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1.
在遥感数据分类中,获取精细的地物类别无疑能够传递更加丰富的信息量,进一步加深对遥感数据的理解和解译。在机载LiDAR点云高程数据的支持下,提出并实现了遥感影像上地物精细分类的方法。为保证高精度地同种地物再划分,综合考虑配准、辅助数据源、首次回波、点云密度及影像空间分辨率4种因素,并重点解决了点云密度与影像空间分辨率不匹配的问题,利用决策树显著地提高了影像上建筑物、植被的分类数量,使点云与影像联合分类的优势得到体现,达到了分类精度与地物类别数量相统一的目的。  相似文献   
2.
特殊的地理条件和气候特征决定了夏邑县“十年九旱”,特别是近年来干旱频繁发生,严重制约了夏邑县社会经济发展及新农村建设。文章对夏邑县抗旱减灾工作存在的问题及原因进行了调查分析,并针对问题提出了切实可行的对策和建议,以期更好的适应抗旱减灾工作发展要求。  相似文献   
3.
夏邑县是农业大县,也是全省粮食核心区。近几年,该县大力发展水利建设,大大提高了抗御自然灾害的能力,为全县农业增产、农民增收提供了水利保障。但在工程项目建设管理和水利资金使用及管理等方面还或多或少存在些许问题,制约和影响了水利建设事业的健康发展。因此,应规范资金管理,提高水利资金的使用效益,以促进水利建设事业的健康发展。  相似文献   
4.
滤波与分类是机载LiDAR点云处理的两个关键步骤。针对人们在传统概念上的认识误区,简要阐述了两者的不同内涵。以点云分类为例,一方面,以归一化高度特征为着力点,详细分析点云滤波对分类精度的影响,并对其影响力给予客观地评估;另一方面,以点云分类结果为着力点,采用反向分析法深入探讨了点云分类结果与滤波产生的两种误差的内在联系,从而验证了两者在点云处理过程中的辩证关系,得出了相应结论。  相似文献   
5.
飞行员夜视镜在未来夜间空战中将会发挥越来越重要的作用,但是佩戴夜视镜飞行也带来诸多安全问题和人机工效问题。为保证飞行员佩戴夜视镜的飞行安全,同时提高夜视作战效能,改善和提升飞行员夜视镜的人机工效是重要途径之一。本文分析了飞行员使用夜视镜时的存在的典型人机工效问题,从夜视镜设备性能改进、人员训练以及使用环境与时机3个方面给出了效能提升建议,为提高飞行员佩戴夜视镜飞行安全性、高效性和舒适性提供适用性的解决方案。  相似文献   
6.
近几年,夏邑县坚持防汛抗旱、兴利除涝并举的原则,把面上沟渠治理、道路桥涵建设作为农田水利基本建设的重要内容,农田除涝标准得到很大提高,但经过近年汛期考验,农田内涝仍制约着农业生产和农村经济的发展。因此,加强除涝工程设施建设,提高农田抗御洪灾能力,仍将是当前和今后农田水利基本建设的重要内容。  相似文献   
7.
点云数据滤波仍旧是现阶段机载LiDAR数据后处理的首要步骤,但其发展尚未完全成熟。在回顾和总结已有滤波算法的基础上,将统计学中偏度与峰度的概念引入到算法中,提出了一种新的基于偏度平衡的地面点与非地面点非监督分类方法,利用统计矩原理从LiDAR点云数据生成的DSM中有效地提取DTM。该方法区别传统算法的最大的优势在于无需参数或者阈值支持,并且相对于LiDAR点云数据的格式和分辨率是独立的。实验结果证明,该方法切实可行,具有较强的适应性,并且能够较好地满足精度要求。  相似文献   
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