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实体对齐旨在找到位于不同知识图谱中的等效实体,是实现知识融合的重要步骤.当前主流的方法是基于图神经网络的实体对齐方法,这些方法往往过于依赖图的结构信息,导致在特定图结构上训练得到的模型不能拓展应用于其他图结构中.同时,大多数方法未能充分利用辅助信息,例如属性信息.为此,本文提出了一种基于图注意力网络和属性嵌入的实体对齐方法,该方法使用图注意力网络对不同的知识图谱进行编码,引入注意力机制从实体应用到属性,在对齐阶段将结构嵌入和属性嵌入进行结合实现实体对齐效果的提升.在现实世界的3个真实数据集上对本文模型进行了验证,实验结果表明提出的方法在很大程度上优于基准的实体对齐方法. 相似文献
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为解决应急预案在实施过程中难以有效执行,可操作性差的问题,提出了智能化预案模型.智能化预案是应急指挥系统的核心部分,主要功能是预案模型建立、任务及资源配置、执行方案生成、执行方案调度等.通过模型-实例的方式提高预案响应速度,利用预案抽取模型,通过实例化形成动态的执行方案,在指挥调度中执行结构化任务数据,落实预案中的资源配置,实现应急预案的智能化.重点阐述了智能化预案模型的工作原理、主要功能以及模型在应急指挥调度中的运用.最后,介绍了应急预案系统主要的技术特点和扩展性. 相似文献
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