一种基于Hough变换的声呐对目标航迹检测算法研究

为提高声呐对目标航迹的检测性能,从单部声呐时间融合的角度出发,提出了一种基于Hough变换的声呐信号检测算法。该算法把航迹上的观测点变换为参数空间的对应曲线,充分利用一段时间内的目标观测数据,在低信噪比下也能从背景噪声中提取目标的航迹特征,提高了声呐的检测概率,且对部分信息和数据的缺失不敏感。仿真试验证明了该算法的有效性。     

多元假设下的分布式最优数据融合

提出了一种分布式检测系统中的多元假设数据融合方法，将多传感器数据融合规划扩展到更一般的情况。在本方法中，基于最大后验概率概念，给出了多元检测系统的局部检测器检测规则和融合中心的最优融合规则。     

改进Hopfield神经网络JPDA算法研究

Hopfield神经网络数据关联算法足密集多回波环境下一种有效的关联方法.但是,Hopfield神经网络大都使用Sigmoid激活函数,主要缺点是函数在0点附近对噪声十分敏感.为克服上述缺点,引进了一种新的激活函数.新函数通过参数调节网络中各神经元对输入值的敏感区域,可以在降低对噪声的敏感度的同时,保持对信号的有效响应.仿真结果表明,在Hopfield网络中采用的新的激活函数,可以使NJPDA算法的均方根误差更接近JPDA算法,进一步提高了基于神经网络的关联算法的性能.     

多基地声纳系统定位精度分析与最优布站

双基地与单基地声纳相比,具有较好的反电子对抗的能力.但是在某些区域(如基线区、发射和接收站的侧边区),其定位性能较差.为了改善这些区域的定位性能,最有效的办法就是增加发射和接收站的数量,形成多基地声纳系统.而对于多基地声纳系统而言,不同的站址布局,算法的定位精度也不会相同.给出了多(四)基地声纳系统定位布站的几何分类,通过多基地TOL算法仿真分析了各种布站的定位精度,得到了多基地定位布站方案,方案可得到比较理想的定位精度,工程易实现.具有较强的应用价值.     

水下信号源电路的设计与实现

论述一种新型水下运动目标信号源电路的设计与工程实现。工程中,选用单片机89C52和8279,复杂可编程逻辑器件(CPLD)将晶振频率分频,模拟电路产生噪声信号,开发了一个实用性强、功能扩展灵活、信号参数可调的低频信号源,经D/A转换和功率输出,送到换能器输出。其波形参数:频率、脉宽、周期、幅值均可键盘设置。     

一种基于概率密度的多基阵声测被动定位算法

研究了基于概率密度分析的多基阵声测被动定位方法，并对定位算法和误差进行了理论分析和数值仿真。该方法将单基阵估计的目标方位看成是满足一定概率分布的一种可能的目标位置测量子集，根据每个单基阵得到的目标位置概率，计算目标位置在整个空间的概率密度分布，将概率密度最大点作为目标位置。研究结果表明，该声测被动定位方法的定位精度明显优于几何交叉定位法，具有重要的实用价值，它不仅可直接用于空中运动目标的探测和定位，而且也适用于地面运动目标的探测与定位。     

水下任意波形产生电路的设计与实现

根据水下目标运动参数测试需要,提出一种新型任意波形生成电路的设计方法。该系统充分利用单片机和CPLD控制电路的功能,将欲设计的波形参数预存于E2PROM中;波形数据读出后,经D/A转换和功率放大输出。基于CPLD和波形数据预生成的设计方法,实用性强、功能扩展灵活、信号参数可调,实现了硬件电路的软件化设计,降低了成本;并可产生多种信号源波形。     

改进的水声信道载波恢复盲均衡算法

为提高修正的常数模算法(MCMA)的收敛速度,进一步降低算法的剩余均方误差,提出了3种改进的盲均衡算法,既保留了MCMA算法载波恢复的功能,又不同程度地提高了MCMA算法的收敛速度。最后通过水声信道仿真,对这些算法的性能进行了验证和比较。     

高精度声纳信号预处理系统的研究

针对水声信号的数据采集，本文研究并设计了一种高精度、大动态范围的宽带数据采集预处理系统。该系统采用自动增益控制（AGC）技术，实现了对信号的大动态范围压缩，并采用截止频率可变的低通和高通滤波器组实现宽带滤波，使带宽可根据实际所采信号调整。     

基于神经网络的符号自动识别系统研究

提出了一种新的基于神经网络的目标符号自动识别系统。该系统在图像的二值化处理过程，采用了小波变换的方法，该方法可有效克服噪声的干扰，自动确定灰度图像二值化所需要的阈值。在符号识别部分，采用了双向联想记忆（BAM）人工神经网络技术，通过改进的感知器学习算法，增大了网络的容量，可实现对采集的有污染或缺损符号进行正确识别。仿真实验结果说明，系统具有较强的稳定性和有效性，且易于工程实现。