三维实体重建时投影图数据的预处理

介绍三维实体重建过程中投影图数据的处理算法，绘制同一图层的图形时，视图分割算法添加平行于两坐标轴的辅助直线，移动辅助线使其将三视图分割开来；对基于同一坐标系的投影三视图数据，推出从设备坐标系到各视图坐标系的转换公式并为其设计了转换算法，该算法求出三视图坐标系共有的原点，再根据视图分割的结果将每一图形元素转换到新的坐标系统中；隐含点的求取算法先判断同一视图中图元间的位置关系，再求出它们之间的公共点，这些点将用于线框搜索过程中，以上算法处理的投影图点线数据分别存入点线链表中。     

二维图形轮廓线的夹角比较识别法

介绍了图形轮廓线的夹角比较识别算法。确定初始搜索点和初始搜索边，由初始的点和边开始查找出与之关联的边，计算各关联边在搜索方向的矢量，通过比较各边的矢量与参考矢量的夹角确定出轮廓边，重复上述过程直至轮廓边闭合为止。     

三维重建中投影视图的分解

模型引导法是一种重要的由投影三视图重构实体的方法，它一般分为三步进行：视图分解；子体重构；子体组合。本文将子体间位置关系和不同子体投影特征线之间的关系引入到视图分解过程中，针对现有的视图分解算法，提出了一种新的改进算法：源子体特征线法。该算法先由主视图的外轮廓线确定一个子体的主特征线，根据投影关系搜索识别到子体的从特征线，组成子体特征线组。将该组投影特征线所对应的子体作为特征线搜索的源子体，识别出与之关联的子体主从特征线。并从所有被识别出的子体特征线出发，搜索识别出与之相关的子体的主从特征线。从而完成对视图的分解。     

基于专家系统的二维投影视图的三维实体重建

在分析以往三维实体重建策略的基础上，根据实体投影视图的特征，提出了局部相似的识别策略，将复杂实体视作体素和体素截割体等子体元素的集合，根据视图上搜索到的投影线，对组成实体的子体元素做出判断．本文介绍了实现该重建策略的专家系统，给出了知识库中的框架知识表示形式，并为识别对象提供了相应的框架知识表达方式．实验证明，该策略是方便可行的．     

三维实体重建中投影图隐含点数据的求取

模型引导法是一种简单、方便的三维重建方法 ,由于轮廓搜索过程的需要 ,该方法要求用于重建的投影数据必须有完整的基于图元的点数据。一般情况下 ,输入的投影图文件中没有反映图元间位置关系 ,所以不能直接建立完整的点数据表。本文提出了由图元位置关系获取点数据的算法以及如何预处理投影图数据 ,以建立完整的点表。该算法在实体重建中已达到预期的效果。