基于改进的特征图串法识别人体行为

视频的有效表达是识别行为关键与难点。本文提出了一种改进的特征图串的视频表达方法,在动态规划框架下,利用子模优化方法和图匹配技术实现了行为的识别。首先,利用近年来被广泛应用的时空特征点探测器获取视频序列中的关键点;接着引入子模优化方法完成视频在时域上的划分;然后在每个时域区间内以关键点为节点形成图结构,使得行为视频的特征表示转化为有序的特征图串;最后基于重加权随机游走的图匹配方法和动态时间规整实现成对视频的匹配与对齐。通过两组公开数据集（KTH和UT-interaction）上的实验及与其他方法的比较,验证了本文方法是有效的、可行的。     

压水堆核电厂辐射控制技术的研究与应用

介绍了压水堆核电厂辐射控制的总体思路,并根据国内外大量现场实践经验,从机组辐射源项控制、各类放射性去污技术的开发和应用、辐射屏蔽的设计和安装,以及辐射热点的去除和管理等方面提出了具体的优化及改进措施。辐射控制是一项系统工程,每一种辐射降低技术都具有其独特优势同时也有着一定的局限性,因此有必要根据机组特点,将各类技术进行策略性组合,以实现对辐射场的持续管控和综合治理。     

基于步态触觉压力极值点的身份识别方法

近年来,利用步态触觉特征进行身份识别的方法获得了广泛关注,取得了一定进展,但这些方法构造的触觉特征向量维度较高,增加了分类识别的难度。针对这一问题,提出了一种基于步态触觉压力极值点,运用空间金字塔(SP)算法构造简单特征向量进行身份识别的方法。这种方法首先对初始数据进行旋转处理,然后运用SP算法提取不同空间分辨率下的极值点,形成简单特征向量,输入到分类器实现身份识别。最后,针对多人单足和双足数据,运用支持向量机(SVM)作为多分类器开展了识别实验,并与当前常用特征进行了实验比对,结果表明本方法是可行的、有效的,在识别精度上优于其他特征。     

四轮驱动电动汽车电机转矩脉动抑制的研究与应用

分析四轮驱动电动汽车采用无刷直流电机时产生转矩脉动的原因,设计双滑模变结构控制系统来抑 制转矩脉动。在设计双滑模变结构控制系统时,选择电流误差为滑模面,使系统按照该滑模面运动。滑模观 测器检测换相过程中产生的电流并反馈给滑模变结构控制系统,来提高系统的稳定性。通过仿真结果表明, 双滑模变结构控制系统对无刷直流电机的转矩脉动抑制效果更好,系统抗干扰能力更强。因此采用双滑模变 结构控制系统的无刷直流电机具有更好的转矩脉动抑制效果。     

浅析核电站人员体表污染管理与评价

本文简要阐述了通过皮肤污染水平估算皮肤剂量的方法。以表面污染测量仪6150AD5+6150AD17为例,推导了仪表监测值与污染水平的换算关系。参考国内外体表污染的管理要求,给出基于6150AD17监测值的人员体表污染事件的定义、分级方法及响应策略。最后给出了体表污染管理相关的评价指标的建议。     

基于最大化子模和RRWM的视频协同分割

成对视频共同运动模式的协同分割指的是同时检测出两个相关视频中共有的行为模式,是计算机视觉研究的一个热点.本文提出了一种新的成对视频协同分割方法.首先,利用稠密轨迹方法对视频运动部分进行检测,并对运动轨迹进行特征表示;然后,引入子模优化方法对单视频内的运动轨迹进行聚类分析;接着采用基于重加权随机游走的图匹配方法对成对视频运动轨迹进行匹配,该方法对出格点、变形和噪声都具有很强的鲁棒性;同时根据图匹配结果实现运动轨迹的共显著性度量;最后,将所有轨迹分类成共同运动轨迹和异常运动轨迹的问题转化为基于图割的马尔科夫随机场的二值化标签问题.通过典型运动视频数据集的比较实验,其结果验证了本文方法的有效性.     

基于多特征非线性融合的草图 - 图像检索方法

国务院办公厅要求公共建筑夏季室内空调温度不得低于 26 ℃,但这一举措并不一定适合学生在教室 的热舒适需求,甚至给学校带来不必要的能源消耗和财政支出。基于这个问题,本文讨论更高的夏季室内温 度对学生热舒适、认知表现和认知负荷的影响。选取 20~24 岁的学生作为实验对象,在 26 ℃和 28 ℃两种温 度条件下进行实验,主观评价问卷的结果作为室内环境质量的评价;长期记忆、反应时间、注意力测试等任 务对受试者的认知表现进行了定量测量;认知负荷由 NASA 任务负荷指数（NASA - TLX）与心率变异性（HRV） 评估。结果表明,受试者在两种温度下的认知表现与认知负荷均无显著差异。因此,夏季教室空调温度的设 定值应根据我国夏热冬冷地区学生的实际热环境需求进行不同设置,在一定程度上响应了节能减排的号召。     

基于多支持区域局部亮度序的图像伪造检测

图像伪造检测是目前数字图像处理领域中的一个研究热点,其中复制-粘贴是最常用的伪造手段。由于伪造区域在粘贴前会被进行一定的尺度、旋转、JPEG压缩、添加噪声等操作,这使得检测伪造区域具有一定的挑战性。针对图像复制-粘贴伪造技术,提出一种基于多支持区域局部亮度序模式（LIOP）的图像伪造检测算法。首先,利用最大稳定极值区域（MSER）算法提取具有仿射不变性的区域作为支持区域;其次,利用非抽样Contourlet变换得到不同尺度、不同分辨率和不同方向的多个支持区域;然后,在每个支持区域上提取同时具有旋转不变性和单调亮度不变性的LIOP描述子,并利用双向距离比值法实现特征初匹配;接着,采用空间聚类将匹配的特征进行归类,进而用随机抽样一致性（RANSAC）算法对每个归类进行几何变换参数估计;最后,使用必要的后处理等操作来检测出伪造区域。实验表明,提出的算法具有较高的伪造检测精度与可信度。     

基于改进的MSRCR 下穿立交监控图像增强算法研究

受粉尘、低照度或点光源等因素影响,城市道路下穿立交监控图像存在对比度低、背景噪声强和整体视觉效果不理想等问题。针对这类问题,本文提出了一种改进的带色彩恢复的多尺度视网膜增强(MSRCR)算法,并且详细分析了改进的MSRCR 算法的原理和实现方法。为验证本文算法的有效性,以实际采集的4 幅彩色图像为实验样本,分别利用SSR(单尺度Retinex)算法、MSRCR 算法和本文算法对其进行了增强处理。实验结果表明,与对比算法相比,本文算法具有更大的优势。     

基于改进YOLOv5的冲压件缺陷检测方法研究

冲压件在生产过程中容易出现裂纹、划痕、起皱、凹凸点等缺陷。目前,生产线上的冲压件缺陷检测以人工检测为主,效率低,且容易造成漏检。为此,提出了一种基于改进YOLOv5模型的缺陷检测算法。为了提高缺陷部分的关注度,更好地聚焦缺陷,本文在YOLOv5模型的主干网络中引入CA注意力模块。为了进一步提升模型的精度,本文通过对比实验,将目标框损失函数改为 GIoU,提升了定位精度。实验表明,相较于原模型,改进后的YOLOv5模型精准度、召回率、mAP值均得到提升。