石化企业挥发性有机物成分谱构建及溯源解析

石化企业是挥发性有机物(VOCs)的重点排放源，开展VOCs成分谱构建和溯源解析工作对石化企业进行有针对性的污染治理具有重要的意义。综述了石化企业VOCs排放特征的研究现状，重点介绍了石化企业VOCs源成分谱和溯源解析工作的研究进展和存在的问题，建议完善采样和分析方法，利用数学算法，构建基于生产工艺的源成分谱，优化解析模型，形成一套完善的溯源解析技术，从而为石化企业大气污染物溯源提供理论、技术支持，有效实现石化企业安全环保一体化监控。     

论房屋建筑地基基础施工技术及应用

地基基础作为整个房屋建筑重要的组成部分,施工质量对整个工程质量具有重要影响。在整个房屋建筑地基基础施工中,施工人员、施工技术作为整个工程质量的重点内容,施工技术和管理水平对整个工程质量具有重要作用。文章探讨了房屋建筑地基基础施工技术应用。     

采样条件对挥发性有机物组成的影响及不同炼油厂生产装置挥发性有机物的排放特性

This study investigated the effects of sampling conditions on composition of VOCs including different flow restrictors, SUMMA volumes, sampling heights and wind speed. Results showed that under the six sampling heights, the concentrations of main species of VOCs were slightly different, while wind speed has a greater impact on the content of VOCs source profiles. With the increase in wind speed, the weighted percentage of high-carbon aromatic hydrocarbons was higher. In addition, there were an extremely different profile between the normal production and shutdown conditions of delayed coking unit. In order to compare the emission characteristics of VOCs in process units from S and C refineries, the samples were collected in catalytic cracking unit, continuous catalytic reforming unit, and delayed coking unit. C3-C5 alkanes and low-carbon aromatic hydrocarbons were the main components in continuous catalytic reforming unit, about 67.1% and 34.9%, respectively. For delayed coking unit, the total content of high carbon alkane C6-C12 was significantly higher than other units, about 30.5% and 24.4%, respectively. The weighted percentage of C2-C5 low-carbon alkane were abundant, and propylene was higher in catalytic cracking unit. The emission characteristics obtained were consistent with the processing technology of production units. The results indicated that the source profiles from the same production unit in different refineries have similarities, but there were also significant differences. The emission characteristics of VOCs in the device could provide data support for source apportionment work in the production units.     

结合仪器设备的验证 提高实验室管理水平

仪器设备的验证是药品生产质量管理规范对实验室提出的一项基本要求,不但保障所出具数据的准确性与结论的可靠性,确保药品的质量,而且更重要的是反映一个企业的仪器设备科学管理水平。在结合实验室仪器设备的验证的同时,旨在加强仪器设备的科学管理,健全实验室质量检验体系。     

基于XGBoost的以太坊交易智能定价模型

以太坊采用交易收费的策略来保证计算资源的合理利用,而由于涉及智能合约的交易消耗计算资源差别较大,引入Gas机制。以太坊用户在发起交易时需自主设置Gas总量和Gas价格,而矿工基于利益最大化的原则,优先选择Gas价格高的交易。Gas价格设置高则打包时间短,反之则时间长。由于交易的价格由交易发起者自主确定,这使得需要打包的交易的Gas价格可能相差较大,因而交易共识时间难以掌握。因此,现有的交易机制并不能平衡交易Gas成本和共识时间之间的冲突。为了解决上述问题,对以太坊交易机制进行了研究,分析影响Gas价格的因子,通过网格搜索算法对极端梯度增强模型（extreme gradient boosting,XGBoost）进行参数优化,构建基于XGBoost的以太坊交易智能定价模型,将该模型用于交易Gas价格预测中。通过搭建节点接入以太坊网络获取交易数据作为实验数据,实验结果表明,ETH_XGB模型能够帮助用户平均节省约72.5%的交易成本,交易成功率在92%,相较于原机制提高17.1%。     

基于电子病历的肺癌诊断决策树算法

随着人民生活水平的不断提高,肿瘤疾病的人数在不断增多,其中肺癌是21世纪严重危害人类健康的重大疾病.为此提出一种基于电子病历的肺癌诊断决策树方法.首先分析肺癌电子病历的特点以及决策树存在结构不稳定、过拟合等现象,运用主成分分析法结合C5.0算法构建的优化决策树模型.首先,建立主成分特征根大于1以及主成分累计贡献率大于85%的特征降维两种方法,然后通过C5.0算法建立决策树模型和剪枝操作,最后给出数据预处理过程及模型的执行流程和测试结果.实验结果分析,改进的算法有较好的准确率以及良好的可扩展性,从而验证了改进后的算法对于辅助肺癌临床实验具有重要的意义.     

一种基于抽样与约简的集成学习算法

集成学习的一个重要目标是获得一组差异性大的基分类器来构建集成分类器。为实现这一目标,提出一种基于抽样与约简的集成学习算法ELSR。该算法采用多模态扰动策略来训练基分类器。首先,采用多次抽样策略从训练集中抽样产生k个抽样集;其次,使用粗糙集的属性约简技术对每个抽样集进行约简;第三,在每一个约简之后的抽样集上分别训练一个基分类器;最后,利用一个验证集对每个基分类器进行性能测试,并根据测试结果选择一组合适的基分类器来构建集成分类器。在UCI数据集上的实验表明:当采用KNN算法或者C4.5算法来训练基分类器时,ELSR的分类性能总是要优于现有的集成学习算法。     

医疗大数据在心脑血管疾病中的应用研究

医疗大数据的广泛应用,给心脑血管疾病的研究带来新的机遇.合理利用数据特征进行分析,对心脑血管疾病在医药作用、疾病关联、风险预警等方面的发展具有推动意义.但心脑血管疾病大数据存在一定的个性特征,特别是关联性强、周期性长、隐私性敏感等方面,给数据的应用造成一定的影响.文章阐述了医疗大数据的发展对心脑血管疾病研究的影响,并主要分析心脑血管疾病大数据所体现的特征及应用.同时结合医疗领域与信息领域,提出了心脑血管疾病大数据所面临的挑战和展望.     

基于BP神经网络的临床路径优化

针对临床路径的复杂性和模糊不确定性,对其进行综合分析,计算出临床路径诊疗单元的平均治疗天数以及临床路径的总治疗天数,分别作为实验的样本数据和最终评价指标。在此基础上,利用BP神经网络的方法对临床路径进行优化建模。并通过实验对比分析隐层神经元数量对临床路径优化结果的影响,发现神经元数量增多时,错误率明显下降,迭代次数呈上下波动。最后选取7-9-1的BP神经网络结构,以某地区三甲医院的糖尿病加高血压临床路径为例,进行仿真实验。结果显示,训练模型的输出值与期望值之间的相对误差范围在0-0.2%之内,测试模型的输出值与期望值之间的相对误差范围在0-0.1%之内。说明该模型具有较强的自学习自适应能力,能够有效地优化临床路径,减少患者的治疗天数。