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为解决智能配电站房的在线监测与预警评估问题,提出了一种基于数据挖掘的智能配电站房运行状态评估方法。首先建立配电站房多源数据信息阵列,对当前时刻之前一段时间内配电站房内部的温度信息、湿度信息、水侵信息、烟雾信息、开关遥测信息、开关遥控信息进行描述;其次通过配电站房多源数据评估阵对智能配电站房多源数据信息阵进行了量化评估;然后对配电站房多源数据评估阵进行每列量化综合以生成配电站房多源数据单项评估阵;最后基于加权平均方法对配电站房多源数据单项评估阵进行综合,生成智能配电站房运行状态评估指标。实例分析验证了本文所提方法的可行性,可满足现场工程实际需求。 相似文献
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电子式电流互感器采集单元的暂态误差及拖尾现象影响继电保护设备在故障发生时正确动作。通过仿真验证了过零点暂态误差是拖尾现象产生的根本原因,且这种误差是由罗氏线圈的电路积分环节造成的,从原理上无法完全消除。因此,提出提高硬件积分回路的衰减时间常数以及动态启用软件积分的积分衰减算法分别改进对应类型采集单元的暂态传变特性。为了对改进后的采集单元的暂态特性进行测试,提出采用连续时域微分技术来模拟罗氏线圈信号的输出,通过故障相位补偿同步技术实现暂态误差的测试。所提方法为基于罗氏线圈原理的电子式电流互感器的工程应用及采集单元更换提供了一套完整的检测手段。 相似文献
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针对在电力设备接地网腐蚀情况诊断时,测量装置移动不便且难以精确定位埋设位置和深度的问题,提出一种基于阵列式各向异性磁阻( AMR)传感器的接地导体定位方法。首先,利用电磁感应原理确定阵列传感器间距离最优值;然后,搭建实验装置验证传感器间距离计算值的合理性;最后,建立单根接地导体和口字形接地网拐点2种等效模型,利用深度反演公式得到接地导体在0.4 ~1 m探测深度范围内的深度计算值与实际测量值偏差小于0.096 m的结论。实验结果表明所提定位方法准确性与可行性较高,可应用于实际工程。 相似文献
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为了实现多向风能的采集,提出一种基于压电圆管和末端钝体的驰振风能采集器。通过多物理场耦合仿真分析了采集器模态以及压电圆管输出性能与振动频率、电阻及激振力的关系;模态及输出特性仿真结果显示,方柱钝体采集器的一阶和二阶固有频率均为14.26 Hz,工作在固有频率附近时可获得较高输出;存在最优负载电阻,为3.16 MΩ;压电圆管输出电压随激振力的增加而增加。方柱钝体的二维流场仿真结果显示,在各角度下,方柱结构均能受到相应横向气动力作用,实现多向风能的转换。三维流固耦合仿真分析结果显示,由于圆柱梁的对称特性,采集器受到二维平面不同方向风作用时均能产生振荡,验证了采集器的多向性能。 相似文献
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电力设备(如杆塔、变压器、配电房等)的接地网严重侵蚀会突发停电、漏电等事故。为了进行电力设备接地网腐蚀情况诊断,提出了一种接地网腐蚀程度诊断方法。基于电磁感应原理,利用CDEGS软件对接地网导体不同腐蚀情况进行了仿真。结合仿真数据、模糊判据方法,明确了不同腐蚀程度下接地网正上方地表磁感应强度分布规律。对不同程度腐蚀时磁感应强度与理想状态(即不存在腐蚀)下的磁感应强度进行了贴近度计算,进而对接地网导体腐蚀程度进行了等级划分。通过对接地网模型施加正弦激励电流,基于电磁感应原理并利用模糊判据对接地网导体故障进行诊断。该方法为接地网缺陷检测提供了理论指导,可应用于实际工程。 相似文献
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为了避免数字电网出现数据样本过量累积问题,设计基于深度神经网络的数字电网边缘侧数据迁移方法。按照深度神经网络构建原则,确定样本容错系数取值标准,根据电网边缘侧数据的传输流量求解资源分配权限,完成电网边缘侧数据整合。设置FIFO调度器闭环,计算HBase迁移参量的具体数值,对整合完成后的电网边缘侧数据进行迁移处理,完成数字电网边缘侧数据迁移方法设计。实验结果表明,在深度神经网络模型作用下,电网边缘侧数据迁移时长平均缩短幅度超过7.0 s,该方法能够很好地解决数字电网边缘侧信息样本过量累积的问题,实际应用效果好。 相似文献
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电力系统中的配电室会受到氧气、SF6和温湿度等因素的影响,可能导致无法正常运行等电力系统故障,实时监测配电室中的气体、温湿度,以及电缆等的水浸状态很有必要性。本文提出了一种传感器智能综合体技术方案,智能综合体集成各种不同的传感器,实时监测配电室环境中的氧气、SF6、臭氧气体的含量,还能实时监测电缆通道、管沟,以及管廊的水浸状态,监测数据通过2.4GHz无线通讯传输至上位机,部分数据直接就地显示。该微型智能综合体具有低功耗、响应快、体积小、智能化等特点,可应用于多种不同的配电室场景。智能综合体对SF6、温度,以及水浸水位状态的检测具有较高精度。 相似文献
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针对采用单一开关量信息来判断电网故障而存在的可靠性差和精度低等问题,提出了一种基于改进Petri网和Hil-bert变换的多源信息融合电网故障诊断方法.对电网的故障信息数据进行特征提取,通过改进的层次化加权模糊Petri网实现开关量到元件模糊故障度的转化,利用改进Hilbert变换对录波电气信息进行分析而得到元件所对应的故障度;采用改进的D-S证据理论进行开关信息和电气信息的融合;采用的改进的C-均值法来对电网元件故障进行决策.实际电网测试表明,所提方法在复杂的电网故障场景下能够精确地实现故障元件的诊断,在实际工程中具有较好的应用前景. 相似文献