异时滞分数阶细胞神经网络的电路设计与仿真

针对目前细胞神经网络的电路模型中鲜有人考虑系统延时的问题,提出一种异时滞分数阶细胞神经网络模型.用Matlab数值仿真结果表明理论可行,再借助Multisim软件分别构造输出函数单元电路、分数阶单元电路,用带LCL低通滤波的有源电路在一定频率附近产生固定时滞值τ,研究不同时滞组合下系统的混沌特性.电路仿真结果表明,改变系统某参数的值可使异时滞系统产生与Matlab数值仿真相似的混沌相图,从而证实异时滞分数阶细胞神经网络的物理可实现性和系统鲁棒性,相比于无时滞系统更具现实意义和工程价值.     

电磁阀远程控制及水压监测系统设计

为了实现远程控制电磁阀及监测输水管道水压,提高农业灌溉效率;采用STM32微控制器及Android嵌入式系统,开发出一种对电磁阀进行控制及水压监测系统;微控制器通过串口连接GPRS模块,从而接收命令控制电磁阀和发送水压数据;Android手机客户端实现阀门控制界面和水压数据显示功能;云服务器负责连接GPRS模块和手机客户端,并且管理底层设备与用户信息;该系统已运用在某智能节水灌溉公司的实验大棚基地中,实验结果表明,系统能实时进行远程控制及监测,并能确保输水系统正常运行;该系统能够推动农业现代化的发展,减少人力成本,提高生产效率。     

基于复解析子波变换（CAWT）的汉语语音谱图

复解析子波变换（CAWT）紧密地将希尔伯特变换（HT）与子波变换（WT）结合在一起,在信号分析处理方面具有良好的表现。本文将复解析子波复换应用于汉语语的谱分析中,实验结果表明,文中所构造的复子波语音谱图可以清晰地表征汉语语音的动态谱结构,谱图中的语音形态为进一步的语音识别提供了一种新的途径。     

语音信号包络提取与汉语音节包络头分析

复解析子小波变换（CAWT）将希尔伯特变换（HT）与子波变换（WT）紧密地结合在一起,在信号处理方面具有良好的表现。本文将复解析子波变换应用于语音信号的包络提取中,数字仿真结果表明,该方法优于传统的希尔伯特变换法,音节包络头的发现为声韵分割和音节识别提供了一种新的依据。     

连续子波变换数值实现中尺度采样间隔的确定

为了确定连续小波变换数值实现中各种母波相应尺度采样间隔的最佳值，按照数字信号序列的最高数字频率等于或小于。的两种情况，论证了均匀点格采样时连续子波变换数值实现中Morelet母波以及偶对称或奇对称的各阶高斯函数导数解析母波的尺度采样间隔的最佳取值，奇对称母波数值实现中同时所需的时间平移量，偶对称或奇对称的各阶高斯函数导数解析母波的相应数字滤波器的波动情况。本结果应用于信号小波分析的工程实现和理论研究，试验结果与理论结论完全符合。     

广义Haar子波

研究了最简单的规范正交子波——Haar子波的简单广义化问题,首先提出尺度系数函数新概念,并引进时移因子,将Haar子波进行拓展而得到一类新的规范正交子波:广义Haar子波;从理论上论证这种简单广义化方法的合理性与广义Haar子波的一些基本性质;给出了广义子波系在时域和频域的闭式表达。     

滞迟神经脉冲振荡器

本文在总结有关文献中提出的各种滞迟神经脉冲振荡电路的基础上，归纳出它们的统一数学模型，并全面分析这一数学模型模拟生物神经元冲动发放行为的能力，得出七种不同的可编程神经脉冲振荡器模型。然后从理论上推导出这些振荡器的振荡条件，振荡波形和激励—频率特征函数表达式。最后用OTA器件实现并测试其激励—频率特征曲线。     

数字信号处理中相位解卷绕问题分析——使用Matlab语言

对Matlab语言中能够保持复向量相位连续性的两个解卷绕命令unwrap和phase的使用方法进行比较,指出它们之间的不同之处。对其源文件进行深入解读,并举例说明同一信号在这两个命令的作用下所得结果不相符的原因。最后通过修改phase命令的M文件或改变unwrap命令的输入参数使二者的输出达到一致,从而扩大了这两个命令的适用范围。     

基于数学形态学的复子波语音谱图特征提取与分析

从语音信号的复子波谱图着手，采用形态学图像处理方法提取语谱图中的语音形态。仿真实验取得了良好的效果，谱图中的语音形态较稳健地表征了汉语音节的韵音特征。语音形态的提取对于进一步的语音识别提供了一种新的途径。