基于Lucene和LSA的法律咨询系统

本文设计的法律咨询系统,结合法律行业的现状,以中文问答系统为原型,结合了开源数据检索项目Lucene.net,扩展了数据的存储类型. 本文借助中科院研发的中文分词系统,集成到Lucene.Net平台上,弥补了其分词不足. 并使用互信息技术,使同义的法律相关词语优先进行检索. 在中文问答系统的答案提取时,经常出现答案的“漏取”和“错取”的情况,本文提出了一种基于潜在语义分析（LSA）的问题和答案句子相似度计算方法,利用空间向量模型作为表示方法,借助潜在语义分析理论,通过奇异值分解的降维方法构建了一个低维的语义空间,并在语义空间上实现了问题与答案句子相似度计算. 经试验证明,本系统具有较精准的查询正确率以及较少的运行计算时间.     

水溶液中取代乙酸的取代基效应

本文应用量子化学理论、超分子方法和ＣＮＤＯ／２计算方法，结合回归分析研究水溶液中取代乙酸的取代基效应与分子的电子结构的关系。并分析在水溶液中取代基效应被削弱的原因。     

丁二烯环化过程的分子轨道界面图

采用唐敖庆提出的HMO模型算得丁二烯环化的顺旋和对旋过程中分子轨道能量及系数随反应坐标的变化,加上分子几何及原子轨道的补充假定,绘制了这两种过程中各分子轨道在一系列反应坐标值下的等值面图。这种图形能够直观地显示分子轨道变化的特点及其所保持的对称性,对有关的教学提供了很好的辅助手段。通过这种图形并配合有关分子轨道数据便于对文献中曾出现过有关相关图问题的分歧给出直观的澄清,并便于阐明不相交规则在这里所起的作用。     

水溶液中取代乙酸的量化计算模型

应用量子化学理论、超分子方法和ＣＮＤＯ／２计算方法，结合回归分析，对所选的７种模型进行量化计算，从中得出能模拟水溶液中羧酸的最佳量化计算模型。     

基于稀疏编码的脑脊液图像快速识别模型

考虑到采用传统的图像分割算法很难准确地分割脑脊液(CSF)细胞图像,提出了一种基于稀疏编码的脑脊液图像快速识别模型。该模型首先利用稀疏编码提取图像中的局部特征以及特征描述子,然后将特征描述子转换成线性空间金字塔匹配(SPM)结构,最后将计算结果输入到线性支持向量机(SVM)中进行训练和预测。对脑脊液细胞图像做了异常识别和分类测试,其中异常识别准确率达到了89.4±0.9%,且对每张760×570的图像平均识别时间只需1.3s, 由此可以表明所提出的模型能够有效快速地区分脑脊液细胞是否异常。