嵌入式大气数据系统Kriging算法模型

基于Kriging算法提出了一种嵌入式大气数据系统的计算模型.该模型以测压点压强为输入,攻角、偏航角和Ma等大气参数为输出.采用Kriging插值方法,建立了输入与输出间的映射关系,从而避免了迭代类方法反复迭代的过程,实现了高实时性.分别比较了取三、四和五个测压点时,以及取不同位置处测压点时,计算大气数据的精度.通过与神经网络模型比较,Kriging模型的精度明显优于神经网络模型.     

全羊乳蛋白配方羊奶粉对婴儿生长发育的影响研究

目的:探讨全羊乳蛋白配方羊奶粉对婴儿生长发育的影响。方法:在北京市顺义区选择0—3月龄人工喂养婴儿40名,随机分为全羊乳蛋白配方羊奶粉喂养组、配方牛奶粉喂养组。两组婴儿分别以全羊乳蛋白配方羊奶粉和配方牛奶粉喂养6个月,采用问卷法调查母亲及婴儿基本情况,并于喂养3个月和6个月时测量比较两组婴儿身长、体重、头围、胸围、前囟、皮褶厚度等生长发育指标和末梢血元素水平的变化。结果:全羊乳蛋白配方羊奶粉喂养组婴儿喂养3个月后体重、胸围、肩胛下皮褶厚度、脐旁皮褶厚度的增长值以及末梢血Ca水平明显高于配方牛奶粉喂养组;喂养6个月后体重、头围、胸围的增长值明显高于配方牛奶粉喂养组(P<0.05)。结论:与配方牛奶粉比较,全羊乳蛋白配方羊奶粉可能对婴儿的生长发育具有一定的促进作用。     

山羊奶的营养成分研究进展

近年来,羊奶及其产品在市场中占有的比例日益增高,羊奶在营养成分构成上与牛奶有较大不同。此文将羊奶与牛奶、母乳进行对比,对羊奶的蛋白质及氨基酸、非蛋白氮、脂肪及脂肪酸、碳水化合物、维生素、矿物质及微量元素的组成及特性研究进展进行了综述。     

嵌入式大气数据系统人工智能算法及故障诊断

嵌入式大气数据传感(FADS)系统由于其诸多优势成为现在战斗机设计中的关键技术之一。开发了基于BP(反向传播)人工神经网络的FADS算法和基于随机森林算法的故障识别与处理算法。该嵌入式大气数据系统算法以迎角和马赫数为分段依据,分别计算大气数据。故障识别则采用随机森林算法自动识别出故障测压点,在将故障测压点剔除后,采用不含故障点压强的组合预测各大气数据。采用飞行数据测试开发FADS系统算法,结果表明:该算法计算大气参数较为准确,迎角误差小于0.2°,侧滑角误差小于0.3°,马赫数误差小于0.0105,静压误差小于300 Pa。采用单个测压点故障的压强组合测试了故障识别与容错算法的性能,测试结果显示该算法能够准确识别出故障测压点压强,采用的飞行曲线测试中准确度达到100%,且各大气数据计算精度可达上述无故障压强时的精度,有效降低了故障压强对FADS系统算法计算精度的影响。     

基于机器学习算法的舰面流场预警系统研究

飞行甲板是直升机海上作战的重要平台，为了提高直升机的作战效能及舰面操作的安全性，研究开发了一套舰面流场预警系统。该系统主要通过分析数值计算所得的流场数据，以舰面关键位置的压强作为输入，利用神经网络算法和支持向量机训练出一套模型，准确地预测出舰面流场的主要特征（包括来流速度大小、方向和起降点涡结构等），从而实现舰船表面危险气流场的实时预报。预测结果表明，该预警系统的预测准确性较高，能够快速地预测来流情况及旋涡的大小、位置，为飞行员的舰面安全起降提供了参考，对加强国防建设有着重要意义。