基于活动轮廓的运动目标的动态分割

提出了一种基于活动轮廓的运动目标动态分割方法。利用Ｂ样条曲线表示活动轮廓,导出了Ｂ样要曲线控制点的运动模型,从而使得活动轮廓能自动地跟踪运动目标的边缘,实现运动目标的动态分割。同时我们还提出了控制点数目的自动确定方法。实验结果验证了该方法的有效性。     

基于水平集模型的3D表面重建

综合模糊技术和水平集方法,提出了基于水平集模型的3D表面重建的方法,为了使重建结果不受噪声影响且与模型初始位置无关,在模糊分割的基础上,引入了模糊外力,在该外力作用下模型能逼近任意复杂的物体表面;利用水平集方法使模型能重建任意拓扑结构的重杂物体,实验结果表明该方法的有效性。     

一种新颖的立体匹配方法

将立体匹配转化为求物理模型的平衡状态问题,提出了基于物理模型的立体匹配方法.为了克服局部最优问题及解对初始模型的敏感问题,采用位于真实视差表面两侧的两个物理表面模型,在迭代过程中对能量较大的表面附加驱动力,使其靠近另一表面,直到两个表面收敛到同一个解.为了进一步提高匹配的速度,采用了多分辨率算法.实验结果表明了该方法的有效性.     

基于形变模型的图像分割和非刚性目标的跟踪

本文在活动轮廓的基础上,提出了基于形变模型的图像分割和非刚性目标的跟踪方法.为了克服活动轮廓的一些缺陷,引入了新的与图像特性有关的外部能量和松弛法;将形变模型和光流模型相结合用于非刚性目标跟踪.该方法对噪声不敏感,能准确、可靠地检测物体曲率高的边缘部分,跟踪非刚性运动目标.实验结果验证了该方法的有效性.     

基于形变模型的3D表面自适应重建

结合形变模型和ＡＣＤ方法提出了基于变形模型的３Ｄ表面自适应重建方法。同时引入了与图象统计特性有关的外力,使得表面重建结果与模型的初始位置无关,利用ＡＣＤ方法使模型自适应地改变其拓扑结构;为了提高表面重建的程度和鲁棒性,提出了多尺度重建算法,该方法适用于形状、结构复杂的物体重建,实验结果证明了该方法的有效性。     

基于水平集的3D动画

将水平集方法引入3D动画中，提出了一种新的动画方法，用一形变模型表示物体的表面，由模型的变形来实现动画，为了使模型能自适应改变其拓扑结构，将模型的进化问题转化为函数的水平集进化问题，同时采用了一种新颖的速度延伸方法来实现水平集进行化提高建模精度，为了加快建模的速度，结合狭窄区域技术和多分辨率方法，提出了基于水平集方法的3D动画快速算法，实验结果表明该方法能用于复杂拓扑结构的物体动画。     

基于活动轮廓的多分辨率自适应图像分割

本文在活动轮廓模型的基础上,提出了一种自适应图像分割方法,引入了新的图象统计信息、梯度信息有关的加权外部能量,使得分割结果与模型的初始位置无关,不受噪声影响;利用ACD方法使模型自适应地改变其拓扑结构;为了提高图象分的速度和鲁棒性,提出了多分辨率图象分割算法,利用该方法对一些形状、拓扑结构复杂的物体进行了分割实验,结果验证了该方法有效性。     

一个联机图象处理系统的设计

一个小型的图象处理系统往往由于主机速度及容量等方面的原因,其效率较低,将其与一个大计算机联机而构成一个联机图象处理系统是解决上述问题的一个简单而又实际的办法。本文以小型图象处理系统TX—82与VAX—11/785联机为例,介绍了一个联机图象处理系统的设计及部分实现。着重介绍了在联机系统中起主要作用的联机操作系统的设计。