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1.
在简单介绍非平稳时序模型周期趋势项提取方法的基础上,提出了机械故障诊断和分析方法,该方法利用旋转机械出现故障以后所呈现的循环平稳特性,使用循环平稳分析方法剔除非平稳时间序列模型中的趋势项,然后建立平稳时序模型,用该模型进行机械故障诊断分析。并运用仿真和实例对方法的正确性进行了验证。 相似文献
2.
3.
4.
设备工况监视与故障诊断方式的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
指出各种常见设备工况监视与故障诊断方法利弊和适用范围,介绍了分布式在线工况监视与故障诊断的实现方式,提出远程分布式故障诊断模式及实现方法,讨论了虚拟现实在设备监视与诊断中的应用方法。 相似文献
5.
6.
基于组态思想的压缩机组网络工况监测与远程诊断系统开发 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种新型的基于组态化思想的压缩机组网络工况监测与远程故障诊断系统。该系统以组态化网络监视与诊断系统管理平台的Web服务器为核心,加上多台工控机和普通计算机组成。用户在远程的浏览器上方便地控制和管理现场工控机,组建网络在线实时监视子系统、数据分析了系统和远程诊断子系统。论述系统的总体方案,现场监视子系统、数据传输管理软件、网络监视与诊断子系统以及系统管理平台的设计,阐述系统组态构建过程、最后给出系统在现场实际应用的例子。 相似文献
7.
8.
故障类别的多样性往往导致原始样本数据在特征空间中呈间断性分布,针对传统k近邻的邻域构建方法难以保证数据集几何结构完整性的问题,提出一种新的非线性最小二乘约束-局部线性嵌入算法。通过非负线性最小二乘约束搜索边界点,并结合第一主成分直线寻找其邻域样本点,重新构造关于边界点的邻域图,用经典的局部线性嵌入算法机理发现数据内在分布和几何结构,根据得到的低维嵌入采用KNN分类器进行故障模式识别;仿真数据分析与试验验证结果表明该算法高度保持了原始数据的几何拓扑结构,增强了低维嵌入的有效性,提高了故障识别精度。 相似文献
9.
10.