基于纠错编码的自适应图像水印算法

采用三维Lorenz映射对水印加密以提高安全性,并通过纠正水印误码来降低检测误码率,提高水印的稳健性.充分考虑了纠错编码中引入的信息冗余将导致水印嵌入强度的降低等问题,采用基于蚁群算法的图像内容边缘检测方法,使水印的分布集中在图像显著的边缘特征中,嵌入强度随着图像特征的变化而自适应地变化.在水印的检测中,利用Kalman滤波法对水印信息进行预测和估计,在没有原始图像数据的情况下,能够恢复嵌入的信息.实验结果表明,该方案具有较好的抗JPEG压缩、高斯噪声和剪切的鲁棒性.     

面向分布式电力交易的区块链算法应用研究综述

当下分布式电力交易呈现出中心化网络风险验证和市场竞争过小等问题。区块链技术去中心化、防篡改及分布式存储等特点与分布式电力交易中存在的问题高度契合,将区块链技术应用于分布式电力交易中受到广泛关注。文章从安全防护类算法、数据同步类算法及共识类算法3个方面梳理了区块链相关算法,将其结合分布式电力交易的部分适用场景展开分析,总结现有区块链核心算法在分布式电力交易中优缺点。最后,对区块链技术现在存在的问题及各类算法在未来分布式电力交易的适用性进行分析,通过对3类算法分析综述,从安全、共享、共识3个方面提高分布式交易的交易速率和可靠性,为未来区块链核心算法在分布式电力交易领域的应用提供研究思路。     

支撑虚拟电厂互动的信息通信关键技术研究展望

包括分布式电源在内的需求侧资源(demandside resource,DSR)逐渐成为电力系统中不可或缺的重要组成部分,虚拟电厂(virtualpowerplant,VPP)可以有效整合各类DSRs,并充分发挥其在电力辅助服务中的巨大潜力。VPP的高效可靠运行和内部各主体间的灵活互动依赖于先进的信息通信基础设施,该文从VPP的基本概念、特性和国内外实践案例出发,对VPP基本通信架构和通信性能需求进行了分析,最后重点对支撑VPP灵活互动的几种信息通信关键技术进行探讨,并针对其在未来VPP中的应用思路和理念做出了思考,旨在为提升VPP灵活互动水平以最大限度发挥DSR资源的优势提供解决方案。     

电力通信资源管理系统的设计与实现

电力系统通信的迅速发展使得系统内部通信设备越来越复杂,通信线路也越来越多,这就给通信资源管理特别是电路资源管理带来了严峻的挑战。针对电力通信资源管理的实际需求,在现有的工作步骤及管理流程的基础上,设计电力通信资源管理系统,它以地理信息系统为基础,以图形用户界面的方式,为电力通信资源管理提供了一套全新的管理思路和管理方法。系统采用模块化设计思想,将系统分为若干个功能模块, 从而实现电力系统通信资源的自动化管理系统通过与光纤在线监测系统相结合,完成对整个电力系统通信资源的监测和管理。     

区块链技术在虚拟电厂交易中的应用综述

区块链技术自提出以来被应用到各行各业中，因其透明安全的交易环境以及共同维护的节点信息被人们应用到虚拟电厂(virtual power plant, VPP)中，满足VPP聚合各类分布式能源，构建以清洁低碳能源为主体的能源供应体系以及电力系统安全运行和综合防御体系。从区块链与VPP的概念出发，对共识机制、加密技术、分布式存储以及智能合约四个方面在VPP的适用性与应用场景进行了分析。最后对区块链在VPP应用中遇到的问题进行分类总结，旨在提升VPP与分布式电源交易的灵活性以及数据管理的安全性，为VPP与区块链进一步结合优化电力市场结构提供了思路。     

提高电力负荷管理系统通信效率的新方法

无线电台通信系统是电力负荷管理系统的重要组成部分,文章参照电力负荷管理系统数据传输规约,提出了一种在应用无线电台进行电力负荷管理时,能提高数据传输通信效率的新方法。该方法充分利用主站电台的全双工特性,通过主站对数据流的控制达到提高信道占用率及通信效率的目的,文章分析了采用新方法后系统通信效率的提高情况。     

基于业务优先级和SRLG的电力需求响应业务调度优化算法

为降低电力通信网多优先级业务传输的失效概率,提高系统可靠性,提出一种基于业务优先级和共享风险链路组(shared risk link groups,SRLG)的电力需求响应调度优化算法。根据电力通信网业务的分类,将需求响应业务进行业务优先级的分区定位,提出电力需求响应业务传输的信用值整形机制(credit-basedshaper,CBS),对不同优先级业务的传输调度机制进行描述。考虑电力通信网的共享风险链路组,对不同优先级业务调度路径的选择进行优化,实现所选路径的高可靠性。仿真结果表明,所提算法可以有效降低需求响应业务调度路径的SRLG综合失效概率和风险,平均节点处理时延较小,很好地保证了需求响应业务传输的可靠性和安全性。     

我国实施大规模需求响应的关键问题剖析与展望

随着"互联网+智慧能源"的推进和电气信息技术的深度融合,电力需求响应业务也被赋予了诸如新能源消纳、辅助服务等新的使命,并面临着从紧急态向常态化的转型。目前我国电力需求响应试点项目建设已为需求响应业务发展积累了丰富经验,但在大规模复制推广方面还存在一些瓶颈。基于国内外需求响应发展现状,结合我国已经发布的相关政策、技术标准以及现有试点城市的建设情况,从政策机制保障、信息化支撑、平台部署及组织实施层面剖析当前所存在的问题,并结合实际工作情况尝试给出若干未来发展建议。     

基于用户利益与出行意愿的电动汽车充放电调度策略

如今,随着越来越多智能充电桩的建立,人们对电动汽车的需求量日益加大,电动汽车不仅可以提高能源利用率、减少污染,而且还可以反向对电网进行供电,达到削峰填谷的目的。但是随着越来越多的电动汽车接入到电网,越来越多的用户参与到电动汽车调度中,电动汽车的充放电调度也变得越为复杂,在以往的一些调控中总是优先考虑电网的峰值负荷如何降低,却很少考虑用户的需求与利益。事实上,在保证电网负荷曲线的同时更应该考虑到用户的利益与需求,因为用户的利益与需求才是保证调度计划顺利实施的基础。文中基于用户的利益与出行意愿,利用粒子群算法对电动汽车的充放电进行调度,保证了用户的利益与满意度,同时有效削减了电网峰值时刻的负荷。