纤维随机分布对复合材料纵向压缩特性的影响

在纤维增强复合材料中,纤维的随机分布可能会引起复合材料纵向压缩特性的分散性。为模拟纤维在复合材料横截面上的随机分布,提出了一种新的纤维随机分布生成算法——拉丁超立方随机序列膨胀法(Latin Hypercube Sampling based on Random Sequential Expansion,LHS-RSE),可高效模拟纤维增强复合材料中横截面上高达70%纤维体积比的随机分布。基于Abaqus/Standard建立了单向纤维增强环氧树脂基复合材料T300/914的三维有限元模型,研究了纤维随机分布对复合材料纵向压缩特性的影响。研究结果表明,纤维在横截面的随机分布会明显降低复合材料的纵向压缩强度,并且引起的复合材料纵向压缩强度随机变化,其随机性近似为正态分布或对数正态分布。     

网络可视化研究综述

传统的文字+表格的展现形式已无法满足规模日益庞大的网络数据的分析管理需求,网络可视化技术作为辅助用户理解网络结构并从中挖掘隐含信息的有效工具而得到广泛应用。首先归纳了网络可视化的任务,在回顾部分绘图美学相关工作后,基于网络可视化技术的分类体系,详细阐述了各类技术主要代表方法的基本原理和特征,随后概括了网络可视化扩展问题的解决策略,最后比较分析了各类技术的特点,展望了网络可视化未来的研究方向及其面临的挑战。     

互联网突发事件的舆论传播特征及引导研究

随着网络传播这一新型传播方式的逐渐普及,网络突发事件这一在网络传播中出现的事件也展现了频发的态势.正确的网络舆论引导可以有效规避网络突发事件传播中的负面效应.通过对互联网突发事件的舆论传播进行整理和分析,以10月16日"湖南新晃修建夜郎古国"网络事件为例,总结了网络舆论传播的主要特征,并指出舆论引导的注意事项,最后提出...