深部开采地应力异常及陷落柱最小走时层析成像研究

针对我国东部煤田深部开采中煤和瓦斯突出地应力异常及陷落柱突水预测问题，讨论了最小走时地震层析成像的基本原理和实现方法，并对地应力异常及不同的陷落柱模型进行了层析反演成像．结果表明：该方法能很好地探测异常，具有一定的理论意义和实用价值．     

基于测井曲线和有限差分的火成岩正演模拟研究

塔里木盆地二叠系火成岩具有埋藏深、岩性变化大、多期次、分布厚度不均等特点,很难准确的用地质模型来描述。采用一种基于测井曲线的建模方法,并设定不同的参数建立三个模型,采用有限差分方法正演出地震记录,通过分析可知,这种测井曲线和有限差分相结合的方法,能够针对目的区建立较准确的地质模型,计算结果也能很好地验证反演解释的成果。     

地震属性技术在哈拉哈塘地区火成岩识别中的应用

火成岩的高频屏蔽作用,严重影响到下覆的石炭系和志留系低幅度碎屑岩圈闭以及岩性圈闭的落实,影响了油气勘探进程.利用地震RMS属性技术,对工区内二叠系火成岩在横纵向上的分布规律做了定性研究,研究表明利用RMS属性技术可以检测出不同的地震相带;然后,从地震频率属性上,沿TT和TP层上下进行了火成岩附近不同层位的频率提取,从频率分布图上可以看出火成岩的频率屏蔽作用和频率从浅到深逐渐降低的规律,以及在火成岩的顶底界面出现的频率异常.     

量子遗传算法在地震资料寻优中的应用

量子遗传算法QGA以量子理论为基础,利用量子位编码代替经典遗传算法的二进制位编码,利用量子旋转门定向更新种群,使得算法具有一定的内在并行运算能力和量子的隧道效应,从而加快了搜索速度,改善了收敛速度,并具有更强的全局寻优能力。针对地球物理反演问题的非线性、多极值特点,将QGA引入一维反演中,根据实际参数的多少以及问题的复杂性确定种群的大小,通过种群的量子位编码表示,量子位测量得到对应的二进制值,继而得到相应的正演模型参数值,在计算种群拟合值和保留最优值后,再利用量子旋转门定向更新种群,最后进入下一轮搜索得到最优解。通过理论模型,突出表明了量子遗传算法在地震资料寻优中能快速寻出全局最优值的效果及收敛性较好、精度高的特点。     

基于模型的地震反演在煤田中的应用

该文重点介绍了基于模型的波阻抗反演的基本原理、实现流程、关键环节以及在煤田中的应用.基于模型的测井约束反演技术,是在精确层位标定、层序划分及煤层精细对比的基础上,并利用测井资料垂向分辨率高和地震资料横向分辨率高的特点,对反映煤层变化的波阻抗等参数进行求取,以研究煤层的分布及其变化细节.通过山西某煤田实际应用,取得了较好的效果,得到了采区煤层分布的情况,为煤矿的开采提供了更多的地质信息.     

基于VC++模拟测井曲线数字化及地震反演中应用

主要讨论煤田测井曲线数字化处理的设计和应用.首先,使用VC++6.0作为开发工具,采用三次样条函数插值测井数据,并使用可选择的采样间隔对其进行重新采样,以适应实际生产中不同目的的需要.最后,利用处理后的测井曲线数据,针对阳泉二矿九采区的3煤、8煤等薄煤层进行了基于模型的波阻抗反演应用.     

Application of Seismic Inversion Using Logging Data as Constraints in Coalfield

Seismic inversion and basic theory are briefly presented and the main idea of this method is introduced. Both non-linear wave equation inversion technique and Complete Utilization of Samples Information (CUSI) neural network analysis are used in lithological interpretation in Jibei coal field. The prediction results indicate that this method can provide reliable data for thin coal exploitation and promising area evaluation.     

SCADA系统在鲁宁输油管线上的应用

鲁宁输油管线上应用SCADA系统成功实现数据采集和远程监控。详细介绍了系统的组成、软硬件配置、系统通信、系统功能，阐述了密闭输油水击控制、联锁保护和系统时钟同步、系统安全性的实现方法。该系统2001年2月投入运行，实践证明系统是有效、安全、可靠的，提高了输油自动化水平和经济效益。     

煤田采区火成岩分布地震反演技术的应用研究

将基于模型的地震反演技术应用于国桩采区地震资料岩性解释过程中．首先对基于模型的地震反演原理进行了阐述，并针对煤田测井数据特点进行了数据处理与分析，然后对地震子渡进行了分析提取，实现了精细的火威岩的层位标定．通过对国桩采区的火成岩及煤系地层进行的综合地质分析，利用地震反演技术实现了火成岩与煤系地层的薄层分布信息预测．结果表明，该方法有效的提高地了地震数据的分辨率，能解释常规剖面上不易识别出的一些地质现象，为采区火成岩的分布，薄煤层的开采、有利区带的评价提供详实的信息。     

基于PSO智能算法在波阻抗地震反演中的探讨

PSO智能算法作为一种智能的非线性随机优化算法,近年来得了较快的发展和应用。在前人研究的基础上,通过对PSO智能算法的研究,实现了将其应用到波阻抗地震反演中,并通过建立地下水平层状模型进行检验,证明了在无噪声或是具有一定噪声的干扰下,PSO智能算法具有较快的收敛速度和较高的反演精度。