一株石油烃降解菌纺锤芽孢杆菌的分离鉴定及其降解率环境影响因素研究

A hydrocarbon degrading bacterium KL2-13 was isolated from ten sites of oil contaminated soil in the Karamay oilfield. It was identified as the Bacillus fusiformis sp. bacterium based on its morphological and physiological characteristics and the 16S rDNA sequence analysis. The factors influencing the hydrocarbon degradation by the bacterium KL2-13 were determined. The test results have showed that the hydrocarbon degrading bacterium KL2-13 requires an optimum pH range of 6-8, and the optimum inoculation quantity is 3%. The low-concentration metal ions Fe2+, Mg2+ and Ca2+ can improve the degradation ability of the bacteria KL2-13.Atoo low concentration of Tween-80 does not show obvious promotion to the de- grading bacterium KL2-13, and an excessively high concentration can decrease the degradation ability of the bacterium, the best dosage of which is 2%. The hydrocarbon degrading rate reached 59.07%±0.37% under the optimum culture conditions.     

基于XGBoost的以太坊交易智能定价模型

以太坊采用交易收费的策略来保证计算资源的合理利用,而由于涉及智能合约的交易消耗计算资源差别较大,引入Gas机制。以太坊用户在发起交易时需自主设置Gas总量和Gas价格,而矿工基于利益最大化的原则,优先选择Gas价格高的交易。Gas价格设置高则打包时间短,反之则时间长。由于交易的价格由交易发起者自主确定,这使得需要打包的交易的Gas价格可能相差较大,因而交易共识时间难以掌握。因此,现有的交易机制并不能平衡交易Gas成本和共识时间之间的冲突。为了解决上述问题,对以太坊交易机制进行了研究,分析影响Gas价格的因子,通过网格搜索算法对极端梯度增强模型（extreme gradient boosting,XGBoost）进行参数优化,构建基于XGBoost的以太坊交易智能定价模型,将该模型用于交易Gas价格预测中。通过搭建节点接入以太坊网络获取交易数据作为实验数据,实验结果表明,ETH_XGB模型能够帮助用户平均节省约72.5%的交易成本,交易成功率在92%,相较于原机制提高17.1%。     

心血管疾病并发症与虚弱症关联模式研究

在心血管疾病的研究中发现,其并发症与虚弱症具有一定的相关性。研究心血管疾病并发症与虚弱症之间的关联模式,有利于临床决策的制定和并发症的预防。但并发症与虚弱症之间的相关关系复杂,导致传统Apriori算法效率低且不准确。本文提出一种改进的关联规则挖掘算法——HI-Apriori。HI-Apriori算法将Hash表和提升率引入Apriori中,利用提升率对候选项集中的不可靠项集进行剪枝,然后建立Hash表存储可靠项集。通过实验数据得出,HI-Apriori算法能够提升至少约60%的运行效率,且从关联规则中得出,中等程度以上的虚弱症会提高心血管患者患有糖尿病的概率。     

改进的移动IPv6协议分析

在IPv4基础上发展起来的移动IPv6，比移动IPv4有很多优势，功能更为强大,更安全，必将在未来的移动互联领域发挥更大作用。但是当移动节点频繁移动时．标准移动IPv6协议会在网络中产生大量的注册报文，造成较大的注册延时,降低网络性能，因此有必要加以改进。本文介绍了两种改进的移动IPv6协议，并进行了详细分析。