基于混沌映射的半脆弱图像水印算法

水印的安全性、抗常规图像处理的鲁棒性和篡改检测能力的矛盾、计算复杂度等是现有基于半脆弱水印技术的图像认证算法需克服的主要问题.提出了一种基于混沌映射的自适应半脆弱水印算法,选取图像小波变换的低频信息作为图像特征并利用混沌映射对初值的敏感性产生两种水印,采用块均值量化调制小波系数的方法完成水印信息的嵌入.实验结果表明,该算法具有一定的鲁棒性,可将JPEG压缩等常规信号处理与恶意篡改相区分,并能准确定位篡改区域.     

基于混沌映射的半脆弱图像水印算法

水印的安全性、抗常规图像处理的鲁棒性和篡改检测能力的矛盾、计算复杂度等是现有基于半脆弱水印技术的图像认证算法需克服的主要问题。提出了一种基于混沌映射的自适应半脆弱水印算法,选取图像小波变换的低频信息作为图像特征并利用混沌映射对初值的敏感性产生两种水印,采用块均值量化调制小波系数的方法完成水印信息的嵌入。实验结果表明,该算法具有一定的鲁棒性,可将JPEG压缩等常规信号处理与恶意篡改相区分,并能准确定位篡改区域。     

一种基于小波的脆弱水印算法

针对数字产品的安全问题,根据离散小波变换(DWT)多分辨率性质,结合人类视觉系统(HVS)特征,提出了一种基于小波的脆弱水印算法.检测器从接收到的水印图像中提取出水印信号,并与原始水印进行比较,从而证明宿主图像是否有篡改发生.实验结果证明,该算法具有防篡改和准确识别篡改区域的能力.     

对《计算机组成原理》课程教学的研究和探索

针对《计算机组成原理》课程的特点以及当前教学过程中存在的问题,从教学内容、教学手段、教学方法和实践环节等多个方面进行探索和研究,提出采用多种教学手段和教学方法、改进实验教学等多项改革措施。实践表明这些方法和手段在实际教学过程中有着明显的效果。     

基于水印的视频质量评价研究

在数字媒体传输系统中会出现失真，所以在接收端对数据媒体进行质量评价是重要的。介绍基于水印的图像和视频传输质量评价方法。首先介绍了质量评价的特性、典型模型，然后详细讨论了水印应用、存在的问题等，最后讨论了发展的方向。     

Python课程分专业教学法的应用研究

随着我国高校毕业生就业形势的变化和用人单位对学生所修课程应用水平的日益强调,很多高校课程的开设顺势进行。Python是目前最为流行的语言之一,在多个领域都得到了很好的应用,未来前景显而易见,因此各高校相继开设了Python课程。为了顺应社会发展,提高Python课程教学质量,提高不同专业学生的学习效果,提高学生的就业水平,需要对Python课程进行分专业教学方法的研究。     

基于Hash函数的脆弱图像水印算法

为了增强水印的内容认证性,提出了一种适用于数字媒体产品内容篡改证明和完整性认证的脆弱水印算法.采用Hash函数加密生成基于图像内容的脆弱水印,并将其嵌入到随机选择的图像点的LSB(1east significant bit),有效地抵抗了伪认证攻击.利用Hash函数Hamming重量对输入变化的敏感性,能够精确地定位对加入水印图像的篡改,并且水印提取不需要原始图像.实验结果表明该脆弱水印算法具有较好的篡改定位能力.