上海市资源与环境数据共享平台的实现

提出一种基于元数据和Web services的分布式异构数据共享技术方案,通过元数据实现对分布式数据的集中描述和管理,利用Web services标准化处理并获取异构数据。该方案已成功应用于上海市资源与环境数据共享平台,有效解决了分布式异构数据的共享问题,提高了数据的利用效率。     

ID3算法在警务化管理中的应用

目前警察院校通常会采用警务化管理制度来约束与规范学员的日常行为。在该制度下,请假的批准与否是影响警院管理质量和工作效率的一个重要因素。针对这种情况,提出利用ID3算法构建是否批假的决策树模型,并以此分析新的请假情况和帮助管理者决定是否予以批假。该方法可以有效地加强对学员的诚信管理以及提高管理者的工作效率。     

基于主客观视觉感知的图像增强技术

目的提出一种结合客观Itti模型及主观眼动模型进行图像增强的方法。方法将基于主观和客观人眼视觉特性获取的显著图用于直方图构造中,使用参数将利用客观Itti视觉注意计算模型及主观眼动实验获取数据生成的显著图相结合,基于新的加权系数对图像的相应区域进行调整来实现图像增强,并通过基于视觉感知的客观图像增强质量评价算法对其进行评价。结果基于视觉感知的客观评价算法表明,通过改变参数λ取值来调整客观Itti模型及主观眼动模型的比重,可以得到不同的增强效果,当参数λ=0.7时,提出的方法具有优于基于客观Itti模型和主观眼动模型的图像增强效果。结论主客观人眼视觉特性结合进行的图像增强优于传统的图像增强算法,具有满意的视觉效果。     

一种基于层次化R-GCN的会话情绪识别方法

会话情绪识别包括说话者自身情绪影响以及说话者之间情绪影响这2个重要因素,为了充分考虑上述影响因素以提高会话情绪识别效果,提出一种基于层次化关系图卷积神经网络（HRGCN）的识别方法。使用一个基础神经网络对会话序列的特征数据进行优化,按照不同的说话者划分出2个不同的会话子序列,采用2个局部关系图卷积神经网络（R-GCN）分别对2个子序列进行局部建模,按照会话发生的时间顺序重新整合局部建模后的2个子序列,并利用全局R-GCN对其进行全局建模。通过对输入的多模态特征数据的分层次建模,使得会话序列捕获到更多的上下文信息。在IEMOCAP数据集上的实验结果表明,与当前流行的循环神经网络LSTM、GRU等相比,HRGCN方法的会话情绪识别性能较高,准确率与F1值分别达到84.48%与84.40%。     

基于夜间灯光数据的城市建成区提取方法评价与应用

DMSP/OLS夜间灯光数据已被广泛应用于城市建成区的提取。目前主要存在4类提取方法:经验阈值法、突变检测法、统计数据法和较高分辨率影像数据空间比较法。以上海为例,在2000年、2003年、2006年夜间灯光数据的基础上,利用4种方法完成了城市建成区的提取。通过对不同年份数据提取结果的比较,证明了相同的灰度分割阈值对不同年份的夜间灯光数据中不存在通用性;在对2003年夜间灯光数据的提取中,4类方法所得结果精确度从高到低依次为统计数据法、突变检测法、经验阈值法和较高分辨率影像数据空间比较法,相对误差分别为1.3%、2.1%、5.1%和11.2%,在对4种方法的便捷性和可实现性进行分析与评价后,使用突变检测法完成了上海市2000~2006年城市建成区的提取。     

基于背景图像的视频图像压缩感知重构关键技术研究

目的针对视频序列相邻帧图像之间的相关性,提出了基于帧间差分的背景图像的视频图像重构算法。方法利用前2帧的重构图像求得背景图像,作为下一帧图像重构的先验知识。结果明显提高了重构图像的质量,同时也减少了重构图像所需时间。结论将帧间差分法与压缩感知重构算法相结合得到的视频重构算法,在视频图像重构的质量和速度上都有明显优势。     

一种应用机载LiDAR数据和高分辨率遥感影像提取城市绿地信息的方法

提出了一种新的面向对象的城市绿地信息两阶段提取方法。该方法分阶段使用高分辨率遥感影像的光谱和2维形态信息以及机载LiDAR数据的3维形态信息作为分类依据。第1阶段,影像首先被分割为对象,对象被分类为无阴影的植被、阴影下的植被、水体、建筑物、空地和阴影6类地物;无阴影的植被和阴影下的植被合并为城市绿地对象,在第2阶段,将LiDAR数据产生的归一化数字表面模型nDSM与绿地对象叠加,计算每个对象的3维形态属性,进一步将绿地对象细分为草坪、灌木和乔木。以美国休斯敦中心城区为例,介绍了方法流程。精度分析表明,绿地的分类精度达到9346%;方法中的主要误差来源于遥感影像当中的建筑物阴影以及生成数字地形模型时所产生的误差。     

用试井资料确定油气两相相对或有效渗透率曲线的非线性回归方法

本文应用灵敏矩阵分析方法，证明文献［２］中的一个结论有不完善之处，指出当临界气饱和度（Ｓｇｃ）很小时，不能从试井资料中用非线性回归方法获得Ｓｔａｎｄｉｎｇ油气两相相对或有效渗透率曲线的原生水饱和度（Ｓｗｃ）的值；提出一种实用方便的计算压降资料的ＫＫｒｇ／ＫＫｒｏ～ｐ曲线的方法，并结合作者提出的综合分析法，将该曲线的正确部分进行非线性回归；改进了非线性回归时线搜索算法，采用了多种增加计算稳定性的措施     

分布式计算系统中死锁的预防与检测

在分布式的网络环境下,死锁的避免、预防、检测以及纠正都变得极为困难。针对这种情况,了解死锁发生的原因以及掌握如何对死锁进行预防以及检测的方法就显得具有非常重要的意义。为此,首先介绍了死锁的定义以及死锁发生的条件,接着分别介绍了死锁的预防方法以及死锁的检测方法,最后得出结论在分布式环境下研究有效应对死锁策略迫在眉睫。     

基于回答集程序的Slater选举求解方法

Slater选举是最优化问题,也是NP-hard问题,此类问题一般被认为不存在多项式时间的算法。考虑到其求解的复杂度与回答集求解的复杂度是一致的,为此,提出一种利用回答集程序（Answer Set Programming, ASP）求解Slater选举的新方法。首先,使用饱和技术为Slater选举建立逻辑上等价的ASP模型;其次,对模型进行正确性证明;最后,调用回答集求解器DLV求解Slater选举的具体实例,并在实验结果中说明其可行性。该方法不仅可求解Slater选举问题,而且在ASP中所使用的饱和技术还为其他同类的最优化问题提供了一种新的逻辑表示途径。