基于粗糙集理论的属性约简算法

粗糙集理论是一种新的数据挖掘方法,其主要思想是保持分类能力不变的情况下,通过属性约简,达到发掘知识并简化知识的目的.从大量数据发现知识时,属性约简是一个关键问题.在理解和分析基于粗糙集理论的数据挖掘算法基础上,提出了一个基于属性依赖度的属性约简算法.实验结果表明,该算法能更有效地对决策系统进行约简.     

分布式数据库中查询处理的新方法研究

在分布式数据库系统中,由于数据的分布和冗余,使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,通过分析现有分布式数据库查询处理技术,根据应用实际提出一种新的查询处理方法,该方法通过将常用查询结果存储在本地来减少查询时的数据传输量,从而缩短了响应时间.实验证明了该方法是有效的.     

洗脸面盆沙芯重力铸造模具设计

以铜质龙头为例，简述生产实际中砂芯重力铸造模具设计的一般流程及模具主要结构。     

微量Zr、Cd对AlSi7Cu2Mg组织和性能的影响

为提高AlSi7Cu2Mg合金的力学性能,研究了Zr、Cd合金元素对AlSi7Cu2Mg合金显微组织和力学性能的影响。对铝液采用精炼,并利用重力铸造,结果表明：Zr、Cd使合金晶粒细化,改善显微组织;Zr、Cd可以提高合金的抗拉强度和伸长率。     

Python课程分专业教学法的应用研究

随着我国高校毕业生就业形势的变化和用人单位对学生所修课程应用水平的日益强调,很多高校课程的开设顺势进行。Python是目前最为流行的语言之一,在多个领域都得到了很好的应用,未来前景显而易见,因此各高校相继开设了Python课程。为了顺应社会发展,提高Python课程教学质量,提高不同专业学生的学习效果,提高学生的就业水平,需要对Python课程进行分专业教学方法的研究。     

浅析模具设计与制造专业人才需求与课程改革

为更好的满足模具设计与制造专业人才培养的需要，对模具相关课程内容进行必要的改革，通过对模具设计与制造专业的人才培养目标及相关企业等的调研报告，分析当前模具专业的学生不能满足企业需求的原因，从而对企业需要的技能与要求进行分析讨论，进而确定以后的教学改革方向及内容，并提出相应的建议。