性验证方法

为提高网构软件的可信性,提出一种网构软件演化的业务一致性验证方法.基于接口自动机对由XYZ/ADL描述的系统进行语义解释,定义XYZ/ADL到接口自动机的转换规则,给出检验系统业务一致性的3个规则,结合实例给出业务一致性的检验过程.通过模型检测器Spin证明该方法能够验证网构软件演化的业务一致性.     

管理信息系统的集成技术研究

针对国内早期建设的信息系统，本文提出一种建设改造策略－－应用系统集成，对系统集成的内容、技术途径进行了探讨，最后给出了一个集成实例。     

基于反射的中间件QoS动态配置框架

提出一种基于反射的中间件服务质量（QoS）动态配置框架,在动态感知环境变化的基础上,利用QoS度量函数以及爬山算法寻找最佳资源配置,并采用反射机制动态调整中间件系统参数,以满足用户服务需求,从而实现系统在线性能的优化。仿真实验结果表明,该框架是有效的。     

基于遗传编程的网格资源调度算法

网格资源调度是一个非常重要的研究课题.由于因特网的开放、动态性,传统的资源调度和分配方法已经不再适用网格计算,基于经济模型的资源管理和调度成为研究热点.在计算市场模型中,构造有效的效益函数又是提高算法性能的关键.有关文献中采用的是线性效益函数,虽然降低了复杂度,但不能很好地反映用户的效益.文中提出了基于遗传编程来寻找和构造非线性效益函数的方法,并将其应用到网格调度算法中.实验结果表明该算法可以提高网格中的资源调度性能.