基于水平集模型的3D表面重建

综合模糊技术和水平集方法,提出了基于水平集模型的3D表面重建的方法,为了使重建结果不受噪声影响且与模型初始位置无关,在模糊分割的基础上,引入了模糊外力,在该外力作用下模型能逼近任意复杂的物体表面;利用水平集方法使模型能重建任意拓扑结构的重杂物体,实验结果表明该方法的有效性。     

基于免疫算法的立体匹配

立体匹配是立体视觉中的关键问题,提出了基于免疫算法的多分辨率立体匹配方法,为了提高匹配的准确性,同时利用和图象的灰度和梯信息进行匹配,并给出了匹配的准则函数;将免疫算法用于该问题的求解,以避免局部最优;实验结果证明了该方法的有效性。     

柱面全景图象的一种实现方式

介绍了一种全景图象的建模和实现方式 .考虑了图象旋转对拼接过程的影响 ,这有助于提高拼接质量 .在立方体表面拼接成功了柱面全景图象 .开发了能够浏览立方体表面的柱面全景图象的浏览器 .     

同位素扫描医学图象的三维重建

本文提出了一个图象处理系统,通过同位素扫描仪器获得的人体正、侧投影图象,实现人体器官的三维图象重建。文中介绍了改进的最小费用流算法实现图象重建的原理,以及实际处理中正、侧面图象配准等问题的处理方法。     

基于活动轮廓的运动目标的动态分割

提出了一种基于活动轮廓的运动目标动态分割方法。利用Ｂ样条曲线表示活动轮廓,导出了Ｂ样要曲线控制点的运动模型,从而使得活动轮廓能自动地跟踪运动目标的边缘,实现运动目标的动态分割。同时我们还提出了控制点数目的自动确定方法。实验结果验证了该方法的有效性。     

全方位全景图象的一种映射方式

在介绍全景图象的基础上,提出了全方位全景图象的一种新的映射方式,推导了映射的变换公式,并给出了变换实例,为全方位全景图象的处理和应用给出了一种新方法。     

软件项目管理的知识语义模型

探讨了构建一个基于软件项目管理的知识语义模型，它是软件项目管理系统的核心，包含过程模型、资源模型和产品模型。使用这个模型去开发一个软件项目管理系统，以帮助管理员去控制软件开发过程。     

全方位全景图象的生成

提出了一种适宜于生成全方位全景图象的拼接和平滑算法，给出了一种消除拼接积累误差的方法，进而首次在立方体表面拼接成功了全方位全景图象，并由此生成了球面上的全方位全景图象．     

中间变量松弛技术及其应用

本文介绍了中间变量松弛技术.对于由中间变量不同状态逻辑组合构成的图象分类来 说,这种方法使松弛技术中的相容系数和条件概率估计的复杂性得到简化,并大大减少松弛迭 代的计算量.此方法应用在地形标记分类处理,得到满意的结果.本文还介绍了用图象子块 直方图对初始概率的估计,有助于加速松弛迭代的收敛.     

基于遗传算法的图象重建算法

本文提出一种基于遗传算法的图象重建算法,该算法可以成功地解决由带有噪声的二维正交投影重建二维图象的问题.